牛客AI配图神器

总结一些前端的手写题，希望帮助有需要的人。有些是网上找的，有些是我面试中遇到的。具体代码可以让ai写。1、排序算法2、二分查找3、数组扁平化（正常实现 和 使用reduce实现，以及限定扁平层数）4、instanceOf手写5、对象深拷贝 （包括Date、RegExp等特殊对象）6、防抖节流7、Ajax请求8、数组去重（以及空间复杂度o(1)的方法实现）9、寄生组合继承10、函数柯里化11、sleep函数12、setTimeout实现setInterval13、发布订阅模式14、lodash中的get方法15、手写new16、call、bind、apply实现17、promise相关（all、allSettled、any、race）18、promise并发控制19、防竞态请求20、实现useEvent21、实现单例模式22、红绿灯问题23、实现lazyman24、数组转成树结构如果有其他的手撕，也欢迎大家补充。

简历很重要，很多同学的简历现在都是偏陈列一些概念，有的时候技术能力都够的，项目也做了不少，但是不会提现在简历上。你做了8分，可以包装优化成10分，但是很多同学的项目写的只有五分。下面就给大家一些可以直接参考复用的话术，需要更定制的简历优化等可以私我。一、任务规划 / Agent 核心能力点：多步任务执行能力•设计基于 ReAct / Plan-and-Execute 的 Agent 执行框架，实现复杂任务的自动分解、逐步执行与结果整合•构建支持多轮决策的任务状态机，提升复杂流程下的执行稳定性与可控性⸻点：决策与路由•实现基于模型推理 + 规则约束的任务路由机制，动态选择工具调用路径•设计 tool routing 策略，提升工具选择准确率并减少无效调用⸻二、工具调用（Tool Use）点：工具链设计•封装统一工具调用接口，支持搜索、数据库查询、API 调用等多种能力扩展•构建可插拔工具层，支持快速接入业务系统（如 CRM / 工单系统 / 数据平台）⸻点：调用可靠性•引入参数校验与 schema 约束，显著降低工具调用错误率•设计工具调用重试与 fallback 机制，提升任务成功率⸻三、RAG + Agent 结合（高频加分项）点：检索增强•搭建 RAG 检索模块，结合向量检索与语义重排提升召回质量•将检索结果作为 agent 决策上下文，提高复杂问答准确率⸻点：协同架构（重点包装）•设计 RAG + Agent 协同架构，将“检索-推理-执行”解耦，提升系统可扩展性与稳定性•优化长上下文场景下的信息选择策略，降低噪声对决策的干扰⸻四、记忆（Memory）与上下文管理点：多轮对话能力•实现基于短期记忆 + 长期记忆的上下文管理机制，支持复杂多轮任务•设计 memory 压缩与摘要策略，降低 token 消耗并提升响应效率⸻点：用户状态•构建用户级上下文存储，实现个性化任务执行与历史行为复用⸻五、稳定性 / 防“翻车”（非常关键）点：防幻觉 / 防乱调用•通过输出约束（JSON schema / function schema）减少模型幻觉与格式错误•引入结果校验与二次确认机制，提高关键任务可靠性⸻点：异常处理•设计超时控制、异常捕获与降级策略，保障系统在不稳定情况下仍可运行•构建 fallback 逻辑（规则/模板回复），避免任务完全失败⸻六、评估与数据驱动（很多人不会写，但很加分）点：评估体系•构建 Agent 评估指标体系，包括任务完成率、工具调用准确率、响应延迟与 token 成本•设计离线评测集与自动化评估流程，支持模型与策略迭代⸻点：优化闭环•基于日志分析持续优化 prompt 与工具策略，提升整体执行效果⸻七、性能优化（工程感直接拉满）点：延迟 & 成本•优化 prompt 结构与上下文长度，使平均响应时间下降 X%•引入缓存与结果复用机制，降低 token 成本 X%⸻点：并发与吞吐•设计异步执行与任务队列，提高系统并发处理能力•支持多任务并行执行，提升复杂流程处理效率⸻八、工程化能力（决定你是不是“能进组的人”）点：可观测性•构建日志与 tracing 系统，记录 agent 决策路径与工具调用链路•实现任务级监控，支持问题快速定位与回溯⸻点：系统化落地•将 agent 服务化部署，提供标准 API 接口供业务调用•支持模块化扩展，降低后续功能迭代成本⸻九、业务价值（一定要写，不然像玩具）点：效率提升•将原本依赖人工处理的流程自动化，日均节省 X 小时人工成本•提升任务处理效率 X%，缩短响应时间 X%⸻点：场景覆盖•支持 X 