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岗位：【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-社区工程1. 自我介绍，然后可以重点说你觉得你比较有代表性的一段项目经历。我说的实习经历里的tab补全提示词那块的链路设计与重构。2. 【实习】我看这里还讲到用 workers KV 去做了一下 JWT 的鉴权这块我们是怎么迁移的？3. 【实习】那 workers KV 它的一致性模型是什么呀？比如说会不会出现一些边界的一些badcase？幸好准备了，是最终一致性。4. 【实习】那有什么解决方式方案吗？我说这里的业务场景能接受最终一致性。但我感觉应该不对5. 【实习】你们做了一个状态机来管理这个评论的生命周期，一个是这个状态机的状态和转移是什么样子的？然后另外我看我们这里有提到用了虚拟线程，就是采用虚拟线程的这个技术方案选型的原因是什么？6. 【实习】看我们这里还就是做了一些游标分页加乐观锁的一个优化。就是一个是在做游标分页和乐观锁之前，我们是怎么做的分页？然后跟之前的比如说一些普通的 offset 分页，游标分页它的优势是什么？7. 【项目】RAG混合检索策略怎么做的？召回的效果是如何评估的？8. 【项目】我们刚刚有提到做了一些 Chunk 切片的一些优化，那 Chunk 切片粒度它太大和太小，刚刚讲过，有可能有一些问题，就是如果它 chunk 切片粒度太大的话，它可能会造成什么样的问题？太小的话还可能造成什么样的问题？9. 【项目】看我们的 agent 这里我们同时用了 react 和 plan-execute-replan 的两种模式，然后是两种应用场景，我们简单介绍一下为什么做这样子的技术选型，以及这两种为什么要这样选，以及为什么要分别用在这两个对应的场景上。10. 【项目】比如说你的 RAG 系统里面是有很多相应的一些知识库文档，然后在实际的生产环境里面，我们可能 RAG 系统里的文档可能会有一些频繁的更新，或者说增删减，那如果出现这种情况，就是出现向量索引与原文不一致的这种情况，我们该怎么保证这种问题导致的一些错误呢？11. 【项目】展开讲我们的记忆系统是什么样子？12. 【项目】那如果我们有一个长期运行的一个agent，用户的对话可能长年累月，比如说需要数月或者一年多的一个累计的一个历史对话，就是对话的轮数很多很多很多，那我们在记忆系统上能做哪些优化？13. 我们的经历里面其实大部分是 AI 相关的加后端的一些经历，那你觉得你对于你自己没有前端经验这一个 gap 是怎么看待的？14. 刚也提到 vibe coding，就是我们平常就是日常使用的一些 coding 工具是哪些？15. 共享屏幕，vibe coding 一个极简版的小红书网页版，用户可以做图文笔记的发布，然后就是不管你的信息展示页面是什么样子，就瀑布流或者怎样，可以在首页的那个信息流里面展示出你发布出来的内容。16. 【八股】哈希碰撞会在什么情况下发生呢？17. 【八股】哈希碰撞出现之后，我们有什么样的处理方式呢？18. 【八股】讲一下 LRU CACHE 它是一种什么样的缓存策略？19. 【八股】如果 Redis 它经排查我们发现它的内存碎片率比较高，那可能的原因是什么？以及我们怎么排查和优化？唯一一个没答出来的，，，20. 我们要在工程环境里面落地一套基于大模型的一个企业知识的一个agent。就是按正常的做法，我们可能需要选择一些合适的方案，比如说选择合适的向量数据库去存储embedding，并且支持刚刚讲到一些相似度检索的一些功能。就是我们现在有一些主流的一些向量数据库，那我们在这种场景下一个是该怎么做向量数据库的一个选型？一个是如果需要优化一些检索召回的速度该怎么去优化？21. 【手撕】实现一个滑动窗口算法没写出来，面试官让实现伪代码，硬着头皮写了几行22. 对未来的一些 AI 的方向，你自己最感兴趣的是什么？23. 为现在很多 AI 相关的工具，你觉得对你自己的一些开发习惯上有什么大的一些改动吗？比如说我们之前是怎么样的？现在的一个工作流又是怎么样的？反问：1. 问团队业务主要是AI给各方面进行提效2. 和面试官聊 AI3. 表现有哪里不足面试官说：可能现在的面试流程都会有一道手写算法吧。我可能没有什么固定的算法题，我可能就会根据你的经历去出啊。然后还有就是大体的问题回答上我觉得没有什么大的问题，其他的问题回答上都没有什么问题。然后基础的后端的知识掌握，我觉得你是比较扎实。4. 几轮面试实习岗的话大概是 2 到 3 轮吧。有两轮技术面，然后这个可能也还会有一轮 HR 面。

