周期很长，附上tl:8.17 一面/技术面8.23 二面/技术面9.13 三面/技术面10.11 四面/HR面10.31 应聘信息确认11.1 意向薪资沟通11.7 OC#拼多多求职进展汇总##拼多多2025届秋招##算法工程师##意向#

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...

约了10.31一面，会是临时拉来凑数的吗这也太晚了等出结果别的厂都开完奖了#网易求职进展汇总##有道##大模型##25届秋招#

岗位是大模型方向，面经可以看之前的帖子，附上timeline：10.11 一面/技术面10.17 二面/技术面10.23 三面/HR面10.24 OC#斑马智行##NLP算法工程师##大语言模型##25届秋招#

10.12一面，10.18二面，目前等三面通知一面/技术面 2024/10/12 下午17:00-18:00自我介绍介绍大模型实习介绍一下YaRN其他长文本技术介绍一下flash-attn，解决的问题是什么，如何解决的介绍一下RoPE从别的方向转到NLP这块的具体过程做大模型SFT过程中有没有遇到什么困难实习过程中最有意思以及最有挑战的部分大模型各个环节中比较倾向于做哪一部分面试官介绍了部门的主要情况，做小爱相关的大模型应用代码题：lc55，跳跃游戏二面/技术面 2024/10/18 晚上19:00-20:00自我介绍论文的方向介绍大模型实习介绍一下YaRN还有哪些长文本扩展技术如何进行效果评...

部门具体做车载语音智能助手相关的业务，10.11一面，10.17二面，目前约了下周三的HR面 整体感觉还好，只不过二面差点被打回原形，问了太多机器学习八股，面试官喜欢反问追问到底，给人比较大的压力 希望HR面顺利~一面/技术面 2024/10/11 晚上18:00-19:00自我介绍介绍大模型实习应用场景是什么，有什么意义构造SFT数据的细节SFT的prompt模板目前的方案有没有什么创新的地方后续有没有什么改进，具体介绍一下效果如何评估大模型SFT过程中自己有没有什么总结出来的经验SFT过程中如何判断是否过拟合硕士期间发表的paper，可以结合ppt来介...

闲鱼技术中心，感觉就是被拉来凑数的，面完秒挂时间：9.191. 自我介绍2. 直接开始做题，最长不重复字符串3. 介绍大模型实习4. 数据集构建过程，效果如何评估5. 常见的长文本扩展方案6. post-norm和pre-norm优缺点7. attention的时间复杂度8. DeepSpeed的zero策略9. dp mp pp10. SFT过程中有哪些参数比较重要，为什么需要warm-up11. 大模型推理过程中有哪些参数12. top-p和top_k同时存在时如何处理13. 长度惩罚具体是干了些什么14. LoRA参数有哪些，lora_alpha的作用15. 先0...

一二面连在一起，当时被打了个措手不及一面/HR面 2024/9/5 下午13:30-13:40自我介绍从实习中学到了什么实习和在学校的差异你觉得有哪些找工作时最关注哪些因素家乡是哪里，base选择做一个自我分析，谈下自己面试这个岗位时有哪些优势，同时有哪些不足需要去改进反问：面试流程问题，HR面和一面技术面一起，后边再来一轮技术面就OK了二面/技术面 2024/9/5 下午13:40-14:40直接开始八股Transformers中为什么用LN不用BN图像中BN是怎么用的在NLP中如果句子长度不一致，用BN会有什么后果给定一个三维矩阵bsz * seq_len * dim，BN和L...

京东零售NLP方向真的有人OC的吗不知道是不是自己排序太靠后了9.20号线下四面，已经过去20天了，目前还没任何消息#京东##京东求职进展汇总##京东零售##自然语言处理##秋招OC许愿#

现在抄袭都这么明目张胆了某博客平台我还打算秋招结束后在上边统一更新面经，结果已经有人替我提前发布了#滴滴##大模型##提前批#

下午五点多收到邮件，面试的岗位是飞星计划自然语言处理，最终开奖是不是飞星不得而知~附上timeline：8.2 一面8.14 二面8.21 HR面10.8 OC面经可以看之前的笔记#科大讯飞##飞星计划##自然语言处理##大模型##意向#

9.26 下午三点OC面经可以看之前帖子，时间线如下：8.12 一面8.16 二面8.20 三面8.29 HR面9.26 OC#智谱AI##大模型##晒一晒我的offer##25秋招记录#

更新：11.7 OC更新：三面过去17天后，9.30收到了电话HR面三面过去十多天了，目前还没收到HR面通知，官网也没挂不知道什么情况一面/技术面 2024/8/17 下午15:00-16:00自我介绍介绍论文实验细节，有没有潜在应用场景介绍大模型实习基座模型的选择常见的Long-Context技术有没有遇到知识遗忘的问题，如何解决显存资源不足一般有什么优化办法华为910B相关SFT过程中常见的参数有哪些设置经验loss scaleLoRA原理其他LoRALongLoRA其他微调方式算法题1：给定多个区间，求最大相交时刻的区间数，也就是安排会议室数量算法题2：二维网格中求岛屿...

一共只面了两轮，9.3一面，9.9二面，没有HR面，9.20 OC一面/技术面 2024/9/3 晚上20:00-21:00自我介绍腾讯实习介绍实习过程中做的比较好的部分有哪些华为框架以及NPU使用过程中遇到的问题LongLoRA和LoRA区别大模型和推荐你觉得有哪些可结合的点？商品的理解、描述等介绍快手实习在线的效果这段实习主要的难点在哪里user会事先做一些embedding预处理吗loss是什么会有u2i的融入吗迁移学习过平滑理解NeurIPS论文介绍baseline分为哪些BN在train和test的区别代码题：重排链表二面/技术面 2024/9/9 下午...