你遇到最难的面试题目是_

之前面了一下字节，问了一道比较难的SQL题目，取最大在线人数，这个SQL是我遇到最难的，问开始没有思路，后面面试官告诉了我答案，取用户开始和结束分别为1和-1进行排序，然后累加，取最大就好，这个题目我之前从来没遇到过，也是一种学习吧

作为Java后端开发者，在技术面试中经常会遇到一些极具挑战性的问题。今天我想分享一个我认为遇到过的最难面试题。设计一个高并发、高可用的分布式订单系统，要求：支持每秒至少10万订单创建保证订单号全局唯一且大致有序处理库存扣减时的超卖问题系统要能容忍部分节点故障考虑数据最终一致性

有一次面试，面试官问我：“如何在多线程环境下避免死锁？”当时我直接懵了，因为没遇到过实际的死锁问题。我硬着头皮说了些锁的基本概念和避免策略，结果面试官又问：“那你能举个例子吗？”当时我脑袋一片空白，最后只好说：“其实我没遇到过这种情况，但我知道可以用锁顺序来避免。”事后回想，最重要的是平时要多做一些实际的项目，遇到类似问题时不至于完全卡壳。

秋招的时候，投简历，投过一家游戏公司，Hr面环节，那老哥问我：“如果你是一个抢劫银行的团伙的头目，现在你做一个抢劫计划，说说你会怎么准备以及流程是什么”，

只能说最无语的题目一直让我说前公司不好的有问题的地方和前领导做的不好的地方。私以为人应该要感恩的，而且实习经验确实也很愉快的，mentor都很好，工作节奏很快，但是时常感到成长。面试中问到这种问题的，公司氛围和工作环境也不会很好，达咩。（图片是前司）

"如何设计一个能够在掉电后保存数据的嵌入式系统？"​​难点​​：涉及电源管理、数据存储介质选择、容灾策略等多方面知识。考虑​​电源备份方案​​：使用超级电容（Supercapacitor）或锂电池，在主电源断开后提供足够时间（如100ms）保存关键数据。设计电源监控电路（如使用TPS3890电压检测芯片），触发中断进入紧急保存流程。​​非易失性存储选择​​：EEPROM/Flash：适合小批量数据存储，需注意擦写寿命（如Flash通常1万~10万次）。FRAM/MRAM：支持高频写入且寿命长，但成本较高。​​数据完整性保障​​：写入前校验：计算CRC或哈希值，保存时一并写入校验码。分块存储：将数据分块并记录版本号，防止部分数据损坏影响全局。

嵌入式面试最怕硬件相关问题了，之前被问到：如何设计一个稳定的串口通信模块，处理高波特率下的数据包丢失问题？当时人都懵了，正常我都直接上网查，谁记得这个呀。但还是硬着头皮想，一开始，我只想到了“加校验位”“用CRC校验”，但面试官追问：“如果波特率高到MCU来不及处理中断，校验还没做完就丢包了，怎么办？”内心OS：降低波特率？还是滑动窗口，反正就是一股脑的把能想到的相关的都讲出来。其实感觉面试回答不上来很正常，主要是要有东西讲，不能什么都不会。

第一次面试遇到场景题，也是头脑风暴了半天，想到使用算法将长链接转化为短的，放入一个映射关系中。后面又问如何存放，我说使用redis问：为何用redis 不用mysql。回答：我觉得mysql数据库更适合存放有结构的数据，而这种k v的，redis更适合一些。感觉面试官不太满意哈哈哈

一上来就要求手撕快排，以为稳了，结果因为好久没有写，生疏了！写了半小时没写出来！后面面试结束，面试官表示要有一定的代码能力（听到之后，心凉了。。）快排算法，Java 代码： public class QuickSort {     public static void main(String[] args) {         int[] arr = {29, 10, 14, 37, 13}; // 待排序数组         quickSort(arr, 0, arr.length - 1); // 调用快速排序函数         for (int num : arr) {        ...

我愣住了 5 秒钟。脑子飞快过电影：小学、初中、高中、大学…最后硬着头皮说：“我可能会回到大学大一，跟自己说要早点规划方向，多写代码。”

当时面试的时候出了一道题目是手撕反向链表当时有点印象知道这个思路但是真没实际写过，项目中也用不上唉，真应该好好刷刷算法题

有一个按钮，按下它你就会获得100w或者损失20w；你不知道概率并且只有一次机会；你如何实现利益最大化？

之前面一家公司，被问“如果用户突然大量投诉某功能，你作为产品经理，第一步干什么”。当时脑子一热说先查数据，结果面试官追问“数据如果暂时出不来呢？” 后来才反应过来，这种题考的是应急逻辑——其实第一步该先快速汇总投诉内容，抓核心问题，再同步给技术排查。当时卡了半天，现在想起来还觉得挺难的。

作为一名 Java 后端 boy，我在投简历的时候都会看招聘需求，避开那些要搞全栈的岗位，但还是时不时被问及“会不会前端”，被问到的时候只能尴尬一笑“不是很了解”“我对前端不熟”“是网上的开源项目”。每次复盘面试问题时，一直觉得这个点是个软肋，但也没时间去补

主包在运营岗面试中经常被提问：如何发现数据异常？当初小白的我可能会以某次项目为例说明，但当面试官追问、或者假设其他的场景时，就很容易因为没有实例经验而阿巴阿巴。但在后来的实习和工作中，我逐渐发现这是有方法论的，因此分享出来，希望有能给小伙伴们启发的地方。首先需要把我们工作中涉及的运营数据，分为绝对值数据和比例值数据，前者为不需要经过运算的直接数据，比如曝光量、下载量、注册量、点赞量、评论量等等；后者为需要运算的数据，以除法为多，例如转化率、留存率、DAU、ROI、成本、LTV等。 比例数据更重要，因为描述的是变化程度，也就是用户转化的过程，实际问题也基本是出在用户转化行为中。1、如何发现数据异...

在秋招面试中，虾皮的手撕代码是我遇到过最难的，好像是力扣的一个hard，通过路由地址找到下一跳，当时一点没学过，只能硬着头皮写，后面还有一些技术问题，都是问的很底层，什么cpu的三层缓存的具体大小，还有加密算法的具体实现，问的都很细节，只能说对非科班还是很不友好了。

面了很多面试了，我对底层的原理真的是来源于背的八股，对于webpack配置，nginx，vite热更新，响应式，网络传输，https等等类似的吧，我的认识在很浅显的层面，因为一般开发中我没有机会遇到，网上也很难找到讲的好的视频资料啥的，扒代码我也很难坚持下去，对于面试官的问题我只能回答我背到的，要是扩展着问一些，我几乎不知怎么回答，这可咋整

之前飞猪二面面试问鼠鼠怎么设计防火墙，鼠鼠看这么久牛客真是没见过问这个的，幸好扯到tcp，背了一堆也算是过了