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苦也！羲和鞭日，良辰苦短。闲云未散，俗务已催。身虽在床，魂系工位。且叹：人间好景不常在，明日又做打工人。过年天天玩，我已经有些厌烦。我愈发觉得毅力是一种非常珍贵的品质，从明天开始猛猛学ai转大模型应用开发，每天产出一篇学习笔记和大家分享一同进步，笔记一部分是面相面试八股，一部分面相ai技术结合业务的落地分享，如果因懒惰当天未产出笔记，欢迎各位集美狠狠鞭笞拷打我😋也欢迎大家支持我的笔记帖子！

ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人，而大部分人其实做的依然是开发方向，agent，rag，后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言，其实并不是这样。我看了公司的ai项目，其实也会涉及到一些缓存，数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解，还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候，主要考察ai是因为产品还在初始阶段，用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了，降级，容错，数据存储，性能优化，这是工程能力，而ai幻觉，输出质量稳定性，agent编排，微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言，框架，体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务，语言并不是最重要的，框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身，而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用，怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略，其实是对计算机本质的理解。框架，中间件都是一层套一层的，最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API，需理解大模型的核心原理（如Transformer架构、注意力机制）及其能力边界。ai应用侧的能力prompt，rag，mcp，langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大，普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算，报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要，所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为，数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例，你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程，尾程)再到合规等业务，能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力？(1)ai提升了代码开发的效率，如果我们把java，大数据，ai分成3个岗位，中间的沟通时间就会浪费掉，而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt，rag，agent编排的偏向ai侧的工程师，其实是需要非常熟悉业务的，而java工程师最擅长的就是业务，不如让一个人去做，效率最高，不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队，让前端去转后端一样，有可能未来，全栈正在成为一种趋势所以，先广度，再深度，先把工程能力和ai能力的广度建立起来，再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情？什么叫需要情商，就是你废力去做的一个需求，可能用户根本不需要。举个例子，产品问开发，你认为这个需求最多能够承受多少数据量，开发问产品，你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司，你真的要做到满足客户100%的需求嘛，不是的，因为你真满足了，你的服务器成本会很高，公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候，ai做不了了还有一点就是行业的业务，以我在saas公司的经历，我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了，赢得了客户的信赖，而其中一些业务设计，ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一

有无大佬或者28届golang的好homie来说说最近行情如何，boss投了四百多份连约面的都没几个

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想听听大家的声音。朋友ai圈的公司做产品，发布前一天得到通知。表示前端🈚了。作为一个还在实习苦苦挣扎的26届，想👀大家怎么看的。有什么猜想吗。

工作职责 1、成本费用管理：辅助资深财务BP、从业务模式出发、摸清预算编制、执行、监控、改进相关的PDCA全过程，识别提效空间、协调跨部门协作的执行落地，为业务提供优质的财务专家服务；2、财务专项分析：协助资深财务bp完成内容制作成本、渠道成本、运维成本等专项分析，识别异常项，辅助业务提升资源使用效率；3、财管报对账：深入理解财管报各自的侧重点，以月、版本为周期，协助组内资深同学完成财管报对账，提供准确且能反映业务经营实质的高质量报表；4、流程优化、系统化建设及日常答疑：参与公司级制度和系统建设，能为业务提供财务相关系统和流程的日常答疑服务；同时、将业财流程的痛点洞察提炼成制度和系统建设相关的建议任职要求1、本科及以上学历，2027届毕业生，财务管理、审计、资产、数学、统计、AI等相关专业，了解财务知识；2、掌握至少一种数据分析工具，具备优秀的逻辑思维能力、对数据敏感，有一定的数据建模能力：投递简历时需就数据分析能力提供案例支持；3、对业务有好奇心，具备出色的自驱力和学习能力，能够适应业务的快速变化；4、认真严谨，具有优秀的责任心、沟通能力、执行力及一定的抗压性；5、热爱游戏，资深游戏玩家；6、时间要求：每周到岗天数(≥3天) x 实习期（≥6个月）。加分项1. 熟练掌握数据分析工具（包括但不限于 Python、SQL 等）、或能熟练使用前沿的AI类工具完成过课题的优先2. 已考取CICPA，ACCA，CCTAA等相关职业证书；3. 英文可作为工作语言；4. 资深米哈游游戏玩家。投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/7899