类业务场景（如客服、数据查询、报告生成等），提升系统使用率⸻十、直接可用的“完整项目描述”（可复制）大家可以直接用这个版本👇项目：智能 Agent 平台（LLM + Tool Use + RAG）•设计并实现基于任务分解与工具调用的 Agent 执行框架，支持多步推理与复杂流程自动化•构建 RAG + Agent 协同架构，将检索、决策与执行解耦，提升复杂问题处理能力•封装统一工具接口，接入搜索、数据库与业务 API，实现多场景任务执行•引入参数校验、重试机制与 fallback 策略，显著提升任务执行稳定性•实现多轮对话记忆管理与上下文压缩，优化长任务下的性能与成本•构建评估体系（任务完成率 / 延迟 / token 成本），驱动持续优化成果：•任务完成率提升 XX%•平均响应时间降低 XX%•人工介入率下降 XX%

1. 自我介绍并说一下最近的这个项目，觉得哪里有一些复杂度比较高的，你可以详细聊聊2. 这个项目是你实习做的吗？还是你自己练习的项目？（我说是老师项目组的）3. 我看你了解的知识面还挺广的，你是通过哪些方式进行前端的学习的？（GitHub、B站、掘金、极客时间）4. 有没有做过系统一点的学习？比如书籍之类的（我说你不知道的JavaScript）5. 这本书有什么理念，或者说你觉得印象比较深刻的？（说了this，把 this 全部过一遍）6. 那你在实际项目中有哪些场景有用this去做一些方案，或者说做一些小的工具函数之类的？（我说有，比如单例模式，然后全部过一遍）7. 那单例模式，你是在什么样的一个场景里面去用的？为什么会选择单例模式？有什么优缺点？8. 你刚刚说扩展性比较差，弹簧组件是全局的，那假设另外一个场景也需要使用这个组件，但是它又要有些不一样，那这个时候你会用到什么设计模式呢？9. 我看你项目写了响应式布局，你是之前做过移动端吗？（我说有）10. 那你是怎么做的适配的？因为有高倍屏、低倍屏，还有些手机尺寸不一样。11. 你所有的布局都是用的 px 去进行布局的吗？（我说还有 rem）12. 那你觉得 rem 的值应该设置为多少呢？（我说是除以10，追问，我说在GitHub上面阿里源码扒下来的）13. 对于样式布局，你了解哪些方式呢？（我说有 flex弹性布局、grid网格布局、table表格布局、定位布局、浮动布局） 哪种用的比较多呢？（我说flex弹性布局）14. 那你可以说一些 flex 的样式属性吗？（我说有flex-direction、flex-wrap、flex-justify、flex-align、flex: 1）15. 听到我说 flex 布局，面试官扔了到题目过来：用 flex 布局完成从左边的到右边的效果 alt text（P1）16. 手撕树形结构遍历：要求最后的结果为 28 alt text（P2）17. 继续回归项目：对于 jwt 认证保障的话，你可以说一下它大致怎么实现的呢？18. token 你是存在哪里的？（我说存在 localStorage 中） 为什么存在 localStorage 中？（我说一开始是想放在 cookie 中，但是刚好接触了 axios，然后进行封装，更方便）19. 你这7天过期的逻辑放在 localStorage 中是怎么做的呢？（我说我设计了长 token 和短 token） 面试官说这个方式没见过，比较有意思😄20. 短 token 过期，前端拦截到错误然后用长token做请求，那你这个逻辑岂不是接口会做一个重试的逻辑？那如果长 token 也过期了，那这个时候你会怎么做？（我说会跳转到登录界面，重新登录）21. 跳转界面是在前端还是后端做的重定向？（我说是在前端，axios 封装，错误码）22. 你前端做重定向的时候，你是通过什么样的一个 API 去做的？（我说是 window.location.href('/login')） 那你这种方式跟 location.replace('/login')、location.push('/login') 有什么区别吗？（我说 window.location.href('/login') 是会刷新页面的，而 location.replace('/login') 是不会刷新页面的）23. 你点的浏览器回退，你还是可以回到上一个地址吗？（我说直接退出到登录界面）24. 我看你另外一个项目设计了一个拖拽式布局，你可以说一下会用到哪些API吗？还是说你这个功能是通过第三方库实现的？（我说原来是自己写的，后面效果不是特别好，就用了第三方库，在 npm 上的 Allotment） 那如果让你用原生 JS，你知道要用到哪些 API 呢？（我说 mouseDown、mouseMove、mouseUp、mouseOut，监听鼠标的点击事件，获取鼠标的坐标，计算容器的宽度）25. 面试官说前端基础就面到这，我心想这还只是基础吗😭，然后反问：- 面试表现（提了一嘴 AI，平时有用过什么 AI 工具吗？）- 面试官说可以系统学习，多看书籍，知识点比较零散- TikTok 到底是负责什么的- 贵公司技术栈

