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想听听大家的声音。朋友ai圈的公司做产品，发布前一天得到通知。表示前端🈚了。作为一个还在实习苦苦挣扎的26届，想👀大家怎么看的。有什么猜想吗。

就说昨天我怎么没睡好，原来是昨天12月1日，DeepSeek布了两个重磅模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Special。号称性能全面超越GPT-5 High，比肩Gemini 3.0 Pro。这下子是不是又得让很多程序员失业了，不过还好和我没关系，我提前就离职了。不知道到底咋样，你会去用吗？用完感觉咋样？。

家人们！最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备，初步定了两个方向 ：做一个完整的 RAG 项目（检索增强生成），从向量数据库搭建，知识库的构建、工具的调用，到检索逻辑优化，全流程走一遍，重点体现对知识问答场景的落地能力～ 搞一个模型微调 + 部署的项目，选个具体任务（比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别），用 LoRA 之类的方法做微调，再部署成 API 服务，配上简单的调用界面，把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节，既有算法落地又有工程实现，感觉能体现岗位所需的核心技能？有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀～ 或者还有哪些项目方向值得补充？

🚀AI产品经理面试通过率真的太低了，一定要提前准备好✅但真正的高手，靠的不是手忙脚乱，而是把底层逻辑刻进DNA。-在面试用好它，对你只会有好处！

后端两次一轮游 被这个岗捞了（我甚至没投）有兄弟知道这种评测岗做的大概是什么吗 类似于大模型的测开吗 能接触到大模型的pipeline吗

自己平时基本上天天和AI打交道 （最近用gemini用到手软），但发现ai领域很多信息噪音太大，这个噪音主要来自两类，一方面大多媒体在向公众宣传产品的时候，往往带有软广和对流量的追求，不能足够冷静地去介绍这个产品能够解决使用者哪些实际的需求；另一方面，信息来源良莠不齐，只关注某一个产品一时一地的动态，这就好比盲人摸象，不能够让信息的获取者（也就是获取信息的我们）获取这个产品的全貌，我浏览完这些信息的时候，总会感慨，信息太多，但是和我实际想get到的（他的会员订阅机制，他的实际功能，他实际的优缺点）还有些差距。想找点真实的数据很难，索性就和产品老哥（亲哥）还有一位资深开发历时好几个月搓了这个工具。目前产品还在内测阶段，0.01交个朋友开放给豆瓣的朋友们1. 一句话介绍在这个AI产品满天飞的时代，拒绝看公关稿和虚假繁荣。这是一个能帮你一键查询全球上千款AI产品真实生存状况 （营收、融资、商业模式）的调研工具，主打一个“去伪存真”。2. 项目亮点（只说干货）深挖未公开数据 ：不仅是产品列表，更核心的是聚合了许多未公开的融资背景 及流量数据 。商业模式拆解 ：针对 C端/B端 不同产品，分析它们到底靠什么赚钱（Subscription/API/Enterprise等），不再盲目跟风。全景覆盖 ：收录全球热门及潜力AI应用，从也是刚起步的独立开发产品到独角兽，一网打尽。（持续更新）移动端适配 ：小程序即用即走，蹲坑/通勤路上也能随时捕捉商业灵感。3. 适用人群独立开发者/数字游民 ：想做AI产品但没方向？来看看别人是怎么验证需求并赚到第一桶金的。产品经理/投资人 ：需要快速做竞品调研或赛道分析，省去海量搜索时间。AI 爱好者 ：单纯好奇，想看看现在的 AI 到底都在干啥，哪些是真火，哪些是虚火。4. 开发者碎碎念后端和数据清洗做得比较辛苦，前端UI可能还有点“直男风”，觉得好用的朋友们，求个赞；觉得不好用的，评论区求轻喷，我在线改 Bug！5.直通车🚗小程序直达：https://wxaurl.cn/t1hGpi4KQMn或者扫最后一张图的码也🉑

