“您好，我刚投了贵司后端实习。XX学校XX专业，做过XX项目（一句亮点），技术栈和岗位比较匹配，想问下是否有面试机会？”

今天终于把一个之前一直看不懂的模块理清了，还顺手改了个小bug。虽然不是什么大成果，但那种“终于搞明白”的感觉挺爽的。比起单纯做完任务，更像是自己往前走了一小步。

最耗token的是“无效努力”：改了很多版简历、投了很多岗位，但反馈极少，还得不断怀疑方向对不对。比忙更难受的是不确定——不知道该继续投，还是该停下来补能力。

我一般是工作日不怎么投，先把实习的事做完，避免心态被打乱；周末集中改简历、海投一波。平时就零碎时间回HR、约面试。面试尽量攒在一两天集中请假去，这样不容易被发现也不影响工作节奏。

现在更像是“成长和消耗并存”。有些工作能学到东西、提升能力，但也有不少重复和赶进度的任务，会明显感觉在消耗精力。只能尽量把时间花在有积累的事情上，让成长多一点、消耗少一点。

我会选 LLM应用（RAG方向）当TOP1。上手快，还能做出实际项目，比如知识库问答、文档助手，面试也很好讲。其次是AI Agent，偏工程和流程编排，需求在涨；Prompt工程更像基础能力，需要但不算独立方向。一句话：先把“用AI做出东西”的能力练起来，再考虑更底层

现在面试官很爱问这种：如果让你设计一个RAG系统，你会怎么做，从数据处理、向量化、检索到生成整个链路怎么搭。还有就是大模型“幻觉”怎么解决、怎么评估效果、上线后怎么优化。基本都在看你有没有实际理解和落地能力，而不只是背概念。

最消耗token的是反复改简历、反复投递，却迟迟等不到反馈。每个岗位都要针对性调整，但大多数都没有回应，还得不断怀疑是不是自己不够好。这种持续投入但没有结果的过程，真的很耗精力。

白天把实习工作稳住，别留下负面印象；晚上集中改简历、投递岗位，午休回消息。面试尽量约下班后，必要时请假去。核心就是不影响当前的同时，持续推进下一步机会。

主力还是 ChatGPT，日常查资料、写代码、理思路都比较顺手，稳定性也不错。偶尔会用 Claude 处理长文本，但最常用的还是ChatGPT。

我会选 LLM应用（RAG方向）当TOP1。比较容易上手，也更容易做出能展示的项目，比如知识库问答、文档助手这种，面试也很好讲。其次可以看看AI Agent，偏工程和流程编排，最近也很火；Prompt工程更像基础能力，需要但不算核心方向。一句话：先学会用AI做东西，再考虑更底层。

现在面试官很爱问：如果让你做一个RAG系统，你会怎么设计？比如数据怎么处理、向量库怎么选、召回和生成怎么配合。还有就是大模型“幻觉”怎么控制、怎么评估效果。基本都在考有没有实际理解，而不只是背概念。

第一面给了一家中厂的后端实习，当练手用的。主要问基础和项目细节，也让我意识到自己还有不少薄弱点。先找感觉，后面再冲更想去的公司。

狠狠羡慕了，这么多岗位，看得我这个老登现在休学重新再来一年，毕竟 5000 个 HC 简直是在大模型荒原上撒了一场金子雨