最近也面了阅安科技3面，也过了，面试如下1 先自我介绍2 说一下你做的项目，那些项目你做的比较好，解决了那些技术难题3 对于大数据来说你感觉对于不同的岗位主要职责是啥，后续怎么提升4 平时在数据开发期间对于一些需求堆积很多，该怎么解决这个积压问题，如果都紧急该怎么操作5 对于flink来说你主要是遇到过哪些卡点，怎么解决的，解决完成之后带来哪些收益6 对于数据治理主要是治理那些，为啥治理这些就好了，怎么量化价值7 对于每个业务来说通常用总线矩阵来定义业务和业务过程，如果要你来设计总线矩阵你会设计成什么样的8 有啥需要这我了解的个人感觉后续面试似乎不难了，问的基本上都是一些工作的日常，技术聊的不是很深，更看一个人的全面

我感觉牛客对于大数据似乎比较少，我给大家介绍一下大数据吧，目前对于各大公司其实都是需要看数据，但数据比较分散对于各个业务和数据研发来说比较松散，而且数据在各个平台不好管理，同时如果要进行联邦查询就比较麻烦，所以大数据就来了，将公司各个业务的数据都接入大数据平台，通过专业的数据开发工程师来管理和建设数据资产，同时对于数据来说专业的人也更清晰，只提供给需求方需要的数据，同时对于一些很大的数据需要大数据部门解决问题，还是一句话专业的事情还是要专业的人来解决，下面我来说一下大数据需要怎么学和怎么入门1 学习的话需要学习基础开始，比如hive，spark，flink，还有kafka基础开发，然后scala，sqlPython都要会点，如果是玩flink开发的话需要会JAVA一些基础，同时对于数据工程师还要熟练用数据平台和数仓建模，对于数据模型数据域主题域建设都需要会，同时对于数据倾斜都要会，这些是大数据入门要会的2 大数据进阶，对于大数据这一套会了之后就要开始学习大数据的湖仓这一套了，比如paimon,hudi,iceberg，对于OLAP引擎需要会StarRocks和doris这些吧，还有就是性能调优，flink实时开发对于我上面说的大数据都可以开始先学习起来，对于大数据的简历和技术难题和技术指导大家都可以找我私聊，我干这一块都3年多了，感觉干的还算是比较久了

我平时喜欢面试，基本上一个月都要面几场，我感觉面试对于技术提升和知识面都是很有帮助的，下面是我面试记录1 面试了4次快手，每次面试都可以过，但面完最终领导之后没来找我了，感觉估计还在泡池子，但我不打算去2 面试了字节几次 字节一起3轮面试，感觉过了，但字节似乎没后续找我，还待定3 滴滴面资深岗位，感觉似乎面的没啥问题，但在盘点hc，所以短时间还没有offer4 京东面试了3轮技术面，都过了，但审批offer挂了，说是没hc了，感觉有点可惜5 面试阿里也面试了几次，但面完没有后续，估计是没过6 面试虾皮，面试都通过了，HR也来聊薪资，但薪资不是很高，直接拒绝了，虾皮真的抠门啊，总包到50真的很难，40勉强7 还面试了一众中小公司吧，offer还是有几个，薪资也有涨，但最终还是没去，感觉面试真的挺好玩的，技术和见识都可以增长，还挺好玩

