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最近一段时间都在忙毕业论文，有一段时间没发贴了。但是收到牛客年度作者奖杯的时候，我还是决定要写一篇表白贴。初次在牛客上发帖应该是22年发的保研经验分享贴，没想到一晃而过竟然研究生都快要毕业了。真的过的好快~一开始也没想那么多，有时间就写写帖子，发表看法，薅点牛币混混日子啥的（其实一开始这个是主要目的），后面被选中作为潜力作者，写的帖子越来越有流量的时候，从25年开始我就正式开始了创作，写各种贴，包括自己的困惑及解决方式、经验贴、面经、看法等等，就觉得自己写的贴一方面可以帮到跟我有同样困惑的小伙伴一点帮助，另外一方面也可以留给自己作为复盘的一种方式。其实我之前也在某csdn、某乎、某薯等等平台上...

第一，阿里云的专有云（ToB），实习转正，做AI infra，base地在杭州，n*16，ssp，7w签字费，6k搬家费一次给，每月800交通补贴，杭州人才补贴三年9w，应该不是特别核心的部门，工作强度据leader说还行；第二，字节豆包团队，做的后端开发，主攻方向是C端用户体验，base地上海，(n+6)*15，ssp，每月1.5k房补有范围限制，1w签字费，部分期权，核心部门，但是强度估计会很大。纠结中，求建议

前言近期，非常多的同学反馈，在各大公司面试中频繁被问到“AI和数据开发如何结合?”很多人的回答仅停留在：“我用GPT、DeepSeek、Kimi 或者豆包查过Python UDF写法、SQL语法等”——这确实偏离了面试官的考察初衷面试官真正想听见的是，你是否将 AI 真正融入数据开发工作流，是否有一些落地实践或创新思考？今天就来跟大家剖析一下，AI和数据开发的结合主要有哪些方面：AI 大模型问答工具辅助开发：利用GPT、DeepSeek、豆包等大模型聊天工具，快速解答日常开发中遇到的技术问题（如 复杂函数使用、慢SQL调优、业务知识搜索等），提升问题排查与学习效率AI 编码工具提升开发效率：借...

上海算法，34k*15+12，这个今年算大白菜吗？感觉不太高不是很想接