牛客AI配图神器

个人bg： 211本，一段京东实习，一段xhs实习，一段小厂实习。互联网只有美团一个带薪意向。转正失败情况：京东实习了四个月，感觉收获比较少，做的事情偏基础，第三个月底答辩，离职后两个月被告知转正失败。对此我只能说，零售卡硕。xhs实习两个月，反而感觉收获更多，被安排了有挑战的事情，大模型在业务场景中的运用，最后一个星期通知有转正机会，边做需求边匆忙准备，答辩采取一票否决制，四个领导三过一否，也失败。（早知道xhs今年开这么高我就熬夜赶材料了）不过在这个过程中，也push自己了解了一定rag mcp 大模型的相关知识，对于后续面阿里和美团很有帮助。个人基础情况：hot100能默写。去年12底学完jvm juc。2月入职京东前小林coding guide就差不多看完了。后面实习的时候也有继续补面筋，场景题。秋招情况：8月初就投了，也不晚。滴滴： 笔试a了没面，可能投的岗位太小众了？（抱着拿了也不去 用于a价的想法）一直卡着。携程： 不发笔。发官方邮件也不回。京东：笔试挂了。嗯，很耻辱，那天在外面玩但确实很久没复习笔试考试范围了，全忘光了。腾讯：从来没约过，可能暑期面了十几次面太多了。阿里控股：一面挂。阿里国际：hr面后一个月挂。字节：国际电商三面挂->星图一面挂（面的时候已经有很多候选人了）-> 安全风控二面挂（业务不是很好，面试过程说漏嘴说业务会影响我选择，场景题没答好）-> 中台一面后无消息快手：二面挂。xhs：hr面后无消息，排序应该很靠后。虾皮：hr面两个月无消息，应该还在泡池子。百度：一面挂。pdd：笔试a3后笔试挂。难绷。个人反思总结：for 后来者。1. 笔试一定要把握好，虽然面试中都是hot100，有些甚至不考面试题，但是大厂笔试题是有acm难度的，挂了就是挂了，很多没有第二次机会，约面也没机会了。建议时间充裕情况下，还是要把灵神的题单多刷点。顺序可以参考：代码随想录视频+题 -> 灵神视频+题 ->hot100 ->灵神题单（可以每个part挑难度低的前几道写）2. 一段深入长的实习经历一定是大于两段短的，不过现在再让我选到底是继续在jd还是去xhs我还是选不出来。在面试的过程中，有些面试官也会认为我实习的太浅，没有做什么有深度的事情，对多种方案的调研不全面。如果实习做的事情比较有挑战最好，如果没有，也要尽量往多种方案调研最后选择了哪个方案，达到了当初定的业务指标/技术指标方面包装。3. 还是得早投。身边除了bg特别好的朋友，投的晚的无一例外秋招情况会差很多。8月前投能赶上提前批。最晚不要8月中旬过了还没投完。有投的早的没有实习的朋友秋招结果也可以。没有面试的同学一定要尝试官网，boss直聘多种途径投。4. 对于有实习的同学，基础没有那么重要了，更多还是专注于对实习的考察，可以以金字塔的形式进行论述，避免在最开始的时候就展开大量细节。如果实在没有实习，bg够硬，投的够早也会有面，只需要一个比较深入的项目应该就没问题，把项目当作自己在实习要投入生产的心态去调研包装。5. 有的时候真的看运气。即使是同一个部门甚至是同一个组的同学，做的事情也会有差异，这主要看导师被分配到什么样的活。for me：大二的时候绩点排名前10%，但还是决定放弃保研，开始学java，这一路走来，经历迷茫踏实的反复，也想和自己说句幸苦了，谁想得到当初给自己定的目标是有份工作不饿死就行。可能差点运气，可能在关键节点上做的还是不够，对于实习的包装，对于面试表现还是差点。会后悔自己没读研吗？其实我也有考雅思，申请了港大计算机，但估计大概率还是工作（实则也没港大offer）。人不能既要又要还要，我不能既要早点工作赚钱，实现我财富自由支配，带不舍得花钱的家人去旅游的想法，又要长期来看高学历晋升的优势，还要在大环境变差一届比一届卷我也能找到差强人意的工作。所以，至少现在，我不后悔。如果我更倾向于国企而不是互联网，比起技术挑战更偏爱稳定的生活我大概率会读研。如果我本科没有211，我还想进大厂，我也大概率会读研。会后悔自己没选其他的方向吗？java确实相对卷一点，但也只是相对的，因为其他方向的人也很多，并不是换方向就一定会更好。计算机这一行本就短命，能干到35就算成功，大家都是为了赚钱，基于此，在背景没那么硬时，选择一个相对人少的方向进大厂是对的。看自己怎么理解了。最好的还是参考直系学长学姐的选择，一定要多沟通交流。一些安慰自己的话，秋招是人生的起点，不一定是高费阵容才能吃鸡，低费阵容早点发育也有吃鸡的上限。（随便乱说的）。最后还想再写一段话给学妹们，程序员这一行，女生确实会相对少一点，但比起传统工科非常直接的偏向男生，计算机这一行认为菜是原罪，性别的因素会少很多，更多看个人技术和水平。在京东实习的时候，我的小组长在我进去第一天就和我说，我们部门女生虽然少，但是水平都至少是中上的，都很能吃苦很能干。无论是我们组干活巨快的A姐，还是总能很快解答我问题的B姐，又或者是其他总能给我提供建议的其他姐姐们，都使我对这一点坚信不疑，她们高学历，专业，细心，耐心。如果你也热爱技术，虽然有时会被bug折磨，但喜欢学到知识时候的踏实，喜欢bug fix的爽感，你就是适合这一行的。我的秋招结束了，但我大概率不会甘心，还是会想试试春招，但我也真的觉得到现在这一步已经很棒了。欢迎同校学妹学弟们找我沟通交流～