1.请做一下自我介绍2.Java 和 Go 语言有哪些区别？3.面向对象的三大特性分别是什么，各自怎么理解？4.面向对象的思想具体指什么？5.介绍一下你做的Agent项目。6.这个智能体项目的技术栈和实现方式是什么？7.该智能体项目解决了什么问题，有什么业务价值？8.如何控制 Agent 的权限，避免越权操作？9.怎么防止 Agent 做出不合理的操作？10.RAG（检索增强生成）是什么，原理是什么？11.你项目中用的向量数据库是什么？12.使用 RAG 相比微调有什么好处？13.你的会话记忆功能是怎么设计实现的？14.目前的会话记忆方案有什么问题或可以优化的点？15.对 MCP（模型上下文协议）有了解吗？16.介绍一下责任链模式在你项目中的应用。17.什么是幂等性，你项目中是怎么实现幂等的？18.你项目中的缓存方案是怎样的？19.什么是缓存击穿、缓存穿透？20.布隆过滤器的原理是什么，有什么特点？算法题：实现短网址与长网址互相转换的算法思路与代码。

继续多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍（25min）---------------------------------------------------2.项目的介绍以及拷打。3.技术和业务上面的难点能分别讲讲么？4.RAG知识库如何搭建的，如何进行隔离呢，用的是什么样的元数据过滤，具体是靠什么字段来区分的呢？5.讲一下embedding 的原理，以及你的项目用的是什么模型，和其他的模型比较有什么用的不同么？6.整体流程，就是问当前端调用，用户输入流经的全过程，哪些工具要调用，然后交互是什么样的，记忆是如何进行一个更新的呢，然后会输出返回什么给用户。7.PE的提示词工程的设计是怎么样的，你说的分层次设计和最佳范式以及高质量样本是什么呢？8.项目用了MCP么？如果Mcp工具如果要运用在你的项目当中该怎么做？9.有多少工具，这里的调用会不会有其他的问题，比如上下文的占用以及这些工具的设计目的是为了什么业务场景？----------------------------------------------------基本八股（8min）---------------------------------------------------10.如何进行AI coding 的使用呢？个人或者团队开发时是怎么办的？11. TRAE、克劳德、谷歌，gpt，都用过那可以说一下他们各自的使用体验，多模态和分析角度的不同。12.Mysql的数据引擎有哪些，InnoDB，MyISAM，Memory从事务，锁的粒度来讲，以及innoDB为什么更好呢？13.索引的实现，有哪些数据结构？有哪些索引，能说多少说多少--------------------------------------------------算法题（16min）---------------------------------------------------DFS的岛屿数量问题，思路，写一下，以及如果要求最大面积该怎么做呢？写完再写一个（调了好一会，因为好像没有debug的功能么）-------------------------------------反问--（10分钟）--------------------------面试官也比较能说会道，给我讲解了业务的方向，以及遇到了什么样的难点，用户意图识别，以及openclaw相关的未来应用的方向的讨论。---------------------后续：2小时后约三面。

24秋招被理想鸽了 12.5 收到意向书 12.21 接到电话 以为是oc结果跟我说没hc了😇 转推到其他岗的话加面重来😇 我谢谢你  分享者：Agus-

1.进程、线程、协程的区别？2.Go 语言的 GMP 调度模型？3.Java 线程池的核心参数？4.并发/线程池的使用场景？5.实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？6.Redis 集群有哪些？讲一下Redis Cluster原理？7.Redis 哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？SQL分析题：一张表和一条数据，两个事务启动开始读取和更新，分析每个步骤中select或者update/insert发生了什么算法题：路径总和III8.Agent 项目介绍9.RAG 原理10.Function Call 与 MCP 的区别11.场景题：面试官给出他们实际的业务场景，让我分析有哪些接口，接口的具体处理链路可能涉及到哪些内容？

1.做一下自我介绍2.详细介绍一下你的实习（深挖实习，问了一些线上数据和问题）手撕LRU，限时20分钟完成3.继续深挖实习，并且问了不少Agent项目和AI相关内容总结：三面确实和一面二面有本质上的区别，几乎没问八股，而是深挖实际和项目，更关注一些实际线上的数据和情况同时问的问题性质也更加开放，不会直接对着简历上的某个点去问，而是直接问你你觉得实习中做过最有挑战的事情，或者说实习中做过最难的某个点，最有价值的某个点是什么，然后再让你自己展开去叙述。同时最后深挖我一些Agent项目和AI相关概念的时候也是更看重我对于各种概念自己的理解，而不是硬背的定义

前言这是我集百家之所长和几十次面试千锤百炼最后自己整理得到的话术文档。为什么我要开源出来呢？当然是我自己秋招不会用苍穹外卖了觉得有用的欢迎关注我，点赞本文章和送小红花。打个小广告：我手上有个7000多字的轮子项目的话术，需要的可以和我交流学习下超详细八股笔记和外卖项目话术专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/j8ZZ 我的八股速成和架构设计专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0ybvLm我的胡言乱语专栏，里面有我想写的小说素材：https...

