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不是哥们这也能过？？？？？居然约二面了？？？？1.自我介绍2.mysql引擎了解吗3.你觉得不同引擎有什么区别？我们经常用innodb，innodb好好在哪里？我们一般什么时候不用innodb？4.mysql死锁了解吗？-5.自己建张表，写两个事务，写出死锁的例子。6.你觉得有个服务有2个接口，调用这两个事务，这会发生什么？业务层上监控的指标会有什么变化，能想到啥说啥？你觉得XX指标变化的量级会是多少？7.业务上一般怎么处理mysql死锁？8.现在有一个服务，有10个接口，其中2个高qps（1w）的接口分布调了上面的两个事务，其他8个接口（qps1k）也读这个库，那8个接口你觉得监控指标会发生什么变化？你觉得XX指标变化的量级会是多少？9.它在mysql底层是为什么呢？10.mysql一般我们用事务用什么隔离级别？11.可重复读和可串行化的区别是啥？12.它在mysql底层是为什么呢？换句话说可重复读的实现原理是什么？可串行化的实现原理是什么？是什么导致了它们的区别13.讲讲mysql下索引。14.聚簇索引底层和非聚簇索引底层是什么？15.现在我们有张表用uuid建表，有张表用自增id建表，1kw行记录，添加数据的效率谁更高？为什么？16.接着15的场景，我们建完表了，其他数据都一样，只是一张表是uuid作为主键，一张表是自增主键，谁的查询效率高？为什么？17.讲讲你对一般怎么排查慢查询sql。18.你提到了一个阈值，阈值一般怎么设置？慢查询优化阈值一般设定死的吗？19.你在other提到了临时表，你觉得临时表什么时候会出现？-20.自己建张表，写个sql，写出单表查询的场景下出行临时表的例子。21.你用过redis吗？你一般用redis干什么？22.redis的数据结构你了解多少？24.你如何利用redis实现个分布式锁？现成的可以讲讲原理？用原生的redis怎么做，讲讲加解锁的逻辑？25.为什么跳表时间复杂度是log(N)？-26.自己举个跳表的例子，来说明他平均查询复杂度是log(N)，最好直接公式推导。27.redis里面我们经常提有大key和热key，你分别讲讲大key是啥，热key是啥？28.大key会导致什么，热key会导致什么29.你觉得有个服务有1个接口，调用这个redis的大key/热key，这会发生什么？业务层上监控的指标会有什么变化，能想到啥说啥？你觉得XX指标变化的量级会是多少？30.现在有一个服务，有10个接口，其中1个低qps（100）的接口调用了大key/热key，其他9个接口（qps1k）也读这个库，那8个接口你觉得监控指标会发生什么变化？你觉得XX指标变化的量级会是多少？31.redis支持持久化吗？32.AOF在文件里面存什么？RDB在文件里面存什么？33.你觉得AOFRDB混合持久化会丢数据吗？会在哪个范围丢数据，为什么？一个redis实例一般会丢失多少数据，这个数量级是多少？34.AOF持久化的时间有哪些？35.现在有个redis cluster，8个主，有个宕机了，缓存命中率会下降多少，为什么？36.你了解一致性哈希吗？37.一致性哈希的话，有个宕机了，缓存命中率会下降多少，为什么？38.一般一致性哈希中会提到一个虚拟节点，虚拟节点是用来干什么？39.加了虚拟节点的一致性哈希，有个宕机了，缓存命中率和不加虚拟节点一不一样，为什么？40.你一般用kakfa干什么41.kafka如何实现顺序消费？kafka本身内部实现讲讲？业务层有什么保证顺序的手段讲讲？42.现在有一个kafka，消息堆积了，你觉得为什么会消息堆积？业务层一般会怎么处理消息堆积问题？43.接着42，它消息堆积，我把它扩容了，原来20台机器我扩容成40台，但是消费者的tps没变，这是为什么呢？想想所有可能的原因，能讲多少是多少？44.kafka一个分区可以被多少一个消费者组内不同消费者消费吗？一个消费者可以同时消费多个topic吗？45.你讲讲对线程安全的理解吧。46.比如说现在有个concurrenthashmap，你不对他加锁就进行一些叠加操作，这个可能会有问题吗？