搜广推

点评事业部，全程就是挖实习项目，问些八股，手撕难度较低，体验很好一面：基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节，穿插问下PNN，PPNET，MMOE多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码（写了DWA的公式）怎么进行分数融合？讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？口头问下会不会Spark，Hadoop这些算法题：三数之和二面：讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目，大差不差算法题：二叉树层序遍历三面：比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节（更细一些）采用条件概率方式建模的前提？（贝叶斯公式前提条件）了不了解Ltv的建模方式？实习项目一些场景的数据，记不清了，然后面试官开始表演速算，边算边嘀咕，说了个数，我说差不多差不多（回头发现其差太多了，离大谱，业务场景完全不同没什么可比性）算法题：开根号，用牛顿法迭代的Hr面：基本就是聊天，怎么学习的，然后讲了讲强度肯定不小，推荐这个岗位也很卷，工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖

前言最近这段时间，2026届的各位佬们应该差不多都暑期实习入职了期待大家都能在秋招取得好的结果没有找到满意暑期实习的也别气馁，感觉最近秋招提前批应该快开始了，如果实在来不及了，可以先准备秋招提前批了~话说回来，其实我是一位2025届的学生，两年半学制，一月份毕业，目前校招已经入职快半年，马上面临转正了。大家可以从我的主页看到，去年暑期实习和秋招，我其实都更新了很多很多面经。秋招结束后，牛客这边基本就没有再经营了，也没有新的产出，这是因为我已经搬到了别的平台，目前所有平台都在另一边更新（可能很多人已经刷到过）某天打开牛客（很久没打开了）发现私信有几十条，问题都差不太多，无非就是选offer、问学...

先说下bg：9本华五硕，电子信息专业非科班，C++选手，一段中厂游戏客户端开发，目前在某大厂游戏客户端暑期实习中。虽然目前实习感觉工作压力还能接受，但发现组里太卷了正职都10点多11点下班，有着卷谁下班晚的诡异氛围，于是想不转正，干满三个月就跑路准备秋招。打听了一下游戏行业普遍下班晚，加班多，实习下来感受到需求是做不完的，因此想转方向。目前秋招有几条路，想要找一个9点前能下班的工作：1. 继续找游戏客户端：进入清闲一点的项目组或者外企，但担心整个游戏行业都很卷，怕干一两年被裁或跳槽又去很卷的组2. 找其他C++开发岗：感觉C++开发方向太多了，没有相关项目，不知道该选哪个方向3. 转搜广推算法：打听下来都说算法比开发工作轻松一些，而且搜广推学起来简单一些，但0论文0相关实习秋招能找到大厂搜广推工作吗求求大家给点建议吧！

别的公司都是纠着实习项目问，穿插一点点八股就没了，字节拷打得还是太全面了。首先就是挖实习项目，穿插些八股有哪些解决回归问题的方法？其他视频时长建模方法？MSE前提一定是要满足正态分布吗，感觉你说的不太对（??）长尾数据分布，多峰分布怎么应对？梯度消失怎么解决？激活函数，吟唱优化器，SGD,SGDM,RMSProp,Adam，吟唱回归的评价指标有哪些？ROC，AUC含义？到这里还凑合，后面开始问起计算机基础了，完全没准备，尴尬（不过其实确实很基础，但有的讲不清了）深拷贝浅拷贝区别？进程、线程、协程？TCP三次握手四次挥手？Python反射？回答得很尴尬，然后开始做题：第K大数：侥幸心理调包，写完后被羞辱了：“你要调包还有什么可写的，给我手动实现下最小堆”写了一会，没写出来，说可以换一个，换成了LCR 160.数据流中的中位数一天了没消息，估计是寄了

总共60分钟35分钟项目 5分钟数据结构（排序）10分钟lc 10分钟赛马1. 介绍agent项目2. 不同agent如何协作的3. agent项目的算法工程体现在哪里4. 如果给你一个业务如何搭建agent：用户搜索出来的内容，比如搜出来macbook，排序在第一位，如何设计agent去调用各种知识或者搜索内容去回答用户为什么这个macbook虽然价格高但还是排序在第一位5. 排序有哪些方法，介绍优缺点6. lc 合并有序链表7. 赛马

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求问各位大佬，我是双非，硕是深圳大学，想找日常实习，做了新闻推荐和OTTO多目标推荐，还在背八股，刷算法题越刷牛客和xhs越绝望，看了一圈感觉都是双9大佬，小卡拉米感觉简历就会被挂。想知道中小厂是不是也很卡bg？我能找到搜广推的实习吗？要不还是现在转测开算了