bg：双九，无实习论文，3月底开始投递，后端+AI应用一起投，前后面了20+场（致敬传奇耐面王），大多约面的还是后端，最后选择美团。现在想起来中间一直被一面挂后一度陷入自我怀疑，每天刷着xhs帖子更是焦虑到睡不着，第二天又总是莫名其妙惊醒，第一次真切地感受到身心俱疲。但是个人还是属于情绪较为稳定的，一直默默给自己洗脑，一定会收获offer的，中途也根据自己和别人的面经进行查漏补缺，不断对项目进行改进优化，最终也是成为团子孝子了。接下来，休息几天，准备入职后再提升一下自己备战秋招了。---时间线如下：1. 腾讯（后台开发）：也是快集齐腾子所有群组了- 4.9 WXG 微信支付一面挂- 4.14 PCG QQ一面挂- 4.20 CSIG 腾讯云一面挂- 4.27 CSIG 腾讯云一面挂- 5.9 WXG 技术架构团队一面挂- 5.13 TEG 云架构平台部一面挂（面试开始直接做了两道非hot100，第二题差一点思路，然后面试官剩下时间基本上都是问我思路，然后如何优化，最后也是没怎么问项目和八股就结束了，唉，还是太菜了）2. 京东（后端）- 4.10 京东科技一面挂- 5.9 京东物流一面过（最不可思议的一集，因为面试当天正好是五一调休，面试官似乎很不乐意面试，问的也几乎是深度学习、大模型相关的问题）- 5.12 京东物流二面（五一调整面试流程后似乎直接是HRBP面）挂3. 美团（软开后端方向）- 4.1 AI面试- 4.11 笔试- 4.14 美团财务平台一面挂- 4.16 美团金服一面挂（感觉面试过程挺正常的，问题基本也回答上来了，可能横向了快一周后挂了吧）- 4.24 美团核心本地商业-基研一面，4.27约二面- 4.28 美团核心本地商业-基研二面，（面试官人挺好，基本上是各种层面的交流，甚至问了我高考排名，持续75mins。当晚约三面）- 4.30 美团核心本地商业-基研HRBP面- 5.14 二面面试官电话oc- 5.18 offer4. 阿里（JAVA和AI应用研发）- 4.11 笔试- 4.13 阿里云技术线一面挂- 4.20 飞猪一面挂- 4.22 阿里国际AI应用研发一面挂- 5.14 阿里云CIO线一面挂5. 字节（后端开发）- 4.15 Tik Tok Shop一面挂- 5.7 治理与体验一面挂- 5.18 推荐引擎平台拒面6. TME- 5.11 酷狗音乐一面，1.5小时后约二面- 5.12 酷狗音乐二面挂7. 招银科技- 4.16 AI面- 4.22 一面- 5.7 二面8. TP-LINK普联- 4.29 一面- 5.9 二面9. 得物- 4.26 笔试- 5.7 AI面试10. 美的- 5.8 笔试- 5.10 AI面试11. OPPO- 4.3 测评后无后续12. 蚂蚁集团- 3.28 笔试- 4.2 AI coding- 4.13 电话面挂13. 携程- 4.12 笔试14. 华为- 4.15 机考过暂未约面15. 剩下的基本都是简历挂：快手、联想、拼多多笔试挂、百度、小红书、小米、滴滴---###### 总结1. 虽然基本都是后端岗，但是还是有挺多AI相关的问题，可能是简历上写了Agent项目，还可能会问一下AI coding的心得、如何code review等之类的问题；2. 由于以前没有面试经验，所以感受没有对照组，都说手撕变少了，但是我基本上面过的腾讯、字节、阿里、美团仍然有手撕，腾讯基本是两道题，美团、字节几乎都是leetcode hot100，其他的几家不一定。3. 部分企业有AI coding，比如蚂蚁、美团，面试也会问使用AI的思路。

