之前也面过这个公司，面试问题如下1 先自我介绍2 为啥要来面试这家公司，这家公司有哪些地方吸引到了你3 平时干数据工作只要是做啥事情，感觉干数据工作对你有啥帮助4 对于数据来说你如何评价给业务带来收益 价值在哪5 看你有写flink，你觉得flink在实时这一块大致分为几步，如何确保你实时计算的数据没有问题，实时和离线只要场景都有啥6 你做数仓模型怎么设计的，业务方对你做的模型满意吗，怎么进行体现的7 看你有使用olap引擎，你觉得哪款olap引擎好用，为啥好用

之前面过一个外包公司，宇信科技，下面是问题1 先自我介绍2 介绍一下平时开发用到的技术栈3 说一下spark的4种join，哪些场景适合用4 说一下数据倾斜该怎么解决5 hive为啥走spark更好，如果走mr的话怎么优化6 数仓模型怎么设计比较好，数据治理该怎么治理，为啥要进行数据治理7 对于数据质量监控一般都是怎么监控的，如何可以做到比业务方提早发现问题8 怎么评价一个数仓做的好不好，看板工具一般都是用的啥

我感觉大家出去面试都可能会遇到为啥要离职，这个话题似乎都必不可少的，也可能很多人都不好回答，我平时都是直接说想来公司做点新的有挑战的事情

我对于自己求职通常都有信心，平时也会看一下新的技术尤其是大数据的olap引擎和数据湖相关的吧，感觉自己可以找到更好的工作，目前这家公司领导不是很看好我，我都想跳了，同时对于薪资感觉自己可以涨上去吧

通常和同事一般在工作外的时间都是聊的生活，和一些八卦，比如大家买车和弄京牌都怎么搞，孩子出去哪玩，我感觉大家对于八卦似乎都喜欢听，比聊技术更有活力

上班摸鱼还是挺好，不干活照样拿钱，我一般都是电脑开着，玩一下手机，没事玩玩手机，刷一下视频，打发一下时间，然后和别人聊一下工作看一下文档，其实很好

对于刚入职的新手应该不会立马开始干活，通常都要熟悉一个月，也不会立马干比较难的活，都是要培训一下，然后再从简单的事情干起的，这样才正常，要是一开始就难说明业务有瓶颈，招你来是快速解决问题，用完了可能就要开你

之前面试字节出的2道SQL题目，做出来了一个，另一个题目是最大在线人数，第一次遇到就是做不出啊

我投的简历都超过30+了，也收割了一些offer，后面选了一个比较好的offer就去了，还是要有多个选择好

之前本来是拿个外包的offer来试个水，后面面试了人家居然直接给我发offer了，是秋招的第一个offer

之前在面试滴滴的时候感觉滴滴和蚂蚁很好，可能人家是以一个听者来给你交流，不打断你，最拉的是顺丰，面试真的没啥感觉

之前求职的时候将薪资做了一下伪装，之前是13薪包装了14薪，想提高点年包

我一共面试百度3次了下面是最后一次面试问题1 先自我介绍2 数仓数据模型分层的好处3 spark的宽窄依赖 有向五环图能说一下吗4 看你会flink，开发flink的话需要注意啥，一般是写jar任务还是SQL任务居多，你感觉SQL任务能解决90%的实时问题吗5 看你是干财务的，你感觉做财务最需要注意啥，如何评价财务数仓建设的好6 来做几个题吧，第一道常规的SQL题，第二个是算法题 SQL是搞定了，但那个算法没做出来7 有啥想问我的

之前也面过神策数据，面试问题如下1，先自我介绍2 为啥想离职来神策呀3 看你是做大数据开发的，咱们先来2道SQL题目，其中一个是窗口函数的，另一个是连续登录问题4 平时工作中有遇到任务产出比较慢，数据倾斜问题吗，是怎么解决的5 看你会flink咱们聊一下flink的一些专业术语，checkpoint是啥呀，并行度，保存点这些都有用过吗，对于实时任务有遇到哪些瓶颈问题吗，有解决过吗6 知道olap引擎吗，为啥大数据需要olap引擎，实时用这个有啥好处7 看你简历有写数据湖，为啥现在很多公司都在推数据湖，数据湖对于未来来说有啥好处，数据湖真的是未来趋势吗