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在实验室干了半年深度学习cv，还是望而却步。想问问佬们，现在能找Java的暑期实习吗（或者暑假的日常实习？）有几个项目但没什么含金量（外卖，网盘，系统……），面经得背到什么地步？再就是，想整完这段实习以后尝试转搜广推，不知道时间来不来得及（其实不怎么感兴趣，只是学历够门槛，觉得是不是该冲一冲）佬们怎么看Orz

求低价收搜广推项目 如图   

上来先自我介绍，针对第一个项目项目问了一些业务上的问题：user id的embedding维度如何确定；针对少行为用户，怎么学好他的uid？（被面试官绕进去了，实际不可能学好）多任务学习中如何解决梯度冲突？如何对多种体裁的物料做混排？（实习做的精排模型，对混排了解不深）然后介绍第二个项目，之后面试官话峰一转，开始问八股，我几乎都答不上来：线性回归和SVM的异同；多层感知机的权重都初始化为相同值，会发生什么；哪些模型不用做normalize。暴露出的问题很多，一是对业务上的前沿优化点不够清楚，二是八股掌握得不够深入周末再冲刺冲刺吧

本人次九本大四 估计会选择去cuhksz读两年制的msc or 1.5年的ntu 都是27届秋招无论文无大厂实习目前初创公司做llm4rec我想问一下还能继续走广推吗？一个感觉是业务有瓶颈，之后必须结合llm还有一个是没有论文之后可能会找实习，但bg不出彩，而广推目前感觉会卷到爆开发的话0基础不知道来不来得及广推算法基本上是认真学了将近三个月了也有项目，也有大体的框架而且开发之后会不会被取代或者算法能不能赶上这个风口不知道

目前研二，有一段实习（语音算法）与开发、搜广推都没关系，研究生期间主要是做大模型的（agent），有一篇论文但不是顶会。因为目前老师不放实习了，要到明年5月才能实习，所以最终简历最多也就是一段相关实习。本科211不是科班，硕士9（华五），后端没学过，深度学习基础一般。对于开发和算法都没有特别偏好，更希望的是秋招能a到更高的薪资，请问只靠一段实习的情况下更推荐走开发还是搜广推？大家可以说说理由

组内是主站的搜广推业务大概有的小方向如图 想知道走哪块的业务以后对个人职业发展更有利 并且不是dirty work & 就业面更广

如题，要准备投暑期实习了开始焦虑hhhbg双九科班，实验室是体系结构方向，AI Infra和搜广推都有过大厂实习没想好就业选什么方向，AI Infra的hc太少，搜广推又似乎瓶颈了

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...

算法八股，大厂算法面经，实战手撕题见 p7-p8秋招情况：all in互联网算法岗，7.5开始投递，7.18开始第一场面试，10.20结束最后一场面试，秋招历时三个多月。整个秋招一共投递18家，面试33场，简历除了阿里系有几家过不去，其他基本都能拿到面试机会。最终拿到字节、美团、阿里、百度等7家中大厂offer，均为sp及以上，范围大多在60-80之间结合我今年自身的互联网秋招历程和身边同学的实践经历，谈谈我对算法秋招的一些看法。[派对R]个人感觉秋招形势还是很严峻的，身边有不少同学大厂0offer，也有不同手握几篇顶会+暑期实习但最终薪资未达预期。即使算法岗求职形势严峻，但身边不乏bg和我差不多，最后斩获了多家大厂offer的同学。那么，大厂业务算法岗的校招标准到底是什么？学历，双非本就没有机会了吗？实习，锦上添花or必不可少？论文，必备项？竞赛，有多看重？学历很重要，这是拿到入场券的第一步。就我的秋招经验来看，阿里系的tt和云确实卡本科，其他大多数大厂985或强211硕就够进场。目前，只靠学历是很难拿到大厂offer了，学历之外，我提供两条常见的路线：● 如果硕士在强组（主要看师兄师姐的产出），可以在研一研二冲论文，论文发出来或投出去后研二上结束就可以开始找暑期实习了，这条路线顺利的话薪资高的可怕。● 如果硕士组内往年产出不多，那么研一研二的精力应该主要放在算法基础和项目上，尽快找一段日常实习，面试可以让你了解岗位的要求和常见的问题，这为后面暑期实习和秋招搭跳板，这条路线我趟过，效果显著。上面这两条路线我认为是大多数人可以尝试的，如果走纯论文的路线，那论文的影响力、对口程度就非常重要了。先叨叨这些，趁着还没去上班分享个人求职心得，后续有时间再整理我秋招过程中的八股和面经。26、27届小伙伴们赶快行动起来，选好路线，打破信息差，高薪并不遥远！研究生路线怎么选？找实习要注意什么？实习中如何高效汇报？1段长时间实习or多段短时间实习怎么选？如何a薪资？最近过年有时间，欢迎26届小伙伴们**交流！