实习一个月后，慢慢对实习祛魅了

个人结论：部分小厂实习有用，大部分小厂实习没有用本人学院本，从大二开始找实习，陆陆续续进了多个小厂实习，包含线上和线下。首先对于线上——你是根本没有机会学到东西的。第一段：线上的代码仓库根本不会开给你，只会给你一个代码模块，让你根据模块的功能点进行开发，测试，它其实并不要求你使用任何版本控制和语法规范，甚至PR都没有，你的代码只要功能点正确且测试没问题，那么，和你对接的那个人就会和你对接进行测试，如果你的代码成功跑通且符合需求，那么你就可以根据commit拿钱，一般一个小功能点是10-20块，一天大概能拿到100左右，本人大二的时候学习自己去跑去线上进行开发，发现什么也没学到，并且十分浪费时间，为什么，因为你根本不懂得这个业务线的作用，你的代码编写出来你甚至不知道这个功能的作用和用途，有时候你的代码没问题了，他却让你改，说不符合项目需求，你连项目需求可能都不知道......所以你甚至无法去简历上编什么产出.......第二段：首先需要你去和多数人竞争，好像是陆陆续续拉了200-300人，你需要根据他的需求文档，写接口文档，然后提交等pr，你过了，好的，你还需要试岗1周，你必须写出这个功能点和模块，再交上去审核，没错，这就是小厂，其实总公司不到100-500人，但是陆陆续续进入的人还是有200-300人，然后筛选，很好，筛选过了，第一周80块一天，后面每两周加2块，你要做的是什么？和一个自称组长的monter还有一群实习生进行合作开发新的软件，好吧，你说有用吗？有一点，就是你学会了CRUD和git提交，然后呢？你发现这个项目的人用的技术五花八门，即使组长有发代码规范，但是全是依托，我甚至不敢想象那时候我居然写出了长达1200行的代码，组长PR居然通过了，好吧，我笑了，然后这个网站成功交付，才发现是外包，笑死了第三段：大三上学期，过年的时候投的，那时候没有看牛客，其实我都是自己一个人摸索的，直到那时候过年的时候下载了牛客，才感觉自己的时间有点荒谬了，不过感觉也没什么值得后悔的了，只能走一步看一步，然后投了n家小厂，n家大厂，那时候有一家好像是100-500人的技术公司，项目是github上开源的一个Kafka的替代者，说比Kafka速度效率更快，那时候看了Star，也是很多的，然后就是面试，面试问题十分刁钻，了解Kafka吗，Kafka的实现原理讲讲，这个原理为什么这样设计，计算机网络基础怎么样，一大堆底层+八股，把那时候过年的我整懵逼了，根本无从下手，好的，理所应当挂了，个人认为进去应该是进步很大，但是那时候没把握住，八股和底层也没看，然后面了一家杭州的ai小公司，是做类似于ai集成的，笑死了，面试官全程不开摄像头，然后全程说ai多牛多牛，说你只是没有给ai好的提示词，ai已经可以替代很多劳动力，我们公司这边都辞了不少程序员，然后说他们的ai集成软件就是ai做的，然后那时候虽然oc了，说来了会有人带你用ai做，4000一个月，但是感觉根本学不到东西。第三家，一家广东小厂，0-20人，更逆天，hr直接电话邀约，说公司是初创公司，什么公司这边想做ai微调，我微调你**，真的，那时候居然跟他聊了半天，然后一问薪资，2000块不包吃包住在广东清远，笑死了，然后hr说要到了才给offer，然后一直pua说公司目前是初创公司，很多东西都是要学习和去找项目的，最好二开，我真的**，真的那时候过年被dick冲沙了，这什么脑子啊，当场拒绝了，这种你甚至不要想着去。然后第四家正常很多了，说是用Spark做数据中台，然后做一些关于资金的，一看就很感兴趣，然后又是在学校旁边，包住，3000，就去了，然后去了之后，开始第一个月挺难的， 因为这个关于大数据的，从需求到开发都让我一个实习生做，好吧，就拼命在公司学，每天都是11点下班，差不多学了一个月，才能做到代码敲的出来，功能需求做出来，以及代码的更新迭代和维护，那个老代码真的，不想看，然后后面两个月就不断自己学习，看Spark底层和八股，后面5月20号离职，打算冲冲暑期，好吧，也太晚了，主要是leader说可以涨2000，没想到是转正，诶，然后这两个月就开始沉淀投面试，好吧，全都石沉大海，大厂根本不要想了，hc早没了，然后排序该挂的就挂，明明很多次面试官面评都很好，但是还是挂了，说这边过了，但是过几天就终止了，后面就开始沉淀八股和算法，打算自己做一个项目出来盈利。然后后面又经历赢时胜面试过，排序挂后果断回老东家工作，虽然现在没什么做了，但是学习时间和沉淀时间都很多，每天就是学习leetcode，刷八股，然后用几个小时把工作做完，优化代码和新增功能页，就没了所以你说小厂实习有用吗？部分小厂是有的，在那里你有学习的机会，能学到东西，那么就是值得的了，但是你说那几个好吗？好个屁，进去就是牛马，被pua，没时间自学，所以，进去前一定要慎重考虑，不要有了就去，很多没实习的26届学生就是想着进去工作混title，那个title就是没用，不会给你增加什么有用的地方，有也就是有一点而已，有时候产出是很重要的，如果没什么产出且感觉根本学不到东西，要么跑路，要么就摸鱼做自己的东西沉淀八股和算法吧，没有实习的也不要着急，好好沉淀八股和项目业务场景，后面有的是班上，真的，越急越乱，也不建议各位直接裸辞，最好是混着，公司不会辞掉实习生的，因为你便宜，就是因为你便宜，也不要有负罪感，上班有负罪感是最傻的，好好沉淀，准备一下秋招，也不要胡思乱想，没必要也不值得，因为总是假想未来，会迷失现在的方向，好好提升自己是最重要的