4.14投递，4.30被捞，打电话约面1. 自我介绍2. Java的JDK跟JVM是什么关系3. 基本数据类型long有几个字节4. Java里的Integer和int类型相比有什么优点5. List比如ArrayList后面跟的泛型，能用基本数据类型int吗？6. Java里的抽象类是什么？ 抽象类是为了解决什么问题产生的？7. 抽象类跟接口有什么区别？能不能完全用接口取代抽象类？什么情况下不能用接口取代抽象类？8. Java的泛型是什么？泛型解决了什么问题？9. 反射是什么？你在平时的学习或者简历里的两个项目里用过反射吗？11. 刚才你说了ArrayList，还用过什么集合吗？12. ArrayList的底层的数据结构13. 往ArrayList中间插入一个元素，时间复杂度是多少？n是什么含义？14. LinkedList的底层数据结构，它的插入和查找时间复杂度分别是多少？这里的1代表什么含义？15. 用过Map吗？介绍一下HashMap的底层实现16. 你项目里用的Java是哪个版本？Java17版本的HashMap插入一个元素的时间复杂度，以及查找的时间复杂度17. 刚才说的ArrayList、LinkedList、HashMap这些集合是线程安全的吗？18. 什么叫线程安全？19. 怎么理解脏数据？20. 如果要把ArrayList变成线程安全的，可以怎么做？（答了加锁，但是扯到乐观锁了，后面就狠狠拷打ArrayList怎么加乐观锁）21. 什么叫乐观锁？22. 以ArrayList举例，CAS的Compare是比较的什么和什么？23. 读取这个值的动作本身有锁吗？24. 如果比较之后两个值不等呢？25. 这种实现方式在ArrayList的任意操作下都满足线程安全的要求吗？26. 比如现在想往数组末尾追加一个元素，在这种实现下应该怎么实现？27. Java的GC有了解吗？以你项目里用的Java17版本为例，它的主要GC算法是什么？28. GC怎么知道某一个对象应该被回收？29. 你的两个项目都是后端服务跑在服务器上，会跟前端有交互，前后端交互是用的什么协议？（不知道）30. 前端怎么找到对应的后端服务？比如用户有你的前端页面，怎么才能访问到你的后端服务？（应该是DNS，但是我想着我的项目都在本地跑的没有域名啊啊，就把DNS，ARP，TCP，HTTP，TLS全吟唱了一遍）31. SSE是建立在TCP之上的，TCP本身也是流式传输，也有长连接，为什么还要用SSE而不是直接用TCP？（完全忘了）32. MySQL的索引分类33. B+树的叶子节点和非叶子节点分别存的是什么？34. 如果建了100个索引，这100个索引都在同一棵B+树上吗？35. 索引本身有什么用途？索引的结构是什么36. 没有索引，数据库能不能用？37. MySQL的事务是什么？38. 事务的原子性是怎么实现的？39. 比如我在同一个事务里插两条数据，第二条插入失败了，怎么通过undo log去保证原子性？40. 如果在执行回滚操作的时候断电了，重新启动MySQL进程后，去查这个记录能查到什么？41. MySQL的隔离级别是什么？42. 可重复读是什么含义？43. Redis在你的第二个项目里存的是什么？用的是什么数据结构？key和value分别是什么？44. 通过key查找String类型的数据，时间复杂度是多少（以为是二分答了logn，，，）45. Redis你还用过其他的数据结构吗？46. 你用的是哪个MQ？为什么使用MQ？手撕:lc437二叉树路径总和反问：1.部门干啥的：对接上游，发布广告2.后续流程：不清楚还好录音了，不然都不知道自己错的那么离谱八股就是背了忘忘了背，什么时候才是个头啊

约面的挺突然。。狠下心接了1.自我介绍2.讲讲JAVA的反射3.可以继续讲讲AOP，动态代理[ 因为讲反射不小心吟唱到了例如AOP的动态代理，但是这块记忆的非常不熟，结果磕磕绊绊 ]4.项目我看你写了AOP和注解，具体怎么实现滑动窗口限流的[ 梦到什么说什么，吟唱八股发散千万不要散到自己不熟悉的区域 ]5.也讲讲为什么另一个项目选择令牌桶，具体流程6. OK，讲讲 Redis 的数据类型？还有吗？就了解这五种嘛[ 把5个的基础类型从应用对比到历届底层全都吟唱了一遍。一句还有吗直接没力气了，简历就写了理解5种，别的我是真一点没看TT ]7.讲讲Redission分布式锁实现8.这个指数退避怎么实现的9.在这里有考虑去保障幂等性嘛10.这里为什么使用指数退避呢? 什么时候用均匀重传[已经晕过去了说不了解，刚说了后就意识到，估计应该说指数退避能缓解压力防止下游服务器雪崩之类的]11.ok，那讲讲JMM12.讲讲RocketMQ如何保证的不丢消息13.讲讲RocketMQ延迟消息原理14.讲讲项目Redis实现会话记忆这一块15.如果ai调用function calling出现幻觉，有考虑怎么解决吗？[ 不了解，面试官说什么接口幂等化，高危操作人工防护，没在听，感觉人已经飞升了TT ]16.mcp了解嘛？和function calling有什么区别[ 依旧不了解，只能说了个前者规范架构抽象解耦，后者耦合高只能算个工具调用]17.AI生成代码的代码质量怎么保障，那平时如何review的呢18.算法。lc215  数组中最大第k个元素19.打算考研还是本科就业20.反问1️⃣有哪里不足，有哪些需要提高的部分。[主要说知识广度不够，多刷算法，让我别太紧张]2️⃣部门业务会做什么人生第二次面试。感觉大厂面试官的气场压力很大应该凉了不过这次面试非常锻炼心态，多面试，多面试。

