360这家公司我也面了这个公司，感觉问的整体还可以1 先自我介绍一下2 聊一下你做的项目，里面的技术细节，和技术难点，这一块主要是技术点主要是哪些3 对于你的湖仓技术你准备选啥组件，为啥这样选，选的技术主要是考虑哪方面，对于时效性可以保证吗4 离线的话财务数据和流量数据侧重点哪一块不一致，财务指标如何确保计算可靠，没有问题5 对于任务的时效和dqc的配置都有哪些需要配置的，如何确保都覆盖了6 对于实时任务都有哪些类型，如果进行实时维表的建设主要是考虑哪方面，数据怎么确保不丢7 starRocks的bitmap和性能参数都有哪些，平时对于性能参数怎么设置的8 数仓模型基建有啥规范，对于维度和度量都是怎么定义的，时间周期，生命周期都有吗，怎么配置的9 做一个SQL，连续10天登录的人数有哪些10 有啥需要问我的

最近也面了小红书，感觉整体偏难，我居然也没过，面的记录如下1 先自我介绍一下2 介绍一下你做的核心的项目，对于项目有啥技术难点，技术有哪些亮点3 对于数据湖时间旅行有了解吗，对于时间旅行主要是解决啥问题，为啥这个是数据湖专有的4 对于事实表有哪几种类型，分别是啥，使用场景主要是用在哪一块，优缺点5 对于olap来说，主要是用olap哪些新特性，对于olap来说目前主流是哪些，分别有啥好的新特性6 对于flink来说触发器和水位线底层怎么实现的，源码是哪些类，对于自定义触发器和水位线来说主要是实现哪些类，checkpoint主要是怎么实现的，一般对于实时任务怎么实现精确一致性7 实时任务对于一个任务来说oom主要是怎么出现的，对于oom有啥好的规避策略8 对于离线数仓来说，如果实时指标和离线指标计算金额不一致如何确保哪个指标准，出现问题主要是哪些地方可能会导致9 离线任务怎么确保数据可靠，对于起夜如果问题不能解决该怎么操作10 有啥需要问我的

搜狐这家公司我也面了一下，上面标的是25-40k，我打算要40k，面试问题如下1 先自我介绍一下2 对于你做的项目挑一个你做的最成功的讲一下，体现你的技术亮点的地方3 来做一些场景题，实时实现，对于搜狐来说主站有很多视频，你如何配合算法将视频的数据最高热度的做到秒级实时更新，对于热度值如何进行top前100展示4 现在有一个这个场景，对于一些视频来说短短几分钟点赞和转发的比较多，如何实现这个点赞转发做到秒级的展示，配合算法做视频的高优展示5 现在有个视频有些用户播放到一半就走了，对于这种视频是比较差的视频，怎么实时秒级找出来给下游用6 对于一个百亿的数据量级的APP如何做到数据不延迟，计算到分钟级出指标7 数据治理如何治理，平时关注哪些指标8 有啥要问我的9 个人感觉这家公司缺少实时的大佬，需要一个能力强的实时离线开发的人，薪资估计能到40

前段时间面了高德大数据开发，面试如下1 先进行自我介绍2 讲一下你的项目技术细节和亮点以及体现你的技术能力3 starrocks的索引有哪些，对于不同的索引使用场景都有哪些，为啥要这样用4 starrocks的性能调优主要是做了哪些，带来了什么收益5 对于flink来说，你计算实时指标和starrocks聚合模型哪个计算的指标稳定可靠，为啥两种方式都可以实现，如果你来做会取哪个6 Paimon的使用场景主要是哪些方面，对于Paimon你主要是用来哪块，为啥不选hudi和iceberg7 flink八股，精确一致性，多流连接等等吧8 数据治理主要是治理哪一块，带来了啥收益9 对于离线建模的各个层级说一下，为啥要这样建设10 一个SQL题目，连续30天登录的人11有啥需要找我了解到的