为什么？47.你用过哪些锁？48.reentlock相比于syn在使用上有哪些更优秀的地方？49.reentlock底层原理展开讲讲。50.讲讲reentlock支持可重入锁特性的源码是怎么设计的？51.讲讲reentlock支持区分公平和非公平特性的源码是怎么设计的？52.由你设计一个动态线程池，你会怎么设计？53.java线程池过程？java线程池原理？54.threadlocal，怎么用？什么东西在栈上？什么东西在堆上？为什么设计成弱引用，不是容易内存泄漏吗？55.mybatis星号和井号有什么区别？-56.自己写个sql，能实现sql注入。

分库分表的常用中间件有哪些？有哪些问题中间件无法提供帮助、只能改写业务代码的场景？使用了什么中间件？分库分表的实现场景和方式有哪些？分表之后，要查询两个表的数据要怎么查？分库分表的优缺点是什么？分库分表业界有哪些替代方案？（提示：分布式文件系统，因为分库分表会出现降低QPS，比如range查询失效）为什么做了分库分表后分页比较困难了？如果10亿数据要分表，要怎么分？业务怎么切？分库分表怎么保证数据一致性？选的什么分片键？什么分片算法？分库分表后的分布式ID怎么做？（2025年目前为止的牛客面经关于分库分表的问题收集）总结：分布式事务一致性问题跨节点关联查询JOIN问题（解决方案：1.全局表 2.冗余字段 3.建立1：1的ER实体关系分片）非分片键的查询问题（1.创建映射表 2.  前缀分片法  3.使用ES搜索引擎（最后才说要抬高立意）全局分布式ID问题（1.UUID 2.雪花算法 3.mysql/Redis 4.美团Leaf（1.Leaf-segment 2.Leaf-snowflake）跨库跨节点分页查询问题（不会）与朋友合作的开源Go KV项目路过可以的话帮我们点个star✨🌟https://github.com/FinnTew/FincasKV参考面试回答：（吟唱）<strong>面试官：分库分表后、如何解决跨节点JOIN查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>分库分表后、跨节点 JOIN 查询会带来性能问题。 为了解决这个问题主要有以下几种方案：1. 全局表： 如果是一些数据量小、变动不频繁的基础数据（比如权限表、配置表、商品分类表）可以将它们复制到每个数据库节点。 这样查询时可以直接在本地 JOIN、避免跨库。 但需要保证全局表的数据同步。2. 冗余字段： 如果经常需要 JOIN 某些字段、可以将这些字段冗余存储到需要查询的表中。 比如在订单表中冗余存储用户的姓名和地址。 这样查询订单信息时、就不用 JOIN 用户表了。 但需要保证冗余字段的数据一致性。3. ER 分片： 如果表之间存在很强的关联关系、比如订单表和订单详情表、可以按照相同的规则进行分片、保证它们在同一个数据库节点上。 这样就可以避免跨库 JOIN。（ER: 例如将订单表 和订单详情表按照 订单ID进行分片）使用一致性哈希算法、将 订单ID映射到不同的数据库节点上。关键： 保证具有相同 订单ID 的订单表记录和订单详情表记录、始终被分配到同一个数据库节点上。)<strong>面试官：非分片键的字段如何查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：我们选择分片键的时候都是选用查询场景最多的字段来做分片键、但是可能需要查询非分片键下的所有所有数据。例如电商用(订单ID) 做分片但是我们可能会查询订单类型、这些数据可能被分到了不同的库、我们需要聚合所有库的查询、然后返回给前端。导致效率低下回答参考方案：<strong>1.关系映射表：映射关系表就是存储待查询字段和分片键映射关系的一张表、当要使用非分片键查询的时候、先到映射关系表中查询字段所对应的所有分片键、再根据分片键查询所有信息。</strong>（例如创建一个额外的映射表Map、包含 订单ID 和 订单类型 的对应关系。当插入新订单时、同时更新这个映射表。查询时先查映射表获取所有的 订单ID、再根据 订单ID列表查询分片表。