纯八股盛宴，项目没问，MysSQL和Redis被打爆了发面经攒人品：一、MySQL1. 在 MySQL 这个数据库里，你来描述一下事务的几个特性，然后你了解它的实现原理大概是怎么样？2. 你知道 MySQL 里有哪些锁吗？3. 常见的一些写锁，有哪些语句会用到这个写锁？4. 脏读是怎么理解的？脏读是通过什么解决的？5. 不同的隔离级别会有哪些不同的快照吗？在生成一致性视图的时候。6. 前面的同一个是指在什么实际上？7. 如果 MySQL 里有死锁的话，会怎么解决？8. MySQL 里有哪些常见的索引？大概它们的使用场景是怎么样？9. B 树和 B+ 树做索引的比较有什么区别？10. 你了解最左前缀原则吗？加索引的时候。11. 如果现在有 A、B、C 依次做了一个索引，我用 A 和 B 来查，能命中这个索引吗？12. 我要用 A 和 C 来查它的时候，能命中吗？13. 什么时候索引会失效？14. 有大概了解 MySQL 主从同步的过程吗？------二、Redis1. Redis 怎么做分布式锁？2. 它有哪些机制，你有没有了解？3. 你了解 Redis 怎么做持久化吗？4. 具体的话，它俩会怎么搭配使用吗？5. Redis 集群实现了解吗？6. 这种集群的扩容大概是怎么做的，了解吗？7. 了解 Redis 跳表这个数据结构吗？8. 大的 key 或者大的 value 会有什么问题吗？------三、计算机网络1. 知道 HTTP 和 HTTPS 的区别吗？2. 有了解 HTTPS 连接的过程吗？3. TCP 做可靠数据传输，有哪些机制来保证这个事情？------四、操作系统1. 那操作系统这一块怎么解决死锁呢？2. 出现之后的制止一般会怎么制止呢？3. 有了解银行家算法吗？4. 如果你在 Java 或者开发里面避免死锁问题，一般会怎么考虑？5. 有了解 Linux 进程的地址空间吗？6. 进程和线程的区别了解吗？7. 你有了解过协程的概念吗？8. 它和操作系统线程最显著的区别是什么？9. 协程运算是否需要加锁？------五、系统设计1. 某个搜索引擎每天可能产生百亿级别用户搜索词日志，如果想设计一个可行方案，高效统计每天热度最高的 100 个词，有什么思路？2. 如果日志很大，一台电脑内存 loading 不住，但是可以有很多台小机器处理完整日志，想要明确的最热 100 个词，这种条件下怎么做？------六、算法力扣239. 滑动窗口最大值------七、反问环节略

3.30 一面（50min）结合着项目去问的八股：1.数据一致性怎么保证的？假设是多机房多集群部署，不同机房之间有各自的redis，如何实现整体的限流？2.超时关单如何实现？为什么要用乐观锁？乐观锁和悲观锁的区别？3.aop底层原理？4.如何解决redis大key和热key的问题？5.spring框架中bean如何初始化的？6.spring怎么解决bean循环依赖的问题？7.http请求从浏览器开始到后端服务器的过程？8.http和https的区别？说一下https加密过程。9.什么是公钥什么是私钥？手撕：LCR 194 公共祖先（题本身简单 难在要自己构建测试用例的树）反问环节面完第二天中午约二面，这里因为主包是第一次面试，一面的时候很紧张，说话都哆嗦，本以为已经凉了，没想到竟然过了，不过为了再准备准备还是跟hr约了一个靠后的时间。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.2 二面（1h）项目：1.详细说一下秒杀业务如何实现？防超卖业务如何实现？redis防止超卖用到了数据库吗？如何进行最终的兜底策略？2.定时任务（SpringTask）实例宕机了，任务是否丢失？有别的方案吗？3.项目中缓存击穿的业务场景？缓存穿透是如何解决的？为什么要用缓存空值？为什么不用布隆过滤器？（布隆过滤器这个点，主包的同门在一面红围巾的时候被连环拷打，布隆过滤器原理？存在的问题？如何解决？事后这个知识点被主包偷师了，也是光速吟唱）4.一个关于项目中支付订单这一业务的连环问：订单表怎么设计的？