前几天面了滴滴的国外业务，3面技术终面，过了，面试如下1，先自我介绍2 说一下自己做过的项目，讲一下技术难点和亮点3 能说一下你们数仓建模的基建过程吗，为啥需要这样设计，这样设计有啥好处4 看你实时经验丰富，你能说一下如果实时指标和离线指标不一致，怎么检验那个对的，为啥会出现不一致，不一致的原因有哪些5 你能说一下olap引擎有哪些吗，为啥你这边选starrocks，这个对于别的来说有啥特殊之处吗，用了哪些新特性6 对于flink任务如何确保精确一致性，如何确保实时任务没问题7 说一下实时的join有哪些，都是啥效果，哪些场景会用这个8 看你财务经验也有，对于流量数据和财务数据你认为有啥区别，侧重点主要是啥，财务需要遵循什么规范9 看你数据治理经验也有，对于数据治理你认为如何评价治理的细节，对于一个湖仓架构哪些指标可以衡量一个湖仓的好坏10来个SQL题目，最大的在线人数，这个是个经典题，比较难，需要有经验11 有啥要问的

前几天面了大数据开发快手本地生活部门，面试还过了，问题如下1 先自我介绍一下2 挑几个你感觉做的很好的项目，说一下其中的亮点和技术难点3 能说一下目前湖仓各个技术架构，每个技术组件的优缺点，目前你们选的是哪一套4 看你实时经验丰富，能说一下你这边实时指标和技术细节吗，如何确保实时指标准确性，如何确保实时任务稳定可靠，如何实现指标计算准确问题5 flink一些八股，比如checkpoint，侧输出流，并行度，oom出现的原因6 离线的数仓数据域主题域怎么划分，你们这边各业务这些有交叉吗7 对于离线的基线和dqc怎么设置，一般都是怎么配置的8 对于starRocks用了哪些新特性，为啥这些新特性你们会用，解决了哪些问题9，有接触数据治理吗，治理了哪些，有哪些收益10 对于ai做的怎么样，平时开发会用ai吗，收益怎么样11 有啥需要找我了解的给我的感觉就是这个部门似乎在招一个技能全面的人，而且需要有全局的把控能力，薪资我准备要40*16，但我不打算去，面着玩玩，二面过了，估计要3面终面了

对于ai来说是目前新的技术了，任何新的技术都是需要进行入门和学习的，尤其是基础，我感觉对于入门来说就是学习基础，然后看网课，和大佬一起做项目，通过项目快速入手

我感觉好未来这家公司给我的感觉就是有勾心斗角，领导有种高高在上的感觉，对于自己培养嫡系啥的，平时领导也是感觉似乎对于组内伙伴没啥沟通，晋升和加薪也是领导一句话，丝毫没有看贡献度，裁员也是一直有，我感觉这种公司就是勾心斗角，没啥意思

我感觉我还是比较幸运，投简历各大厂基本上都会给面试机会，也能收割到offer，薪资涨幅还是可以20-30都有，但我暂时还不想跳，只是拿面试来试试手，加强学习吧

我现在对于一个项目都是自己先做好一个模板，然后后续开发和扩展都是拿我的这个模板来进行开发，后续分享项目也是以这个模板开始，而且后续将项目带出去也可以用这个模板，很适合新手入门也适合那种基建项目

我感觉对于那种没啥技术提升的工作也是难受，每天都是cv一下，没有别的能力提升尤其是技术提升也不大，这样对于今后跳槽不好跳，而且在公司没有晋升，感觉确实比较难受呢，

我感觉ai对于你汇报的东西还是不能体现，尤其是你做出的亮点的东西需要自己归纳总结，还要拿数据来做量化，不是谁都可以写的ai同样不能来取代呢

我感觉每个人这一周干了啥ai肯定还是不好替代的，而且对于自己的一些思想ai肯定不能提升的，还是要人来，我每周写周报都是要花时间构思一下我上周干了啥，哪些地方有提升

我感觉我去的滴滴真的是我人生的一次大的飞跃，滴滴是我第一次从小公司到大厂的起点，也是我人生薪资的第一次涨幅30%，真的是我的人生的的兴起的时候，对于我提升很大，后续跳槽也好跳，而且晚上还包饭，基本上我一天不花钱，中午有时候吃自己做的，虽然我被滴滴裁了，但我还是感觉要给滴滴好评