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实习怎么做才有更好的产出

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想让实习履历更亮眼,掌握哪些技巧能拥有更好产出?来唠唠!
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雄岸科技——大模型算法面经
1.自我介绍;2.本科毕设项目介绍;3.Retinaface和Facenet的具体网络模型;4.Retinaface是如何检测人脸的,Facenet是如何识别人脸的;5.项目的创新点有什么,评判指标是什么;6.检测和识别用的时间,其中esp8266,mg996r分别是做什么用的;7.大模型量化比赛项目介绍;8.AWQ和GPTQ是什么;9.什么模型适合用AWQ,什么模型适合用GPTQ;10.其中最优的参数是怎么得到的;11.llm- benchmarker怎么用的,是什么评判指标;12.了解算子吗?(marlin kernel)详细说一下这个算子是什么;13.除了量化其他的方法了解吗?(压缩、减枝、LoRA)14.LoRA是什么;QLoRA是什么?为什么要用LoRA;15.具体的原理是怎么样的;16.如何将LoRA结合到TransFormer各个层?17.介绍一下TransFormer的架构;18.Encoder和Decoder是由什么组成的;19.MHA细节是怎么样的(QKV),softmax是干什么用的;20.单头注意力和多头注意力有什么区别;21.为什么MHA下面要除根号d;22.潜在多头注意力了解吗,多头注意力的作用;23.FFN详细说一下;24.残差链接有什么用;25.Layer Normalization有什么用;26.Layer Normalization和Batch  Normalization的区别;27.Qwen3的基础架构是怎么样的;28.Qwen3和Qwen2.5相比有什么区别;29.Qwen3和DeepSeek有多少个头;30.大模型要训练出思维链应该如何训练;31.如何平衡精度和推理速度,怎么做trade off的;32.了解Agent吗,做过什么agent项目33.Dense模型是什么;34.MoE、MLA是什么,详细讲一下;35.LoRA的偏置矩阵详细说一下,为什么LoRA初始化A要正态分布,B要初始化为0;36.秩是什么意思;怎么理解;37.Qwen3哪里做的好;38.快手实习项目介绍;39.经纬恒润实习项目介绍;40.了解量化交易吗;41.你平时做交易是趋势还是阶段?
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实习摸鱼但很焦虑
应该是在牛客写的第一篇文章, 没啥成熟的思想和方法, 也就发下图一乐.不得不说, 牛客还是大佬多, 看到别人推荐的学习方法, 想, 当初要是能读到这篇文章就好了. 可惜现在已经大三了, 跳不回去了.大学刚进来, 也是受一个学长留下的毕业总结, 指引我走后端这条路. 也许是太犹豫了, 也许就是我太菜了, 一直在CTF, 后端, 游戏开发之间反复横跳, 还自命不凡的认为自己应该做C++程序员, 啃C++ primer plus. 即使知道了一些基础, 但是还是没有好好去完成. 大一也就对着408看了一遍, 做了些题, 感觉自己有了些基础了, 就来到了大二.在大二参加学校社团的面试时, 才真正接触到了web开发, 在做第一个后端项目的时候, 才发现自己的大一好像学的并不是非常的认真. 同时很遗憾, 项目做的很烂, 达不到对大二同学开发能力的要求, 最后被淘汰了. 当然, 也是在那个时候, 开始在go, java之间横跳了半个学期. 最后发现留给自己的时间只剩半个学期了, 同时认为java的岗位更多包括一些小厂, 同时资料更全, 方便我这个没人指引的自学, 才最终确定了java.但是半年的时间确实有点短了, 做了两个项目(都是快速根据教程进行开发, 没加太多自己的思考), 就到了我原计划模仿那位学长找实习的时间. 发现自己根本没有能力, 找不到后端开发的实习. 于是就只好, 后端, 测开, 测试一起投. 匆匆忙忙的面试, 准备, 耗尽了我的自信, 感觉自己没有能力(海投简历, 已读不回, 面试感谢信真是每个人必经之路啊), 中间一度沉沦放弃, 在金九银十我都没有投过简历, 一直到11月才又开始投, 但是一样的结果. 