字节的offer流程需要多久

本人bg：双非本，果壳硕，infra低手目前在团子日常做模型训练提效的小修改，暑期实习有鹅和度子的offer鹅这边是做开源的ksanaLLM框架优化和国产卡适配方向，度子涉及vllm-kunlun相关，听说转正概率不小。另外团子这里感觉干到秋招转正概率不是特别大本人技术上纯水货，有点想去鹅，但是很焦虑转正和秋招，想问问各位牛爷爷有什么好的建议吗

一、基本情况 / 经历1.你先简单做一下自我介绍。2.你在字节是在北京实习吗？3.你后来为什么没有继续在字节那边实习？4.你有 Java 相关的开发经验吗？5.你对 RPC 了解吗？6.你对 Kafka、MQ 这类消息队列中间件了解吗？________________________________________二、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计7.你之前做的 Agent 项目主要是用 Python 写的吗？8.你这个投资分析系统，是不是用户给一个投资问题，然后系统拆成多个子 Agent 去分析，最后汇总输出？9.你为什么要拆子 Agent？10.如果现在基于支持 skill 的系统重新实现你的 AI 投资分析系统，你觉得能不能用 skill 代替子 Agent？11.你说 skill 不能完全代替子 Agent，你理解的局限性具体是什么？12.如果 skill 的调用过程、输入输出都能清晰观测，而且上下文也能做清洗，那在你的理解里，skill 和子 Agent 还有什么本质区别？13.你觉得多 Agent 在什么情况下容易出错？14.你有没有一些实际经验，能说明多 Agent 什么时候会出问题？________________________________________三、AI Coding 环节相关15.你先看看这个 AI Coding 题目，理解一下。16.在这个词包拆分场景里，如果一个词包里有 10 万级别的词，你觉得 Agent 应该怎么处理？17.这些词包拆分时，你是不是必须覆盖词包里所有词，不能随机丢弃？18.如果广告主提出新的拆分维度，比如按产品型号、季节、颜色，甚至“适合情人节投放”这种抽象维度，你会怎么设计？19.这种动态维度拆分的问题，你觉得应该靠工具层解决，还是靠 Agent 自己推理解决？20.如果系统没有预定义这些维度，Agent 怎么识别和处理一个新的分类标准？________________________________________四、字节实习项目：特征平台 / SDK / 端云协同21.你能讲一个你觉得比较自豪、能体现你个人能力的方案设计吗？22.你做的这个特征 SQL 优化，里面的时间戳具体是 SQL 里的什么条件？23.你这个平台分析的是抖音这类 C 端用户行为吗？24.如果事件量很大，但查询量没那么高，你们有没有评估过事件驱动更新缓存会不会反而带来更大的压力？25.你实习里做的 SDK、特征平台、特征处理这些东西，它们之间到底是什么关系？26.头条和抖音用的是同一套 SDK，但关注的特征不一样，这种差异化是怎么实现的？27.这些差异化逻辑是在客户端做过滤，还是在服务端做过滤？28.如果过滤是在客户端做，那之前没上报的数据后面突然想要了，这种历史数据追溯问题怎么解决？29.你们现在的过滤逻辑，最终是在端上做的吗？________________________________________五、实习时间 / 求职安排30.你现在有考研或者读研的计划吗？31.如果还能继续实习的话，你最早什么时候能到岗，能实习到什么时候？

暑期实习从hr面转录用评估已经三周了，伯乐码offer流程中一周多了，请问这正常吗？问了ld应该没有被横向，还没有在网上看到这个部门算法的offer，是要等到一起发吗？4.29更新：已offer，还真是等着一批人同时offer

腾讯：TEG，做内部ai提效的，rag知识库和agent等业务，感觉更偏rag知识库，go语言。base深圳，转正率未知（说要看工作表现），mentor性格未知，leader面试的时候感觉比较严肃。美团：到家业务，做外卖营销，偏B端，纯java语言。转正率较高（据说100%），base北京，应该接触不到ai相关的开发。bg双9，个人以后是想做ai应用开发（agent开发），但是秋招去央国企还是大厂暂时还没确定，以后想定居的城市也没想好，准备五一后去实习，现在纠结这两个offer选哪一个，还是再面一下阿里的其他部门（因为阿里转正率好像很高）。担心的点主要是如果选腾讯没转正成功，秋招会不会很难，因为主包真的很菜。求大家帮忙分析！！！