总结一下就是用映射去查询我们就可以得到了 缺点是要维护新的Map 适用于对实时性要求不高的情况）<strong>2.  前缀分片法：利用（订单ID）的某些特征来决定数据存储在哪个分片上，并将这个嵌入到主键中。 这样既可以通过主键进行分片、又可以通过UID进行分片。</strong>（例如在生成 订单时，嵌入 用户ID 的某些特征 例如 用户ID的最后一位。然后使用包含这个 订单ID进行分片。这样既可以通过 订单分片，也可以通过 用户ID的特征进行路由。优点不需要额外的存储空间 缺点是可能会产生如果 用户ID分布不均匀、可能会导致数据倾斜）<strong>3.ES: 将所有订单数据同步到ES中、利用 ES 的全文检索和聚合分析能力、进行多条件查询</strong><strong>面试官：分库分表后的分布式ID怎么做？</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：分库分表后需要一个唯一ID来标识一条数据或消息。回答参考方案：说一下各大方案及优缺点就行。1. UUID（优点本地生成、缺点是16字节128位存储成本高以及会产生页分裂问题2.雪花算法（优点生成性能高、可以根据业务特征分配Bit位、缺点是依赖强时间回钟）3.MySQL自增主键和Redis的Incr命令（不做探讨）3. 分布式ID生成服务、如美团的leaf算法（Leaf-segment和Leaf-snowflake）大家这里可以去看美团技术文章 这里引导一下思路就好<strong>面试官：如果要你选择一个分布式ID生成方案你会选什么</strong><span> <code><参考回答：></code></span>1.如果 对 ID 的有序性有要求、且需要高性能的 ID 生成服务、我会优先选择雪花或者 Leaf-snowflake 。 雪花的优点是生成速度快、ID 趋势递增、有利于数据库索引的性能优化。Leaf-snowflake 在雪花的基础上、对时钟回拨问题进行了优化2.如果 对 ID 的有序性没有要求、且可以容忍一定的存储空间浪费、我会选择 UUID。 优点是本地生成、不需要依赖外部服务、生成速度快。3.如果 业务规模较大、对 ID 的全局唯一性、高性能和可扩展性有较高要求、我会选择构建一个专门的分布式 ID 生成服、例如使用 Leaf-segment 算法。 的优点是统一管理、方便维护和扩展、可以根据业务需求定制 ID 生成规则。更新一下CSDN： https://blog.csdn.net/wy990880?type=blog大家copy内容背诵就好了在我看来这个就是点到为止说出自己能知道多少就说多少 不要一点不知道 说多少都是缘分而且我觉得面试官自己也没做过分库分表具体的技术深度大家看看别的

（黑话警告⚠️：hc=岗位数量, mt=导师, ld=直属领导, cr=代码审查）25年1月，我加入了字节某前端团队，并期望能在这里待到秋招并尝试转正。然而，就在上周，ld 找我1v1，告诉我，我的能力和团队预期不太匹配，并和我劝退。晴天霹雳吗？肯定是有的。那一刻，脑子里嗡嗡作响，各种情绪翻涌。但冷静下来想想，这几个月，自己在能掌控的范围内，确实有不少地方做得不尽如人意。所以，我想把这段不算成功的经历复盘一下，希望能给同样在努力转正的你提个醒，避开我踩过的坑。一、ld 的要求要注意刚进组时，ld就和我聊过转正的事。我当时发问：“咱们这儿有hc 吗？” ld没直接回答，只是说：“看能力，能力到了...

前言这是我集百家之所长和几十次面试千锤百炼最后自己整理得到的话术文档。为什么我要开源出来呢？当然是我自己秋招不会用苍穹外卖了觉得有用的欢迎关注我，点赞本文章和送小红花。打个小广告：我手上有个7000多字的轮子项目的话术，需要的可以和我交流学习下超详细八股笔记和外卖项目话术专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/j8ZZ 我的八股速成和架构设计专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0ybvLm我的胡言乱语专栏，里面有我想写的小说素材：https...