直到11月末, 在准备最后投一次, 不成功就明年的心态, 结果接到了面试, 同时一轮就过当天发了offer. 当然, 是测试岗, 后端我没这个能力. 想想也许自己以后就是测试岗了, 或者测开了, 进去攒攒实际场景经验, 偷偷文档, 也许也不错就接了, 毕竟算个"金融大厂".刚进的第一个月是非常兴奋的, 毕竟是第一份工作, 公司环境也好. 但是, 测试嘛, 终归是点点点. 当然我在其中, 尝试产出一些价值, 比如自己阅读项目整体代码, 改进测试使用的模块代码, 避免反复修改参数, 重新编译, 替换文件, 重启环境(没错,C++, 感觉这样实习也学不到java经验, 之后又只能投测试, 不知道测开行不行), 同时由于测试环境是共用的, 也可以避免破坏他人的测试进度(算是我觉得我实习以来做的最有意义的事了). 其他本职, 也就测测测试点, 提交bug, 跟踪修复, 看看项目代码(但都是C++, 而且由于是toB的项目就用了两个公司的自研中间件, mysql, kafka,redis啥都没用)目前在做, 根据公司的测试平台, 编写自动化, 但是, 其实也就填填参数, 再到布置定制任务, 感觉自己不知道从中学什么. 和想像中的编写测试框架, 区别有点大.快过年了, 所以准备年后再开始找暑期, 想看看能不能去字节测开学学. 但看看自己这狗啃一半参差的简历, 不由陷入怀疑, 自己现在不过是在, 工位上温水煮青蛙. 写写leetcode, 背背八股, 再完善一下自己的项目. 感觉时间不是很够(对了, 期末考试还再追我).不知不觉写了快1500字, 就是在工位累了, 摸个鱼随手一发. 也希望有路过的大佬看完也许愿意给我一些指引(提前感谢了, 毕竟写的很乱, 很意识流吧.)
叹晚霜:牛友,你才大三,而我大四才出来实习,跟你差不多的境遇,每天焦虑挣扎,手上也不会有啥含金量的活儿,感觉自己的技术栈总没有成长。后来想想也能明白,什么阶段会有什么事儿,技术栈这个目标不一定要和实习本身强关联,学习和提升有时候也是在实习之外的。我想说的是,不用刻意把价值放在实习本身来体现,而是面向下一场面试学习,不求广,只求弄明白经常问的一些知识。我们最终即便正式工作了,也只会慢慢往一个细化的领域去扎根,所以我们不必担心学的不够。只需要看清楚自己在哪个阶段就好了,如果是实习找工作,就先面向简历面向面试学习,如果是正式工作,只需要面向负责的业务和技术深度去学习就好了。共勉
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01-20 14:57
门头沟学院 Java
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好未来实习含金量
面了50次还没有of...:笑死我了,我是开发,活刚干完,二期刚上线就给我开了
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实习想获得产出应该这样做
实习想要有更好的产出,核心在于把“参与感”转化为“成果感”,而不是简单完成被分配的任务。很多人实习结束后只留下了一句“做过一些基础工作”,真正拉开差距的,是对实习过程的主动设计和深度参与。第一,实习一开始就要设定清晰目标。在入职的前一到两周,应该快速弄清楚三件事:部门的核心工作是什么、你在其中能承担哪一类角色、这段实习结束后你希望自己在哪些方面有明显提升。比如,是提升数据分析能力、熟悉行业研究框架,还是积累实际项目经验。有了目标,就可以有意识地选择任务、分配精力,而不是被动消耗时间。第二,提升主动性,把“被安排”变成“参与解决问题”。在完成基础任务的同时,要多问“为什么要这样做”“有没有更好的方式”。遇到不懂的地方,先自己查资料、看过往案例,再带着具体问题向同事或mt请教。这种“先思考、后提问”的方式,既能加深理解,也更容易获得信任,从而接触到更有价值的工作内容。第三,把零散工作沉淀为可展示的成果。实习中的很多任务看起来琐碎,比如整理数据、做表格、写会议纪要,但只要你愿意总结,就能形成清晰的产出。可以尝试把流程整理成文档,把数据转化为结论,把重复性工作提炼成模板或优化建议。这些成果不仅对团队有价值,也能在简历和面试中具体呈现你的能力。第四,定期复盘与主动获取反馈。建议每一到两周做一次自我复盘:我做了哪些事情?学到了什么?还有哪些短板?同时,主动向mt或ld询问改进建议,并根据反馈调整做事方式。持续迭代,才能让实习真正转化为能力增长。
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