不知不觉间来北京也3年多了，目前工作也3年多了，不管是经验还是技术都成长很多了，也换了几家公司了，去过小公司也去过大厂，薪资也是每次换公司有增长，也经历过2次被裁，但每次被裁我都在走之前找到了下家，同时也涨薪了，也拿到了赔偿，下面分开讲一下1 楼主是江西的一所双非的大学的学生，当时在江西高考算是考的还行，在全省排前4万名，但江西大学211比较少只去了一个双非大学，也是选了当时学校第一届大数据开发专业，算是第一次在学校试点大数据了，大四顺利去了大学的实训，学习到了技术后面找到了实习开始一路神级打怪2 楼主第一次提升是突然在一年多之后投滴滴公司直接面试就过了，实现了薪资第一次涨薪50%，一下子年包从20万到了30多万，但滴滴过一年就部门合并我这被裁，后面就要找下家了，目前也是找到了，去年年前也是找到了新的下家涨薪30%，年包到了40起步了，算是提升了一下3 再来说一下技术，对于刚毕业只会大数据一些基础组件的技术，对于技术还是小学生水平，但后面去了滴滴第一次接触到了平台开始了大厂的技术平台这些第一次见的东西，算了长了见识，同时对于大厂规范也是学习了，后面对于大数据里面最难的实时也是接触了，同时对于性能调优和线上大问题也是会，目前对于大数据技术掌握也是比较强了，我感觉对于技术人来说一定要保持学习心态，尤其是面试，面试也是一种学习，我每个月都要面试，面试一些技术和行业规范等等吧，和面试官交流本质是一场技术和经验的交流4 对于未来的展望，对于技术来说永远要学习，同时对于刚毕业年轻人来说第一要义是学习，只有保持技术的精进才能变得强大，只有强大了才能有资格去更大的平台，提升自己的薪资和眼界，对于技术同样如此，大家有问题随时可以找我

我来和大家说一下滴滴强度，滴滴是一家不算考勤的公司，也就意味着你可以晚点过来晚点走，并且滴滴没有强制加班的概念，但晚上9点就可以用公司的滴滴打车回去了，我看很多部门通常是干完活了就回去，不会加班，我也遇到很多事情多的部门，晚上11点半还在工位干活，我在的数据部门事情一般比较多，我一般是早上10点来，晚上9.30之后打车回去，有时候事情多还会晚点，但不会太晚，滴滴每天晚上都包饭，给30的饭，5.30之后就可以去吃了，我通常是去食堂吃一般在30内，吃的还行呢，滴滴算是一家福利较好的公司了，除了没有房补，别的基本上拉满了，还有就是公司还会有一些技术活动，平时各个部门会进行技术分享，你也可以线上线下参加，对于技术的视野都很好呢，滴滴技术也是目前所有大厂的技术标杆了，个人感觉算是很先进的

希音这家公司也是第一次面试，感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目，主要是用了哪些技术栈，解决了哪些问题，做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗，你目前用的哪个，主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说，对于一条主流一天有千亿级别数据，目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈，第一个问题是解析比较慢，第二个精确一致写入比较慢，你如果来优化需要怎么入手，对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景，需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面，你来实现如何做到实时秒级计算和展示，数据量级有亿级起步6 对于离线模型，如果存在一个画像需求，对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出，你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的，如何确保你这个模型是合理的，有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位，如何实现快速解决数据倾斜，除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理，你来主导治理的话主要是从哪一块入手，解决哪些问题10 来个SQL题目，取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司，给我的感觉似乎还比较难啊，技术深度算是比较深了，对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题，要不然感觉估计答不出来

度小满面试居然要预约呢，我这也面试了一下1 先自我介绍2 讲一下你做的项目，主要是怎么实现的，解决了哪些问题3 看你实时经验比较好，现在有个场景题，看看能不能给一下方案，对于一些商家可能会把当天的店铺资质会变，对于实时出资质指标需要最新的资质指标，怎么可以实现实时化4 对于flink任务来说如何确保任务没问题，对于出现任务失败怎么解决5 对于flink出现oom有什么原因可能会导致，一般都是啥情况导致的6 对于olap引擎如何写入比较慢，如何实现快速实时写入，做到精确唯一性7 对于离线数据来说dwd层的事实表一般都会设计几个类型，你平时都是用那种事实表8 对于数据倾斜怎么解决，什么情况会出现数据倾斜9 来做一个SQL题吧10 有啥需要找我了解的