1.自我介绍2.HashMap是线程安全的吗？3.你的这个监测分析的Agent是怎么做的？具体分析哪些数据？4.这个数据清洗的话，具体是怎么清洗的？5.这个清洗是一次性的还是可复用的？然后如果是可复用的话，你这个放到我们的向量数据库里面是怎么和rag集合起来的？6.简单讲一下通用Agent的设计流程，还有你的这一个项目里面的Agent的设计流程是怎样的？7.这是怎么做到的？它的架构是怎么去流转的？8.最终调用Agent的时候，它的这个记忆是怎么设计的？它是怎么存储的？怎么用的？9.有没有做上下文压缩？压缩的话是短期压缩还是长期压缩？10.你的这个向量数据库的选型是怎么选的？为什么选这个？11.做一个RAG的话，我们的数据存进去也是很重要的。如果你存进去的是有问题的数据的话，那你得出来的结果也会是有问题的结果。那你这个存进去向量数据库，或者是存进去你的这个数据的话，是以什么样的一种形式去进行保存的？是什么文件格式？JSON？12.怎么切割的？常见切割策略有什么？以及怎么能确保它的语义不断裂？13.用户订阅的这一个服务是怎么做到的？它这个体系是怎么搭建的？你是怎么实现这个功能的？14.用户订阅推送信息的，这个是怎么实现的？定时任务还是怎么样？定时任务怎么设计的？15.我们回到Agent上面来吧。你用到Agent的开发肯定要调用到模型，你的不同节点的模型分别选型是怎样的？以及你的这个选型的模型如果遇到了这一个额度上限的话，要怎么办？16.你自己调用的这一个模型是否遇到过达到上限的情况？17.你自己做的这些是部署在本地的，还是部署在云端的？部署在云端的话，你的操作系统是什么？以及有没有自己买过服务器去部署？18，如果是以自己的机器在跑的话，那你遇到的这一个环境的问题怎么办？你的这个可迁移性的这一个问题怎么办？你本机的代码如何迁移到云端去部署？19.你的云服务器是怎么暴露给外面人去进行发请求的？是走端口还是怎样？20.我们回到AI上面来说吧，你对AI挺感兴趣的，来讲一下你平时用AI写代码是怎么写的？以及是怎么进行一个code review的？21.你自己的编程工具用过什么？以及我们来对比一下这个编程工具，Trae和Cursor的话，这两者你比较一下它们的特点，以及分别有什么好处、坏处，你自己用的是哪个？22.我看你主要还是Java的技术栈，那我们这边主要用的是Python，你讲一下Java和Python的这一个线程池底层的实现的区别是什么？以及它们分别是怎么实现的？23.我们再来聊一下后端吧。我们现在用的基本是微服务，你一个单体服务拆成微服务的话，需要怎么做？要怎么拆？24.比方讲一个电商系统，我们应该怎么去拆分这一个业务的这个微服务？25.你讲到了分库分表的话，那你讲一下分库分表常见的策略有什么？以及什么时候需要分库分表？26.我记得你前面讲到了一个扣款的一个服务，那你讲一下，比方说我扣款的功能里面出现了超扣的情况，这个怎么解决？27.我看你实习也挺久的了，我们来问一个故障的问题吧。你在实际当中，如果遇到OOM或者是MySQL的数据库的一些问题，一般是怎么排查的？28.那在还没有出现这些问题的时候，我们应该去怎么去评估哪里可能会有潜在的风险？为什么？后面就是一些关于实习稳定性，还有一个背景信息的了解。然后还有反问和面试官聊的很开心，学到了很多。

