事起于肘腋之间，闻听那个猝死的程序员，以及同事讲的一个35岁的老开发，车贷房贷传宗接代，200多斤，头发白了一半，天天卷，随时可能驾鹤西去。

我不禁想到一个问题，AI的出现，到底是加剧了35岁危机，还是减缓了35岁危机？程序员到底能干到多少岁？

在进入这个问题之间，我先说一个长远性的见解，每次时代变革，都是普通人的机会，不论你深处何地，不论你多大年龄，所以我觉得对于大龄程序员，这同样是个机会，至于能不能把握住，就看自己了。

一、为什么会有35岁危机

能力与价值不符：有些人是10年经验，有些人是一年经验用了十年，所以在技术迭代的背景下，跟不上发展，自然年龄大了就淘汰了。

身体与精力下降：35岁，干了十多年的程序员，身体损耗很大，很多程序员也没有保持身体健康，坚持锻炼的习惯，当然这个不怪大家，毕竟如此高强度工作，不猝死都谢天谢地了。但是话说回来，35岁能卷过刚毕业的学生吗？其实很多时候，底层开发做的事都差不了多少。一个小公司或者一个小组，其实不需要那么多高级开发，有一个就够了，剩下的人做的大多是基础的工作，所以这个时候，公司都会选择年轻人，因为他们比大龄程序员更能卷。

年限增长价格偏高：随着年限增长，工资肯定水涨船高的，结合当前大背景和上述内容，公司不需要那么多高级开发，同时成本问题，一个高级开发能招2-3个应届生，性价比更高。

还有行业发展遗留问题，互联网红利时代大量培训的或者基础薄弱的进入行业，等等问题。但是我们可以反方向想一下，工资高可以降薪，但是为什么很多企业直接卡死年龄，连个机会都不给呢。其实很简单，即使你降到应届生水平，你也卷不过应届生，所以我个人觉得，不给机会的关键还是“卷不动”、“性价比不高”。

二、AI让人与人的差距变大了还是变小了？

AI Coding时代，AI替代了大量基础的工作，熟练AI Coding的程序员，可以提效70%，在这种情况下，人与人之间的距离到底是更大了还是更小了？

从技术上讲，更小了：没有AI的时候，我们遇到很多比较难解决的bug，不得不问团队里的老员工或者leader，毕竟他们经验比较多，很容易定位到问题。还有很多不懂的技术，有技术学习成本，还有很多需求文档、技术文档，很多东西，这些成本导致了我们和更高级开发的壁垒。但是现在有AI了，能大幅度压缩成本，我不懂我可以问AI，我不会写可以让AI写，我只需要检验AI做的是否正确就好了。所以结论就是，AI缩小了程序员之间的技术差距。

从产出上讲，更大了：上面我说了，从技术上讲，会缩小差距，比如解决同样一个问题，老员工能解决，你也可以解决，从结果导向来说，你们是一样的。但是对于产出来讲，就不一样了，你们做一个需求，本来差距2小时，但是因为AI提效，可能会变为6小时，也就是说，同样时间下，他的产出会被放大很多倍。

打个比方，比如我最近要做的需求，需要了解XML文件、AWK脚本、Python拉去数据并转化处理的代码，如果没有AI的时候，那这里面学习和看懂逻辑的难度和时间可就大了，但是现在这些事情都可以让AI去做，这极大地降低了我的学习成本。

（说实话，这东西是听说过没怎么用过）

三、大龄程序员+AI怎么说？

基于上述结论，当AI可以去替代大量底层工作的时候，其实程序员还需要那么拼体力吗？我的结论是，卷肯定是卷，但是不会再纯卷体力了。

之前我说的是，一个高级开发带一群应届生，然后开掉其他老员工，那后面很可能就是，几个高级开发带AI，所以不是AI和新人替代了老开发，而是老开发+AI替代了新人（新人：奔我来得是吧）。

说白了，老开发适合做全局架构，重难点业务逻辑攻坚，然后普通的CRUD交给新人，现在AI可以完美替代CRUD的工作，一定比例替代架构和重难点业务的工作，老开发给兜底就好了，那还要那么多底层开发干什么？

所以我个人认为，AI时代，会AI Coding的大龄程序员，还是很有用武之地的。

四、大龄程序员如何转型？

AI、AI、AI，重要的事说三遍，尽管现在多少有点AI疲劳，尽管现在AI吹的有点玄乎，但是市场就是这样，你不会不行，你不懂不行，你不懂不会没人要你，你不懂不会，你没法提升开发效率。

如果你不会AI：那面临你的就是，薪资虚高性价比不高，没有年轻人能卷，如果是一年技术用十年，那技术也不行，不被淘汰太难了。

如果你拥抱AI：那在招聘时候，这就是亮点，在工作时候，你就可以带个AI，完成大量的、几个人的工作，年轻人卷不过你。如果你还不是一年技术用十年，而是年年有进步，那么你会一直可以干下去。

这话有点夸大了，但是干到65岁，我觉得不是问题。

AI的出现，是迫使我们从执行者转为AI监督者，AI替代了大量的重复性工作，从而使《年龄》、《身体》这些不可抗力变得不那么重要了，转向了可持续发展的AI监督者的方向，所以我觉得，AI的出现延缓了年龄危机。