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快手求职进展汇总

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这里是快手求职进度分享、交流地。分享你投递岗位+目前的进展+以及对应的时间线,和牛友一起打破信息差,秒懂求职状态~
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08-22 23:32
门头沟学院 Java
快手后端开发一面凉经
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09-04 23:35
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武汉理工大学 前端工程师
9.2 快手前端秋招三面
三面面试官应该是leader,聊的很愉快,也从他那里得到了很多经验和建议,很真诚,很用心的一个面试官,想必在组内也有很好的评价。三面总体来看是去了解你的思路和业务能力,包括遇到问题的处理方式,代码题考的就很简单,不是主要目的。三面只要思路敏捷,认真沟通交流就没问题1.在字节这边做的技术上的一些事情,是否还有优化的空间2.配置的路由json是如何获取和存储3.实习相关的一些事4.实习开发完的需求有没有回头看下有什么优化的点5.在实习过程中做过的复杂度最高的功能点或者业务是什么6.如何在数据上去设计优化提到的功能点7.在校项目介绍8.地图瓦片(没听说过)9.Vue和React的状态管理用的是什么,Pinia和Vuex的区别是什么10.在实习的时候状态管理工具的选型有没有跟mt了解过为什么选这个11.hook用过哪些,了解差异吗12.“副作用”怎么理解?它是一个什么样的概念13.转正情况了解,觉得字节这边的团队和业务适合自己吗14.手上offer情况和秋招情况了解聊天:互联网目前的就业形势和风口代码题:将“get-element-by-id”变成“GetElementById”和“getElementById”,顺便考察了一下map和forEach的区别反问聊天十五分钟面试官给了一些很好的建议,在未来的一到三年要好好磨练自己的技术,并且在做事的时候往深想一层,考虑更多的细节,多关注技术,多思考。感受到面试官很用心在跟我交流,非常感谢快手,很好的面试体验#想实习转正,又想准备秋招,我该怎么办##快手##快手求职进展汇总##前端##秋招##软件开发笔面经#
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08-16 20:23
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浙江大学 自然语言处理
快手提前批
提前批 非star岗位类型:推荐方向llm算法一面:自我介绍。聊项目。无八股。手撕是一个滑动窗口 有些小细节没写对 但最后还是给过了。二面:自我介绍然后紧接伪代码手撕多头注意力,撕完面试官说rms和残差链接呢?我说这个一般不在多头注意力这个类里面写,又给他写了一下transformersblock里面forward的伪代码。紧急八股,rms和一般layer norm的区别。layer norm和batch norm的区别,为什么大模型中一般用layer norm然后是手撕,先给了一道dp,乘积最大的子数组,这题刷了好几遍,可以秒。但我怕面试官认为我太会,故意沉思了一段时间,才和他说了一下思路,然后秒了。可能是上一道题沉思的不够久,写得还是太快了,面试官又给了道点积最大的子数组,一开始不太会,思考了一下还是dp,转移思路和编辑距离类似,就写出来了。三面自我介绍。简单介绍自己做的项目。一个智力题,去掉大小王的扑克牌,随机抽五张,自由选择盖下一张展示四张,和同伙设计一种出老千的方式,使得同伙可以猜出盖牌。分颜色和点数两纬度出老千,颜色这块一开始想复杂了,在讨论各种情况,然后面试官点了一下我,抽五张牌,必有相同的两花色。点数上,面试官提示可以定义花色和点数的排序规则,展示的四张牌,一张同花色作为点数的锚点,其他三张可以根据排序规则被标记为1 2 3,1~3排列出6种情况,对应6中差值,把1~13的范围想成进制,则可以cover住任何差值。聊人生,聊对大模型的理解,聊之后想做的方向。 #快手# #快手秋招正式启动啦# #快手求职进展汇总# #秋招提前批启动你开冲了吗# #秋招# #快手提前批#
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08-19 23:14
江苏大学 Python
秋招第一面:快手大模型应用
