单9研0求方向选择推荐

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双非本次九研0,导师快退休了放养,无顶会可能,自己有很多时间可以卷实习,未来想去中大厂,目前纠结几个方向。

搜广推:偏算法,不重论文的传统算法方向,薪资可观。
大模型应用:偏开发,很多培训班现在都在推这个,个人感觉门槛不高,现在溢价,3年以后估计和现在Java后端薪资持平。
ai infra:偏底层,需要较长的学习时间,岗位少。

本人没有实习过,各方面基础目前也很一般,想知道这3个进大厂的普遍要求是什么样的?求各方向的大佬们推荐方向和路线。(如果可以,请简单介绍一下自身情况,不要一味强推或否决)
拜托各位 #计算机# #大模型# #大厂# #八股# #硕士# #今天你投了哪些公司?# #没有实习经历,还有机会进大厂吗# #双非有机会进大厂吗# #ai# #搜广推# #算法# #底层# #方向# #说说你知道的学历厂# #你觉得第一学历对求职有影响吗?# #牛客在线求职答疑中心# #找工作,你会甘心进小厂还是猛冲大厂# #牛客解忧铺# #聊聊我眼中的AI#
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你好呀~看到你这么认真规划未来,牛可乐觉得你超棒的!😊 关于你提到的三个方向,牛可乐来简单分析一下: 1. **搜广推**:大厂确实很看重这个方向,通常需要扎实的算法基础和项目经验,熟悉推荐系统、搜索算法等。要求可能包括:熟练掌握Python、机器学习框架,有相关项目或实习经历。 2. **大模型应用**:目前确实热门,但竞争也在加剧。大厂可能更看重实际应用能力和项目经验,熟悉大模型API使用、微调等技能。建议多关注实际项目,而不仅仅是培训班内容。 3. **AI infra**:这个方向门槛较高,需要较强的系统设计和底层知识,但一旦入门,发展前景很好。大厂通常要求有分布式系统、高性能计算等相关经验。 考虑到你是研0,基础一般,牛可乐建议你可以先从搜广推入手,这个方向相对平衡,既能锻炼算法能力,又有较多实习机会。同时可以开始接触大模型应用,保持对前沿技术的敏感度。 牛可乐自己也是从零开始学习的,所以特别理解你的处境!如果你愿意,可以点击牛可乐头像,我们可以更详细地聊聊你的学习计划和职业规划哦~
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发布于 03-15 11:23 AI生成

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