不是哥们这也能过？？？？？居然约二面了？？？？1.自我介绍2.mysql引擎了解吗3.你觉得不同引擎有什么区别？我们经常用innodb，innodb好好在哪里？我们一般什么时候不用innodb？4.mysql死锁了解吗？-5.自己建张表，写两个事务，写出死锁的例子。6.你觉得有个服务有2个接口，调用这两个事务，这会发生什么？业务层上监控的指标会有什么变化，能想到啥说啥？你觉得XX指标变化的量级会是多少？7.业务上一般怎么处理mysql死锁？8.现在有一个服务，有10个接口，其中2个高qps（1w）的接口分布调了上面的两个事务，其他8个接口（qps1k）也读这个库，那8个接口你觉得监控指标会发生什么变化？你觉得XX指标变化的量级会是多少？9.它在mysql底层是为什么呢？10.mysql一般我们用事务用什么隔离级别？11.可重复读和可串行化的区别是啥？12.它在mysql底层是为什么呢？换句话说可重复读的实现原理是什么？可串行化的实现原理是什么？是什么导致了它们的区别13.讲讲mysql下索引。14.聚簇索引底层和非聚簇索引底层是什么？15.现在我们有张表用uuid建表，有张表用自增id建表，1kw行记录，添加数据的效率谁更高？为什么？16.接着15的场景，我们建完表了，其他数据都一样，只是一张表是uuid作为主键，一张表是自增主键，谁的查询效率高？为什么？17.讲讲你对一般怎么排查慢查询sql。18.你提到了一个阈值，阈值一般怎么设置？慢查询优化阈值一般设定死的吗？19.你在other提到了临时表，你觉得临时表什么时候会出现？-20.自己建张表，写个sql，写出单表查询的场景下出行临时表的例子。21.你用过redis吗？你一般用redis干什么？22.redis的数据结构你了解多少？24.你如何利用redis实现个分布式锁？现成的可以讲讲原理？用原生的redis怎么做，讲讲加解锁的逻辑？25.为什么跳表时间复杂度是log(N)？-26.自己举个跳表的例子，来说明他平均查询复杂度是log(N)，最好直接公式推导。27.redis里面我们经常提有大key和热key，你分别讲讲大key是啥，热key是啥？28.大key会导致什么，热key会导致什么29.你觉得有个服务有1个接口，调用这个redis的大key/热key，这会发生什么？业务层上监控的指标会有什么变化，能想到啥说啥？你觉得XX指标变化的量级会是多少？30.现在有一个服务，有10个接口，其中1个低qps（100）的接口调用了大key/热key，其他9个接口（qps1k）也读这个库，那8个接口你觉得监控指标会发生什么变化？你觉得XX指标变化的量级会是多少？31.redis支持持久化吗？32.AOF在文件里面存什么？RDB在文件里面存什么？33.你觉得AOFRDB混合持久化会丢数据吗？会在哪个范围丢数据，为什么？一个redis实例一般会丢失多少数据，这个数量级是多少？34.AOF持久化的时间有哪些？35.现在有个redis cluster，8个主，有个宕机了，缓存命中率会下降多少，为什么？36.你了解一致性哈希吗？37.一致性哈希的话，有个宕机了，缓存命中率会下降多少，为什么？38.一般一致性哈希中会提到一个虚拟节点，虚拟节点是用来干什么？39.加了虚拟节点的一致性哈希，有个宕机了，缓存命中率和不加虚拟节点一不一样，为什么？40.你一般用kakfa干什么41.kafka如何实现顺序消费？kafka本身内部实现讲讲？业务层有什么保证顺序的手段讲讲？42.现在有一个kafka，消息堆积了，你觉得为什么会消息堆积？业务层一般会怎么处理消息堆积问题？43.接着42，它消息堆积，我把它扩容了，原来20台机器我扩容成40台，但是消费者的tps没变，这是为什么呢？想想所有可能的原因，能讲多少是多少？44.kafka一个分区可以被多少一个消费者组内不同消费者消费吗？一个消费者可以同时消费多个topic吗？45.你讲讲对线程安全的理解吧。46.比如说现在有个concurrenthashmap，你不对他加锁就进行一些叠加操作，这个可能会有问题吗？为什么？47.你用过哪些锁？48.reentlock相比于syn在使用上有哪些更优秀的地方？49.reentlock底层原理展开讲讲。50.讲讲reentlock支持可重入锁特性的源码是怎么设计的？51.讲讲reentlock支持区分公平和非公平特性的源码是怎么设计的？52.由你设计一个动态线程池，你会怎么设计？53.java线程池过程？java线程池原理？54.threadlocal，怎么用？什么东西在栈上？什么东西在堆上？为什么设计成弱引用，不是容易内存泄漏吗？55.mybatis星号和井号有什么区别？-56.自己写个sql，能实现sql注入。