很多人认为后端技术很复杂，但其实一般项目的技术其实压根就没有那么高要求。什么查询优化，数据缓存弄着弄那的，结果一看数据才几万条。复杂的其实是业务，而不是技术。技术你不会可以学，但业务可能上一秒做好了，下一秒产品经理就说：“这个流程改一下。”后端其实很简单后端的开发，本质其实就是三个步骤：接收数据 → 处理数据 → 返回数据说白了就是前端把请求发过来，你拿到参数，处理一下，再返回结果。我们平时讲的 “CRUD”（增删查改）其实就是这样。所有的后端技术，几乎都是围绕这个流程展开的。需要数据保存？那就用数据库（简单的甚至可以直接写文件）。数据多了服务器撑不住？加缓存、做负载均衡。功能越来越多？拆分成...

24秋招被理想鸽了 12.5 收到意向书 12.21 接到电话 以为是oc结果跟我说没hc了😇 转推到其他岗的话加面重来😇 我谢谢你  分享者：Agus-

最近大家可能面试都多了起来，不知道大家对于面试反问环节，到底该问些什么问题是否也有类似疑惑。之前曾搜索过相应信息，但面试面多了，感觉反问环节总是翻来覆去的询问团队规模、团队架构、加班情况、面试结果什么时候公布几点，感到有些无趣，于是想特意开了这篇帖子想和大家一起讨论了反问环节到底该问什么。首先我的个人观点，一面技术面，二面主管面，三面hr面，三场不同类型的面试，反问环节的问题应该有所区分。一面技术面的面试官多数是未来同组的员工，可以询问加班情况，得到的回答会比较真实。以及岗位具体工作内容，新人成长路线，团队规模，团队架构这些比较浅的问题。二面主管面的面试官多数是部长、主管级别，他们可能对于具体的技术不细节不是很清晰，但眼界更开阔，可以询问一些比较有意思、尖锐的问题。比如我在汇川联合动力主管面时询问问题：1.现在车企都倡导降本增效，主机厂也会将降本压力给到供应商，这对于汇川是一个很大的压力么？汇川是如何应对的？2.现在车企都在提倡自研部件，汇川作为一个供应商角色，如何对待这件事？以及汇川现在多数项目都是以共同研发的方案与车企进行合作开发，车企可能会将汇川的方案、技术偷走，汇川是如何保证自己的研发领先优势？在开立医疗的面试中，我询问：您认为开立相较于迈瑞、联影，对于我们校招生能提供哪些锻炼提升的机会呢？对于大厂螺丝钉和小厂多面手的是怎样的看法？大家对于求职过程中，涉及行业、企业平台、不同offer间的疑问都可以在这个阶段提问，相当于找了一个较资深专家免费答疑。当你能提出一些比较有意思，尖锐的问题，侧面也体现了你对于公司岗位的思考，我相信面试官也是希望看到这种表现。三面hr面的面试官多数为资深hr、hrbp这些角色，可以询问培训机制、试用期转正、岗位新增还是替补，工作氛围等不涉及技术研发的问题。以下是我整理的一些比较通用的反问问题，可以自取。感谢@进水的小米大箱冰 提供的资料1.您希望这个岗位的面试者具备什么样的能力呢?2.团队人员规模有多大，各自是如何分工的?3.岗位的晋升路线是怎样的?4.未来的发展前景是怎样的?5.如果我有幸加入您负责的部门，您期望我能给团队带来哪些价值?6.培训机制、试用期转正、岗位新增还是替补，工作氛围等7.您认为我的面试表现在哪些方面有待改进呢？8.工作性质（工作多久具备承担新项目的能力?学习多久能进入新产品研发工作?），9.培训形式（新人培训的时间?培训的方式?是不是导师制?）10.公司规模（总规模多少人，研发部门多少人，机械结构多少人）11.我能获得什么锻炼提升的机会？欢迎大家积极交流讨论，这些是我个人的一些理解，也希望伙伴们如果有更好的想法可以评论区告诉我，让我们一起战胜秋招！