最近也面了今日头条这家公司，面试问题如下1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目，讲一下其中的亮点，你在里面扮演了什么角色3 对于目前你做的项目，对于各业务的转化你这边主要是怎么区分的，如何判断这个用户就是某个业务的拉新过来的4 对于数据建模主要是建设了哪些模型，主要是怎么建设大道5 能讲一下你目前涉及到的指标有哪些吗，哪些指标是核心的指标6 平时工作遇到了数据倾斜问题吗，怎么定位数据倾斜，怎么解决这个数据倾斜7 对于实时任务你这边失败了怎么第一时间修复拉起8 来一个SQL题目吧，连续登录问题9 有啥需要找我了解到的

最近又面试了多多，面试问题如下1 先自我做个介绍2 讲一下你做过的项目，有哪些技术难点，自己在里面扮演什么角色，解决了哪些难题3 对于用户画像看你经验比较足，对于一个用户画像你感觉做哪些标签可以很好给业务带来增长，哪些是必须要做的4 对于财务数据和流量数据你感觉这2个有啥区别，这2个业务主要是看哪一块指标居多5 对于数据治理主要是做了哪些工作，对于业务和数据来说怎么量化你的治理效果6 对于实时来说有遇到oom吧，对于oom主要是解决了哪些问题，有啥好的想法解决这个问题，如何避免7 对于flink来说如何解决精确一致性8 spark的宽窄依赖 shuffle的过程9 做一道SQL题目吧10 有啥需要找我了解的

最近也面试了小米这家公司，感觉问的八股多1 先自我介绍一下2 介绍一下你做的项目，有哪些技术亮点，技术栈是哪些3 将你建设的数仓的模型说一下，都遵循了哪些规范，解决了哪些问题4 讲一下事实表有哪些，平时用哪些比较多5 对于实时来说主要是用哪些技术栈，对于技术栈你们为何要选这些6 对于数据治理有哪些需要治理的，治理大概是多久会出现一次7 flink如何实现精确一致性，对于出现实时任务突然挂了怎么快速解决呢8 做一个SQL题目吧9 对于平时工作中有见到过数据倾斜吗，如何快速定位数据倾斜有哪些场景，数据倾斜会出现任务挂的情况吗，怎么快速解决这个问题10 有啥需要找我了解的

最近阅安来2面了，大部门领导2面阅安这家公司是今年字节旗下的子公司，背靠字节，但是是子公司，类似于华为的od我咋感觉有风险，面试问题如下1 先做过自我介绍2 讲一下你的目前做的项目，说一下其中的技术难点呢3 对于技术来说，你感觉实时和离线主要是怎么分工的，对于技术细节主要是什么，为啥实时确实不是很多4 对于目前做的项目，你主要提升了哪些技能，对于技术来说你感觉你这边主要是接触了哪些5 对于一个数据部门，你感觉对于数据的一些基建最开始是需要从哪方面入手，解决哪些主要问题6 做一个SQL题目吧，共享一下屏幕7 对于你目前薪资的总包8 目前为啥要离职呢，对于下家主要是考虑哪些方面，今后有啥打算吗9 你这边有啥需要找我了解的10 我感觉对于这种大部门领导来说其实技术只是稍微问一下，之前面试过了基本上技术肯定不会有问题，只是最终聊一下是不是真的合适，我估计hr节后就会来聊薪资了

我和小组长唯一的一次不好的地方就是上家公司，我这总共就3家公司，只有第三家小组长故意整我，打压我，最后我这拿大礼包撤了，感觉和这种领导一起干活没啥意思，也心情不好拿大礼包撤了可能还是好事

第一天来基本上都是先要熟悉一下公司的工作环境和规章制度，看看平时考勤的一些规则，还有就是摸清食堂有啥吃的，平时有啥好吃的地方，价格怎么样

我感觉对于自己的领导还是要比较友好的相处吧，我和我每个公司的领导基本上相处的很好，对于领导安排的事情必须要做好，对于有风险要提前报一下问题，整体其实是很好的呢