索引结构怎么设计的？现在需要查订单，根据时间排序，如何设计索引？订单的数据如果非常大，到了几千万，会有什么问题？有什么解决办法？订单场景如何分库分表？分库分表是什么（问这个问题是因为上一个问题没答好，脱口而出只把数据量大的表拆分成小表）？慢查询如何解决？explain关注哪些内容？面试官在聊天框写了一个塞扣语句，让我找有哪些问题。（主包看了半天只找出了一个select * 的问题）八股：1.redis有哪些常用数据结构？zset一般使用场景？zset底层数据结构？（这里主包听错了，以为问的是set的底层数据结构）2.讲讲redis主从复制？3.怎么去保证rabbitmq消费不丢失？生产端如何保证？消费端怎么保证？如何保证消费有序？4.hashmap底层实现原理？发生哈希冲突时，底层如何处理？5.线程池了解吗？线程池好处是什么？手撕：LCR 023 相交链表（最简单的一集）反问环节主包个人感觉二面是整个流程下来最有压力的一面，项目拷打很深，感觉面试官就是想看看你是不是真的做过简历上的项目，所以经常在一些细枝末节的地方层层深挖。回答问题时感觉面试官更想听到的是主包针对某个业务分析业务的核心诉求是什么，然后才是解释为什么要使用这种技术方案？例如未支付超时自动关单和成功支付的并发安全问题，这本来就是一件发生概率很低的事，如果为了保证强一致性而去加锁，反而会牺牲并发量。感觉面试官更想听到的是你对这一业务的思考。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.3三面 负责人面（40min）面试官上来一看主包的简历，没有实习经历，项目也比较简单，那就换个拷打的方向，今天拷打算法，直接开始手撕，题目本身不难，难在撕出来后面试官又加要求。LCR 095 最长公共子序列（面试时让输出序列，不是长度） 难在撕出来后面试官加要求问主包如果用字符序列CharSequence去做不用String可不可以，后面又加了一个要求具体是啥主包也忘了。然后又问了几个常规问题：1.ConcurrentHashmap底层原理？2.项目中的缓存有设置过期时间吗，你是依据什么设置的？3.为什么要用本地缓存？4.synchronized锁升级过程，详细说一下如何实现可重入？5.reentrantlock底层原理？6.JWT如何实现无状态鉴权的？如何进行加密的？7.为什么会想到要限流，是基于什么样的一个场景？如何压测的？qps是多少？用多少并发量去压测？限流前后缓存命中率有什么变化？（这个问题主包在面红围巾的时候已经被问过一遍了，直接吟唱）8.如果单机redis迁移到集群架构，会出现什么问题，这个时候如何保证一致性？反问环节4.8hr面（20min）都是一些很常规的问题，最后反问了一下具体业务，转正情况就结束了，然后hr拜托主包介绍介绍身边的人来投这个部门（中国交易与广告），主要是缺前端和客户端，这两岗位hc充足，主包所在的小团队后端已经没什么hc了，但是大部门肯定还是机会多多的。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.8晚发offer整体面下来除了二面压力很大，剩下的几面基本都很轻松愉悦，这里真的要给字节的效率点赞了，除了一面是因为主包自己觉得凉了，就没问hr结果，后面的几面都是前脚面完，两分钟不到就出结果；而且每轮面试前5分钟hr都会发短信祝面试顺利，情绪价值也给主包拉满了。主包之前没有实习经历，结果一上来面的第一家公司就给off了，感觉有点魔幻。

ElasticSearch 面试题分类整理本整理旨在整合牛客上ES相关面试八股题，帮助各位更好地准备秋/春招技术面试，感谢各位大佬在各大公司面试经验分享中贡献的宝贵面试题目。一、ES基础概念与原理基础概念- 什么是Elasticsearch？请介绍一下Elasticsearch- Elasticsearch 的基本概念有哪些？- Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？- 说一下text 和 keyword类型的区别- DocValues的作用是什么？- 什么是停顿词过滤？- query 和 filter 的区别是什么？- Elasticsearch有哪些数据类型？你在项目中用了哪些？- Elasticsearch支持事务吗？核心原理- 什么是倒排索引？- 你了解倒排索引的实现原理吗？- 在 Elasticsearch 中，是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的？