还在秋招或是寻找更好的机会的友友们看过来，模拟芯片巨头德州仪器（Ti）还有校招岗位，具体岗位和base可以看图，使用内推码私戳我可以帮忙查询进度。内推码：NTAhhcg注意啦，德州仪器是一家外企，福利多多，无须多言！不管是TSE还是FAE，不怎么卡学历，有很多非985211的同学面试通过，欢迎理工科各个专业的同学来报名！尽量是硕士，本科也可以！面试时考察的是个人软实力！祝友友们获得心仪的offer！

算法岗面试95%，全可以被预测！

蹲百度的 hr 或者同期，offer 评估很久了也没人联系，是不是 g 了

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【顶尖团队AI助理可穿戴产品招新[庆祝]🙋】我们是顶尖创业团队，正在做AI助理可穿戴硬件项目，已获顶级美元基金数千万元领投。💡创始人为前明星创企founder，曾打造国内和海外国民级产品，字节4-2；💡核心团队来自字节、微软、华为等，模型、工程、硬件都有牛人坐镇。加入收获：✨跟有成功创业经验的创始团队，从0到1开启AI创业，干中学；✨牛人带教，深度参与大模型+软硬一体开发，积累最前沿的经验；✨无边界成长，结识同好，体会一起创造的乐趣。产品正处于原型研发的关键期，求贤若渴，正是加入的好时机！如果你对 AI Assistant、Long Term Memory、软硬一体充满热情，欢迎私聊或者邮件联系：**********投递链接：https://lcn7t8bwtgww.jobs.feishu.cn/s/4re1bHp2464

25、26届博士看过来，华为终端软件部校招招人：博士流程刚开！1、OpenHarmony 安全研究员：岗位职责：负责端侧操作系统安全能力架构演进，完成关键技术的设计开发验证等工作，构建业界领先的安全可靠的分布式操作系统主要工作：1. 根据鸿蒙/Android/iOS系统安全能力的既定方向，负责安全漏洞的挖掘、分析和处理，负责模块安全能力的构建演进。2. 负责OS安全领域最新关键技术进展跟踪与分析，围绕安全启动、权限管理、内核安全等安全领域的软件技术进行创新和技术竞争力的构建。2、OpenHarmony AI智能操作系统/Agent研究员：岗位职责：负责构建&部署端侧Agent框架，打造移动设备超级智能体。主要工作：1. 参与公司AI Agent的设计、开发与优化工作，实现智能决策、多任务调度以及对话交互能力。2. 洞察AI前沿技术，研究面向开发者&应用的高效Agent架构。3、OpenHarmony智能感知与多模交互研究员岗位职责：操作系统通过多设备信息融合感知用户所在环境信息，对用户行为进行识别，精准判断用户意图，并未用户提供恰当的多模态交互方案。主要工作：1. 多模态交互：通过用户与不同设备间的交互行为：点击、按键输入、自然语言、CV、姿态手势、视线焦点、肌电等多种输入方式，结合用户所处的状态和环境上下文，设计用户与设备交互时如震感、显示、音频等多种模态给出反馈，实现便捷高效、智能自然的多模态交互方案，提升用户体验。2. 智能感知与体验：融合端侧传感器数据以及用户在OS交互数据，结合用户个人端侧数据，构建用户行为知识图谱。base地：杭州、上海25届26届博士都🉑

bg本2硕9，目标是华为车BU嵌入式软开工程师，最近在准备过程中遇到了一些困惑，真诚地想听听各位有经验的前辈的看法。我的项目经验几乎全部基于Windows平台，没有实打实的嵌入式开发经历，搞过的项目（见简历）虽然有控制、GUI开发、多线程并发，在linux平台上开发过ai数值算法，但是没搞过rtos什么的，没在研究生阶段搞过板子😨。请问秋招冲击嵌入式软开这条路真的走得通吗😰？还是说我应该更现实一点，考虑其他岗位😰？

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兄弟们AI应用开发后台面试问什么啊？是后台八股占比大还是Agent RAG占比大？