Tcl后端一面面试时长一小时，面试官非常热情开朗，中间聊的挺开心的，考察八股➕延伸的简单场景居多，无手撕1.为什么选择后端2.学习java的流程计划3.理解最深刻，参与度最高的项目4.ddd架构的理解5.ddd架构的劣势6.多线程的怎么用的7.大数据量情况下怎么去迁移数据和添加索引8.项目中数据库表具体字段怎么去设计的，具体拿出一块功能结合逻辑说明9.线程池的核心参数，拒绝策略，并发执行时候，线程池的执行流程是怎样的，线程池的种类10.线程和底层操作系统的关系11.并发线程在多核cpu时，每个cpu核心都会用到吗，那在单核的情况下是如何进行的12.等待队列的种类13.线程池任务执行完，怎么后续...

实习纯在打杂，最关键的痛点就自己的工作是没办法用数据来衡量的，换句话说dirtywork很多，在周报上没有任何体现，但又不能不干。很想跑路，但是又觉得公司的平台是不错的，多熬一会简历上还可以多写一个月，虽然多干一个月也没有办法学到什么东西，简历自己编一下（？）所以到底该怎么办😇

其实“偷产出”和“包装”的核心，是在不起眼的工作里找到“可迁移的价值”，并把具体行动和行业术语挂钩——毕竟实习的核心是让简历和经历能支撑你下一次机会，不是真的要“吹牛皮”。分享几个实际能操作的角度：1. 先从“不起眼的工作”里挖“隐性价值”比如你可能天天在做“改bug”“调接口”“整理文档”这些事，别只记“做了什么”，要想“解决了什么问题”：改重复出现的小bug：可以总结成“优化XX模块异常处理逻辑，通过新增校验规则减少80%同类报错，提升接口稳定性”。调前端后端对接的接口：别只说“调通了接口”，而是“参与XX功能模块的前后端联调，梳理接口文档30+份，推动解决跨端数据格式不一致问题，缩短联调周期2天”。整理老系统文档：可以写成“参与XX legacy系统的文档重构，梳理核心业务流程5条，补充接口参数说明100+项，为后续模块迭代提供基础支撑”。2. 用“技术术语”包装“具体动作”，但别脱离实际比如你做的是很基础的CRUD开发：不说“写了增删改查接口”，而是“设计并实现XX业务模块的数据访问层接口，基于MyBatis优化查询逻辑，单表查询效率提升30%”。如果涉及到简单的并发处理（哪怕只是加个锁）：“针对XX场景的并发问题，引入Redis分布式锁机制，解决多线程数据不一致问题，保障峰值期数据准确性”。哪怕是改配置、部署脚本：“参与XX环境部署流程优化，编写自动化部署脚本，将服务启动时间从10分钟缩短至3分钟，减少人工操作失误率”。3. 主动加一点“额外动作”，让产出更“实”如果手头工作确实太基础，花点时间做这些事，既能积累素材，又显得你有主动性：写“技术小结”：比如改完一个bug，总结下“这类问题的排查思路”“用了什么工具（如Arthas定位问题）”，写成文档，这就是“沉淀XX问题排查方法论”。提“优化建议”：哪怕只是发现某个接口返回格式冗余，写个简单的优化方案（不用真的落地），也能算“参与XX模块性能优化方案设计，提出3条可行性建议”。跨部门沟通：比如对接测试或产品时，记录下“推动XX需求细节确认，减少因需求模糊导致的返工2次”，体现协作能力。关键提醒：包装的底线是“能自圆其说”别瞎编你没做过的技术点，比如没接触过分布式就说“设计分布式架构”，面试一深挖就露馅。真正有用的包装，是把“1”说成“1.2”，而不是把“0”说成“10”——毕竟实习的经历是为了让你在面试时有话可说，能讲清楚“我做了什么、怎么思考的、学到了什么”，这比单纯的“高大上”更重要。说白了，企业招实习生看的是“潜力”：能不能把小事做好、有没有主动思考的意识、能不能把经验转化为能力。从这个角度看，“包装”其实是让这些潜力被更清晰地看到而已～