8.19自我介绍问最近的一个实习项目,是做口腔大模型的:(侧重于模型训练)1.数据集规模、筛选和配比2.超参数有哪些。学习率的选择,怎么寻找超参。小规模数据,怎么跑的,是串行还是并行。loss曲线怎么看的3.DeepSpeed介绍,用的什么配置(zero_2)4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat (就俩卡,用57B跑的太慢)5.BLEU-4的计算公式5.模型评估是怎么做的?第二个实习经历,是做的RAG(侧重于模型底层原理)1.lora介绍,秩的数学意义,怎么计算矩阵的秩2.多路召回是怎么实现的3.向量模型和重排模型的微调是怎么做的4.交叉熵的计算公式。在前向传播的时候为什么选择交叉熵作为loss,为什么不用mse(为什么)5.在模型预测的时候,softmax是把词表的全部token的概率都归一化吗?词表都很大,怎么加速计算(我也没算过啊)本科的项目经历,是一个微博舆情主题及情感演化的时空分析,GitHub上500多star。(侧重于项目设计思路)1.项目的选题和意义2.项目的设计框架算法题:最大连续子数组和。有印象,但是写得太快了没定义好,出现了很多bug,在面试官不断提醒错了后逐步debug出来了。没咋考RAG,更多的是模型侧的,有些没有学到那么深。应用我以为是重点考RAG呢,复习重点错了#快手求职进展汇总##你的秋招第一面感觉怎么样##九月投秋招是不是太晚了?#
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快手推荐算法一二面汇总
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快手校园招聘面经
一面(104min)* 自我介绍。* 线程和进程的区别。* 线程安全。* http是用什么实现的。* TCP和UDP的区别。* TCP为什么是可靠的。注意拥塞机制涉及的算法(慢开始,拥塞避难,快重传,快恢复)。* Get请求和Post请求的区别。注意Get请求比Post请求效率高,Post请求需要服务器返回100再发送数据处理,Get请求直接是通过URL。面试官追问是否知道其他请求方式,Put,Delete,Head。* 项目中询问一个 A Activity 跳到一个 B Activity中,生命周期的走动,点击Back返回呢。如果一个 A Activity是透明的呢?如果 B Activity是一个Dialog呢?面试官追问横竖屏切换生命周期走动,以及是否了解onConfigurationChanged。* HashMap的源码,扩容的条件。* 算法两道,一道是和并两个有序链表,我用的归并排序合并过程的思路写的(长时间用IDE,好多错误,但是面试官很有耐心帮我纠错)。一道是思路,将一段文本中的单词逆序输出,主要考察数据结构的知识,用到了栈和队列。* 反问环节 二面(57min)* 自我介绍。* 说说自己的亮点,我说了写博客。* Android静态库和动态库的区别。* Android中Binder机制。* Android进程间的通信。* 说说自旋锁,内部实现。* 问了线程同步,我又说了sychroized,还是参考那篇博客。* 是否了解Java的atomic,以及好多很底层的东西,记不清了,大部分都没有回答出来。* 算法题:求解矩形起点到终点的最短路径,只能向右或者向下走,这是一道简单的动态规划题。* 反问环节:询问自己想要加入还需要提升那部分的知识,面试官建议多参加实际的项目。 三面(40min)* 自我介绍。* 项目中出现的难处以及解决。我说的是我使用addView达到弹出框的效果,但是耗时长。后来了解Fragment,使用Fragment代替addView。面试官追问你能分析为什么这么慢吗,我就说了Android的Activity->PhoneWindow->DecorView->ContentView->WindowManager->RootViewImpl的绘制流程。面试官继续追问ANR出现的类型,原因以及排查的方式。面试官继续追问Fragment和Activity的区别以及Fragment的优点。* 说一下Android中多线程使用方式。面试官追问如何停止一个线程。* Handler的原理。Looper,MessageQueue,Message。面试官追问在一个Handler中给另一个Handler发送消息,我没太理解其实。* Java内存,回收的搜索算法:引用计数和根搜索算法。* 算法题:将一个32位的int型整数逆序,我用的取整加取余获取每一位保存在链表中,然后反转链表。* 询问我的基本情况,实习时间,职业规划等。Hr面(20min)* 自我介绍。* 询问我的基本情况,职业规划等。* 给了口头Offer。 #客户端#  #23届找工作求助阵地#   #快手#  #快手求职进展汇总#
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