AI给嵌入式带来的改变:从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题:算力和资源不匹配:AI 技术不断进步,像 CNN、RNN 这些 AI 模型,对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系,一般都得做到低功耗、小内存 。比如说,一个普通的 CNN 模型运行起来,可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持,可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少,计算能力也不强。这么大的差距,让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变:以前的嵌入式开发,主要是按照确定的规则来编程,用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样,它靠数据驱动,得收...