实习解决分支冲突，把公司测试环境直接搞崩

AI 时代的工作与传统时代的异同，从来不是简单的效率高低，而是工作能力的价值重构；有人说 AI 会取代程序员，这话未免有些过于绝对，但 懂 AI 的程序员会取代不懂 AI 的程序员，却是不争的未来趋势。传统时代的工作，拼的是熟练度和经验积累—— 程序员靠着日复一日的敲码、踩坑，沉淀总结下解决问题的方法论，从 CRUD 到架构设计，每一步都靠亲手摸索，慢却扎实，思考的过程藏在每一行手写的代码里。那时的核心竞争力，是把事做好的硬本领，是从 0 到 1 解决问题的独立思考能力。而 AI 时代的工作，拼的是驾驭工具的能力和筛选价值的判断力。AI 能一键生成代码、快速排查 bug、甚至搭建基础架构，把程...

我有过一段实习。说出来其实挺尴尬的。公司很小，人不多，事情杂，没有系统培训，也没有明确成长路径。那段时间，我每天都在想一个问题：“我这算实习吗？”一、我一度想把这段经历彻底删掉改简历的时候，这段经历是我最犹豫的部分。写吧，怕被看不起。不写吧，简历又空得可怕。我对着那一行字删了又写，写了又删。最后只留下了一句：协助完成日常工作现在回头看，这句话几乎是在对 HR 说：“我也不知道我干了什么。”二、真正的问题，是我自己都说不清楚后来我意识到一个事实：不是这段实习“水”，而是我从来没认真复盘过它。我开始逼自己回忆细节：每天最常做的事情是什么？哪件事如果我不做，会拖慢进度？有没有哪一次是我自己想办法解决的？慢慢地，那段实习不再是一团模糊的“打杂”。我发现自己其实做过：信息整理与分类基础的数据维护项目资料汇总和不同人对接确认需求只是这些事，从来没人教我怎么写。三、把“水实习”写清楚，比删掉它更重要后来我重新整理那段经历。不再用一句话概括，而是拆成几条具体描述。不是为了显得厉害，而是为了对自己负责。在这个过程中，我用过一次辅助工具（泡泡小程序里的 AiCV 简历王），它最大的作用不是给我现成答案，而是逼我不断补充“细节”。我慢慢明白：真实的经历，只要足够具体，就不怕被问。四、我学到的三条写实习底层逻辑第一条：HR 不知道你公司大不大他们只看到你写了什么。第二条：模糊才是最大的减分项“协助”“参与”“负责部分工作”，都是危险词。第三条：写清楚，是一种能力当我不再追求“看起来很强”，而是追求“说得明白”，整个人反而轻松了。五、这段实习没有让我起飞，但救了我它没有让我拿到顶级 offer，但让我第一次敢在面试中坦然说：“这是我真实做过的事。”那种不心虚的感觉，比任何包装都重要。六、写给正在怀疑自己的你如果你也有一段不完美的实习，不要急着否定它。它可能不精彩，但只要你在里面认真做过事，就值得被认真写一次。你不需要完美背景，你需要的是一份你敢递出去的简历。

题目1：伪回文串题目2：价格预测系统