部门：搜索框架部门工作内容：赋予搜索引擎Agent的能力，好像是类似于perplexity。投递时间：12月30日，过完元旦约面。一面：1月6号（40min）面试官是个美女，面试体验感很好，没有压力1.上来先做两道算法题：二叉树的右视图最长递增子序列秒了，用的是百度自家的面试软件，叫如流（一坨），acm格式，自己写测试样例。Agent相关：2.multi-agent怎么做的？共享上下文哈希冲突怎么解决？3.上下文压缩的策略？4.上下文储存？黑马点评：（因为写在简历上面了）5.Cache Aside的策略6.Redisson的作用7.为什么使用RocketMQ？8.多级缓存怎么做？八股：MySQL的联合索引到这里我都懵了，面试官一直问Java后端相关的，我回答得都一般，很多都忘了，但是面试官没有压力我。（感觉国内智能体这一块整体水平不太行，都是Java后端转过去的，好喜欢问Java项目）。反问：问：工作的内容？答：部门是搜索框架，内容可能和perplexity差不多。问：还有什么需要提升一下的？答：我觉得都挺好的。当时真的贼开心，人生第二面就被夸了，感觉稳了。但是后面hr一直没有联系我，我觉得应该挂了，然后又到期末周了，猛猛复习，一直到考完试，1月15日，回家的前一天下午，打着永劫，突然间一通电话约二面，问我，为什么不看我们的岗位了？😫我都无语了，因为在ssob上面投百度的简历，在官网看不见的，所以不知道是捞起来的还是忘了。告诉我面试过了晚上9点给我打电话，没有hr面。二面：1月16号（1h）面试官很NB，水平很高，对Agent了解很深，压根不问我黑马点评的，但是我感觉我表现挺好的，基本上是三次模式里面最好的一次，结果挂了。第一个项目：1.multi-agent怎么做的？为什么直接用Claude agent sdk？2.任务调度器的实现？3.MCP你是怎么做的？4.上下文压缩5.假如有bug怎么办？只有重试吗？（这里我自己也不懂，项目的骨架全部是Claude Code写的，所以这点表现一般）6.假如我现在有一个代码重构的任务，你这个agent的完成？第二个项目：1.LoRA的原理？上升20%的准确率，怎么测出来的？这里也算被拷打了，只记得ROUGE,BLEU，然后编20%都是Claude Code在没有知情的情况下测的2.Mem0的架构？这里不懂，我只记得有一个付费版的Mem0有一个Gragh Memory。3.长期上下文的触发？这里被深挖拷打了一下。4.agent的评估体系，也是深挖了一下，Function Calling的调用agent的准确性？是评估调用的时机还是调用的结果？5.RAG的优化？查询重写，多召回，重排。6.RAG怎么分？我的思路+语义相似度。你知道有哪些embedding模型？只记得qwen有一个，openai有一个。然后问我平常时使用什么AI工具？Claude Code，geminicli，codexcli，cursor之前用，主要是Claude Code，网页版主要是perplexity和geminiClaude Code用什么模型？opus4.5。opus4.5有一个5小时强制限制知道吗？唔知道，我没试过一下子跑5个小时。然后出算法：直接告诉我屏幕共享然后写一个最长回文子串😂，用本地的IDE，不能使用代码补全，这里有点无语，虽然秒杀题，但是我的vscode有Copilot代码补全，另一个cursor更加不能用，我说用记事本可以吗？他说用vscode就行，我硬是假装每一个看见代码补全，应该Tab键不敢摁，只敢摁空格，写出来了。你才大二，就出来实习，学校不上课吗？可以实习多久？我谎称学校不管实习，不离开北京就行，可以来5个月，6个月你是很想做agent吗？对，搜广推也行（毕竟是搜索框架部门，不懂也表示一下）反问：问：我还有什么地方需要提升一下：答：搞一下AI infra。（心理暗骂一句：连cursor，Claude Code这些估值几百亿美元的团队都直接用基座大模型，都不微调，国内这些大厂要求会pytorch会TensorFlow的什么心理？你比cursor还牛呗，也不见得国内有任何一个agent产品能对标cursor，对标Claude Code吧）感想：国内的agent，智能体，AI应用的生态真的烂的没边了，我在简历上写了agent skill，结果没有任何一个面试官问，反而前几天看见一个后端的哥们面腾讯的帖子说面试官问，难怪manus成了最后一舞，我相信国内的下一个manus绝对不可能是大厂做出来的，绝对是某个50人左右的小团队。晚上9点没有hr电话，一直到现在过了两周也没用消息，发邮件也没有回复。😫😫😫无后续