- 如何在保留不变性的前提下实现倒排索引的更新？- lucence 内部结构是什么？- 是否了解字典树？- 讲一下elasticsearch和mysql 的区别- Elasticsearch为什么适合搜索？- elasticsearch的原理和结构是怎样的？- ES为什么这么快？存储机制- String类型在ES中是怎么存储的？- Elasticsearch列式存储与行式存储的区别是什么？链式存储的优势有哪些？- 你了解Elasticsearch的Segment吗？- 说一下Elasticsearch的Refresh机制- 你知道Elasticsearch的Flush操作吗？- 什么是Merge操作？- ES如何保证数据不丢失？二、ES架构与集群管理集群架构- Elasticsearch的架构是怎样的？- 说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少？- 分片机制是如何实现分布式集群的？- 分片和副本有什么区别？- 你了解分段机制吗？- ES是怎么样去运行的？跑了几个节点？Master选举与脑裂- Elasticsearch 的分布式原理是什么？- Elasticsearch是如何实现Master选举的？- Elasticsearch 重要的节点（比如公共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？- Elasticsearch是如何避免脑裂现象的？- Elasticsearch 集群脑裂问题如何解决？节点协调与负载- 节点和分片是如何协调的？- 客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？- 你遇到过数据倾斜问题吗？如何处理？- 什么是长尾问题？三、数据写入与更新写入流程- 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程- es 写数据的过程是怎样的？- 写数据的底层原理是什么？- 文档索引步骤顺序是什么？- 新增的文档怎么快速和旧文档一起被检索？更新删除- 详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程- ES更新一个文档，它的操作步骤是什么样子的？高并发写入- 写压力大时怎么处理？- 海量数据如何写入es？- 在并发情况下，Elasticsearch 如何保证读写一致？- ES在高并发下如何保证读写一致性？四、搜索与查询搜索流程- 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程- Query阶段是如何工作的？- Fetch阶段是如何工作的？分词与查询- 分词器的分词流程是怎样的？- ES你是用过什么样的接口去搜索的？比如搜索一个关键字，你是怎么去搜索的？- title的类型是什么类型(设置ES索引的时候)？深度分页- ES的深度分页与滚动搜索scroll是什么？五、性能优化与调优索引优化- 建立索引阶段性能提升方法有哪些？- 索引阶段性能提升方法有哪些？- elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优？- 说一下你了解的调优手段聚合优化- Elasticsearch 对于大数据量(上亿量级) 的聚合如何实现？系统调优- Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？- 对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？六、部署与运维部署相关- elasticsearch如何部署？- ES应用你是怎么部署的？- 如何监控 Elasticsearch 集群状态？七、数据同步与一致性数据同步- 数据库修改信息如何同步ElasticSearch？- 项目中你的数据是怎么灌入ES的？- 怎样进行数据同步？- 如何考虑es和MySQL一致性？- 如果用消息队列异步写入的话，消息丢失怎么办？八、应用场景与实战使用场景- ElasticSearch的主要功能及应用场景是什么？- 实习中的ElasticSearch为什么要用？为啥不直接查Mysql？特殊场景- 针对文字，ES可以用倒排索引，你知道ES针对地图如何构建索引吗？---以上问题整理自牛客社区的面试经验分享，可结合ai逐问题解析以及实际项目经验进行深入理解。