BG：双非本，末九硕，非科班一周速通美团Timeline一面 3.26二面 4.2Offer 4.3主要面试题：1. 项目中用了 Spring Boot，主要用到了它哪些功能？为什么要用 Spring Boot，而不用其它的呢？2. 你有了解过 Spring Boot 是怎么去实现简化配置的吗？讲讲 Spring Boot 的自动配置原理。3. Spring Boot 自动配置之后会注入，用类或实例的时候有一个 @Autowired 注解去把那些实例对象注入进去，你了解它是怎么去注入的吗？4. 假如有两个类循环依赖了，怎么去解决循环依赖的？@Autowired 注解的实现原理5. 为什么加了 @Transactional 的注解之后，MySQL 就能实现自动回滚呢？6. 事务的代理对象是什么时候生成的，不是调用的时候，而是生成的时候？7. 讲讲 Bean 的生命周期。8. 能说一下 synchronized 是怎么生效的吗？为什么加了之后就可以线程安全？9. 两个进程之间想互相发送信息应该怎么实现（进程之间的通信方式）？通过网络协议不可以吗？10. UDP 和 TCP 之间的区别，你有了解过吗？11. Lock 和 synchronized 有什么区别？12. Lock 接口以及它下面的实现是怎么去实现锁的排队和解锁这些功能的（基于 AQS 的原理）？13. AQS 抢锁是怎么抢的（CAS 机制）？讲一下 CAS。14. CAS 明明有几个判断，它是怎么把它封装成一个原子操作的呢？15. 线上有一个 SQL 在跑，发现这个 SQL 的执行性能不好，从你的角度来说，你觉得应该怎么优化？16. 对于给定的 SQL 语句，表放在 JOIN 的左边和右边有区别吗，区别在哪？17. 你之前用过 AI 相关的工具吗？主要用在什么地方？18. 这些 AI 工具背后有些什么技术原理，你大概了解多少？算法：K个一组反转链表，一个SQL题Base：成都，有美团成都的伙伴可以一起交流一下啊

面试公司：淘天集团面试岗位：后台开发面试问题：1. 上来和我聊天，聊了聊淘天和阿里云的笔试体验。这次的面试官很友好，全程带着微笑2. 自我介绍3. 聊了聊南软的两年制4. 介绍java项目5. 在用es之前，你的数据库模糊匹配怎么做的6. 怎么做的分词？7. 为什么选择用分词器，我看你简历上另一个项目也写了nltk，考虑过其它nlp工具吗？8. 地理检索具体怎么做的9. 地图区块划分的颗粒度怎么把握？10. 说说对雪花算法的了解11. 为什么用kafka不用兔子mq？12. 有做过压测吗？模拟的并发量多少？13. 为什么用http不用rpc14. 怎么做的流量削峰？15. 怎么防止超卖和保证一致性？16. 如何保证秒杀先到先得，保证公平性？17. 怎么想到做这个项目的？18. 介绍rag项目19. bge m3嵌入后的具体向量长度？20. 数据集多大？21. chunk怎么做的？22. 具体的rag链路？23. query改写的效果大概长啥样？举了个例子24. 每一路的topk设的多少25. 怎么想到的用rrf26. 介绍一下mrr27. 有考虑过用一些工程框架吗？28. 假如要你做一个agent，对于常见的框架和中间件，怎么选型？29. 现在市面上的大模型有哪些应用点？有了解过吗？（说了笨比ai牛可乐，哈哈哈）30. rag中的llm用的哪个？无手撕反问：1. 业务？（天猫超市）2. 看重实习生的哪些方面？（热心的说了一堆，主要是技术基础+快速适应团队+对新技术的敏锐度）3. 语言？（大部分还是java，少部分和ai相关的也有python）总结：全程只问项目，没问八股，甚至连手撕都没有。不过面试官真的很nice，全程面带微笑，聊的很开心。面对有几个不太好答的问题，直接坦诚然后说说自己的看法，面试官也不会逼问。怎么感觉每次一面氛围都非常轻松友好hhh