第一，看你能不能真正上手核心业务。小厂往往给空间大、责任重，如果能做实事、扛项目，成长反而更快。第二，看带你的人。有没有靠谱的导师，比公司规模更重要。第三，看你的阶段。如果你急需确定性，转正机会就是筹码；如果你想冲更高平台，就要权衡资源和品牌背书。别只看“稳不稳”，要看“长不长”。短期安全感和长期竞争力，选哪个，要想清楚。

最讨厌那种“明知标准答案却还要表演”的问题。比如职业规划，很多人其实还在探索，却被要求给出十年蓝图；再比如离职原因，说真话怕减分，说套话又显得虚。还有“你的缺点是什么”，像是在考情商而不是能力。面试本该是双向了解，而不是猜谜游戏。

实习像一面镜子，把想象和现实的差距照得很清楚。原以为方向坚定，真正上手才发现兴趣和优势未必一致。有的岗位让人确认热爱，有的则提醒及时转弯。关键不是动摇，而是更清醒地选择。

不必刻意和同事成为好朋友。职场的基础是专业与信任，先把事做好，比关系更重要。多数同事保持“搭子”式默契已足够；若价值观契合、经得住利益与压力考验，自然能升级为“战友”。关键是分寸感与边界感。

真的是一秒售罄，不过不要慌，早上5点多起来看下铁路12306，一般都会放出一些票出来的，然后再去携程看看中转票，一般都能买的到。

悟出了个道理，再人声鼎沸时就该做空黄金，等到小散都割肉了再进场，我就是那个小散，有谁要租我的交割单，给你们反向操作，很赚钱的哦

1.业务介绍，业务资损防控，业务亮点介绍以及询问2.消息队列路由机制，保证不会重复消费3.Hive表丢失用户怎么办，是否存在推送发不出去的情况，如何应对4.幂等ID的设计（关键字拼接加哈希）5.Redis介绍（io复用，主从同步，常见数据类型），在项目当中的使用6.MYSQL语句优化，慢查询处理7.批量查询深度分页处理（我答的比较模糊）8.手撕：滑动窗口最大值，不要求运行，用双端队列加单调栈的思想做了一遍，要求其他解法，给了用堆的解法9.反问

用AI Coding写代码挺方便的，尤其是自动生成模板和调试提示，有时候能省很多时间。但有时生成的代码不够准确，需要自己检查修改。多用快捷指令和注释提示，效率能提高不少。

说说我的把，团建抽奖，本来都是几百块的现金红包，或只是一些家具什么的，结果场地老板突然加了几个奖，几百块钱的优惠券，还让我给抽到了，我都要离开这个城市了，我要你这优惠卷有啥用，瞎添乱

我觉得程序员能干多久其实挺看个人的。年轻的时候写代码比较快，精力也够，但慢慢可能会累或者想换工作。听老师说，很多人三四十岁就转管理或者做架构了，但如果真的喜欢学新东西，也能干到五十岁左右吧。

没啥特别的体验，就是在大厂上班更像在一套成熟机器里运转，流程规范、分工很细，个人发挥空间有限，但能学到标准做事方式，抗压能力也被逼着提升。

用 AI 时遇到过它一本正经胡说概念、编不存在的接口。我的做法是拆小问题、给明确上下文，让它先给结论依据，再对照文档核实，基本能把幻觉压下来。

有些公司不会回头，但人一定要向前走。那次失败让我看清短板，也逼着自己补齐能力。现在再看当初的自己，已经不是同一个水平。与其纠结他们要不要我，不如问一句：现在的我，还会不会选择原地踏步。

刚入职时急着证明自己，什么都接，结果忙乱出错；不懂就硬扛，没早点问；以为埋头干活就够，忽略沟通和边界，也没管优先级，常加班却没产出。挺亏。教训多