字节一面面经(已接offer)

面试官问题整理
1. 自我介绍后的问题:你之前的实习都没有转正机会吗?
2. 求职状态:目前有拿到其他公司的意向吗?现在是否还在面试过程中?
3. 项目背景与架构:能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构,以及你具体负责的部分吗?
4. 技术协议:你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么?是 HTTP 吗?
5. 数据库设计:你们用的是多表结构还是宽表?有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询?6. 冗余字段:你提到的冗余字段一般存放什么信息?如果这些字段需要更新,如何保证一致性?7. 数据一致性风险:由于你使用了异步 MQ 更新,用户是否可能短暂看到不准确的数据?
8. 系统性能:当前搜推服务的 QPS 大概是多少?在节假日和平时有何差异?
9. 服务部署:你负责的搜推域大概有多少个服务实例?每个实例的内存和 CPU 配置是多少?
10. JVM 关注:平时有关注过 JVM 相关的问题吗?
11. 实习难点:在实习过程中,遇到过哪些技术或工作上的难点?请详细讲一个例子。
12. 召回率优化:你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率,具体用了哪些技术手段?请详细说明。
13. 业务场景:你做的校园迎新助手,它的具体业务场景是面向学校还是企业?
14. 基础知识考察:你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉?
15. MySQL 日志:MySQL 有哪些日志?它们分别是什么作用?
16. 主从复制原理:请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理,从库是拉取还是主库推送 binlog?
17. 索引结构:MySQL 的索引基于什么结构实现?聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据?18. 事务隔离级别:MySQL 的事务隔离级别有哪些?分别解决了什么问题?幻读是如何解决的?19. Redis 持久化:Redis 的持久化方式有哪些?AOF 和 RDB 的区别是什么?
20. Redis 性能:Redis 为什么这么快?你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型?它们的区别是什么?
21. 网络请求流程:在浏览器输入一个网址后,发生了什么?如果是 HTTPS 呢?
22. SQL 索引命中:有一张表 A,有联合索引(name, score, subjective),以下查询能否命中索引?   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写:   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。
24. 算法题:判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构(面试官未提供样例,但要求现场实现)。25. 学习方向:最近在学什么新东西?你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发?
26. 职业发展:你如何看待 AI 对程序员职业的冲击?你认为未来程序员的核心能力会如何变化?
27. 面试反馈:你对自己今天的面试表现有什么感受?有没有觉得哪些地方没答好?

整体感受
面试整体不算难 感觉中规中矩,但是第一次考到sql题目没有啥准备,后来卡了一会被面试官提示了一下,还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过,后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快,我犹豫了一会说没刷到#牛客AI配图神器# (已接offer,后续会更其他的面经)

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全部评论
sql卡一会还能oc 真的稳
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发布于 今天 13:02 四川
子树那题面试官追问优化没
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发布于 今天 11:07 山东

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04-30 18:05
空屿编号:你把墨镜摘下来是不是这样😭
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05-03 15:25
门头沟学院 Java
给我面没招了,发点面经攒攒人品~1.项目介绍2.针对项目细节展开追问,我的项目中涉及 RAG,因此这部分问得比较多,主要会围绕整体方案、检索流程、效果优化,以及为什么这样设计来展开3.Java 基础,主要是结合一些常见八股去问,看看基础是否扎实4.Synchronized 锁升级机制,一般会从对象头、偏向锁、轻量级锁、重量级锁这些点往下问,追问锁膨胀过程和不同场景下的性能差异5.Java 集合框架,通常会从常见集合类的特点、底层数据结构、适用场景开始问,再延伸到 ArrayList、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap 等具体实现6.Java 垃圾回收机制,这一块问得比较系统,先问怎么判断对象是否存活,再问常见垃圾回收算法,比如标记-清除、复制、标记-整理,最后再展开到具体垃圾回收器,如 CMS、G1,以及它们各自的工作流程和特点7.平时如何使用 AI 辅助 Coding,主要会问在实际开发中怎么借助 AI 提效,比如用它做代码补全、问题排查、方案分析,或者辅助理解陌生代码8.对 Vibe Coding 的理解,结合自己的使用体验去谈,看看你是不是只把 AI 当成代码生成工具,还是已经形成了一套协作方式9.对 AI 未来发展的看法,让你聊一聊自己对方向的理解,比如更偏向 Vibe Coding 这种更自然的人机协作模式,还是更偏向 Harness 这种强调约束、流程和工程落地的路线10.算法题: n 支箭射靶,得到 m 分,有多少种策略
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