由于没学历 没背景 专业还不一样（开局就感觉出局了）25年6月份 学校要求出去找实习 由于还没有对学生身份转变成为职场身份 感觉前途一片黑暗之后找了一个厂进去 想着过渡在厂里总共上了两个月 第一月的时候感觉天都塌了 又累又苦 每天12小时两点一线 脑子都快生锈了但我没认命 还是在不断找方向 因为我知道这个厂只是过渡 于是我不断的找风口找方向 找了很多行业 新能源 无人机 养老行业 AI等 最后选择了AI行业中的ai训练师这一岗位然后又上了一个月夜班 就离职了 回家沉淀 在b站上找教学 做项目也是成功做了两个小项目：牌匾识别和CNN手写数字识别 做出这两个小项目也是很激动 开心的 因为确实学到了很多后面刷抖音也发现了小说推文 ai漫剧 于是去了解了背后逻辑 之后又做了一个ragflow知识库后面就到了12月份 都说年底工作好找 所以我就出发去了重庆果然皇天不负有心人 也是成功找到了一份实习工作 工作很不错但离我的方向也越来越远了 因为这份工作并没有AI的相关知识 这份工作是偏标注方向的 但工资乐观 毕竟干的越多钱越多但干久了才发现 每天的时间如果单凭自己做 容易出错 还不多 于是我就在想有没有什么能让这份工作做的快些 准确些然后上班工作 下班回家沉淀 之后也成功搭建了一个自动化脚本 运用到工作中也是轻松不少再然后实习协议到期 然后我天真的以为有了一段实习经历就能更上一层楼 但发现好像除了数据标注根本没人要一个大专学历的 不管你会什么AI知识 能力 简历都没人看然后现在的我又在沉淀 学习模型微调所以我想知道AI除了数据标注还有什么岗位大专生能进 自己学习怎么能比得上公司里面的实战经验呢希望得到各位大佬的评价 简历如下

30分钟，七个问题，最开始可以选擅长的类，单机位1. 在实际生产生活当中如何运用AI辅助开发2. ES6的解构赋值3. 响应式数据中的媒体查询4. 栈和队列的区别以及使用场景5. 在多条信息并发的时候用栈还是队列，为什么6. 如果有消息的优先级更高该怎么办7. 当接口遇到问题的时候要怎么处理8. 当接口返回不同错误码之后要怎么处理9. 当接口遇到问题的时候，超时的次数和时间怎么选取？为什么，要怎么优化用户体验10. 在需要稳定输出的业务流程里面大模型的温度值和随机种子值要怎么设定，其他参数怎么设定11. 温度值和随机种子如何影响模型？它们之间有什么相互的关系12. 假设在一个平时需要稳定输出，平时有的时候需要灵活输出的流程里，如何设置温度值和随机种子13. 前端在AI对话当中如何做参数，要一个版本控制，然后如何防止用户切换不同模型和版本切换带来的问题14. 项目中遇到中比较困难的问题是什么？怎么排查的15. 通过打印日志的方法排查出来了，那怎么能确定问题就是他呢？有什么检验吗？修复之后有没有做什么措施限制再次发生

后端，最好有aigc背景！合适的发我163邮箱，前缀：liubw99职位名称：用增后端开发实习生职位描述1. 参与增长业务系统开发，投放数据管理、素材生产等核心模块的设计与优化，保障核心系统的稳定性2. 参与AI工程化探索，推动AI在实际场景中的应用落地，解决将大模型用于生产场景的一系列复杂问题任职要求1. 2026届及以后毕业生，统招本科及以上学历在读（计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先）2. 熟悉Java/Python语言，熟悉SpringBoot、MyBatis等主流框架；3. 熟悉 LLM 的原理，熟悉提示词工程，有 Agent 系统开发经验的优先；4. 熟悉分布式系统技术栈：消息中间件（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）、关系型数据库（MySQL）5. 具备扎实的计算机基础，对数据结构和算法设计有充分理解；6. 热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新；6、具有良好的沟通能力和团队合作精神、强烈的责任心和学习接受能力、优秀的分析问题和解决问题的能力；

工作职责 1、参与米哈游原神、崩铁、绝区零以及相关预研项目的游戏效能工具产品线（包括相关AI场景工具）的前端开发，负责前端技术选型和开发工作；2、优化前端功能设计，解决浏览器、PC客户端以及UE、Maya等跨端Webview设备的体验问题；3、通过技术手段，持续提升用户体验并满足高性能要求；4、进行通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。任职要求1、2027届及之后毕业的在校生，本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；2、良好的思维能力和计算机基础知识，有一定前端基础架构设计能力或者经验；3、熟练掌握Javascript/Typescript，至少掌握一种主流前端框架（Vue、React等），熟悉常见的设计模式，了解跨端架构，具备良好的逻辑分析能力；4、富有好奇心，有强大的自我驱动力，对前端相关技术抱有好奇心，持续关注熟悉前沿技术。面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8199

21年读大专学的软件技术，学的杂七杂八的课程，java学过但是很一般基础入门，web网页制作也学过但是也都没啥记忆了，电商、ps、视频剪辑等比较杂的也都有学，python倒是一直学到现在一直在用，虽然不算多好但是至少也比java要熟练点，环境部署和基础代码啥的至少都是会的24年统招专升本上了所民办学院本的人工智能专业，专业这些至少都是了解的，也有实际的应用(虽然也是借助各种模型)。算法是没刷过的，只有基础中的基础，想着等毕业答辩完恶补(再来十天就答辩了)。目前投了快一百多个简历要么就是无反馈要么就是不合适。没经验得实习啊，没实习怎么拿经验啊😢简历哪里还需要改吗，求佬指点！

🚀AI产品经理面试通过率真的太低了，一定要提前准备好✅但真正的高手，靠的不是手忙脚乱，而是把底层逻辑刻进DNA。-在面试用好它，对你只会有好处！

现在还没有实习，准备寒假去找个实习，这样的简历可行吗，现在手里还在做一个 deeprearch 的项目

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