1.阿里云专有云AI infra，base杭州，暑期实习转正，(n+6)*16+7，大ssp，业务没那么核心，技术也不是特别强，但是title总体来说够用，同时wlb一些；2.淘天1688 AI infra，base杭州，(n+4+2)*16+5，普通ssp吧，业务核心但强度也稍高，wlb不如云。这样来看是不是1更好一些，家人们觉得呢

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

9硕。精排算法 做生成式薪资：35.6*20 无签字费实习转正部门不需要landing，个人感觉部门不算卷，房租便宜。

工作压力大时，不妨去跑跑步。长时间面对电脑、任务和 deadlines，人的大脑很容易被焦虑和疲惫占满。跑步是一种成本最低、见效最快的解压方式。只需要换上运动鞋，离开办公环境，身体一动起来，注意力自然会从工作中抽离，情绪也会随之放松。在跑步的过程中，呼吸逐渐变得规律，节奏一点点稳定下来，很多原本纠结的问题反而会变得清晰。压力并不会凭空消失，但会在一次次脚步落地中被慢慢消化。跑完后出汗的畅快感，往往能让人重新找回对生活和工作的掌控感。工作再忙，也别忽略身体和情绪。跑几公里，不是逃避问题，而是让自己以更好的状态回到问题面前。