ElasticSearch 面试题分类整理本整理旨在整合牛客上ES相关面试八股题，帮助各位更好地准备秋/春招技术面试，感谢各位大佬在各大公司面试经验分享中贡献的宝贵面试题目。一、ES基础概念与原理基础概念- 什么是Elasticsearch？请介绍一下Elasticsearch- Elasticsearch 的基本概念有哪些？- Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？- 说一下text 和 keyword类型的区别- DocValues的作用是什么？- 什么是停顿词过滤？- query 和 filter 的区别是什么？- Elasticsearch有哪些数据类型？你在项目中用了哪些？- Elasticsearch支持事务吗？核心原理- 什么是倒排索引？- 你了解倒排索引的实现原理吗？- 在 Elasticsearch 中，是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的？- 如何在保留不变性的前提下实现倒排索引的更新？- lucence 内部结构是什么？- 是否了解字典树？- 讲一下elasticsearch和mysql 的区别- Elasticsearch为什么适合搜索？- elasticsearch的原理和结构是怎样的？- ES为什么这么快？存储机制- String类型在ES中是怎么存储的？- Elasticsearch列式存储与行式存储的区别是什么？链式存储的优势有哪些？- 你了解Elasticsearch的Segment吗？- 说一下Elasticsearch的Refresh机制- 你知道Elasticsearch的Flush操作吗？- 什么是Merge操作？- ES如何保证数据不丢失？二、ES架构与集群管理集群架构- Elasticsearch的架构是怎样的？- 说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少？- 分片机制是如何实现分布式集群的？- 分片和副本有什么区别？- 你了解分段机制吗？- ES是怎么样去运行的？跑了几个节点？Master选举与脑裂- Elasticsearch 的分布式原理是什么？- Elasticsearch是如何实现Master选举的？- Elasticsearch 重要的节点（比如公共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？- Elasticsearch是如何避免脑裂现象的？- Elasticsearch 集群脑裂问题如何解决？节点协调与负载- 节点和分片是如何协调的？- 客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？- 你遇到过数据倾斜问题吗？如何处理？- 什么是长尾问题？三、数据写入与更新写入流程- 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程- es 写数据的过程是怎样的？- 写数据的底层原理是什么？- 文档索引步骤顺序是什么？- 新增的文档怎么快速和旧文档一起被检索？更新删除- 详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程- ES更新一个文档，它的操作步骤是什么样子的？高并发写入- 写压力大时怎么处理？- 海量数据如何写入es？- 在并发情况下，Elasticsearch 如何保证读写一致？- ES在高并发下如何保证读写一致性？四、搜索与查询搜索流程- 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程- Query阶段是如何工作的？- Fetch阶段是如何工作的？分词与查询- 分词器的分词流程是怎样的？- ES你是用过什么样的接口去搜索的？比如搜索一个关键字，你是怎么去搜索的？- title的类型是什么类型(设置ES索引的时候)？深度分页- ES的深度分页与滚动搜索scroll是什么？五、性能优化与调优索引优化- 建立索引阶段性能提升方法有哪些？- 索引阶段性能提升方法有哪些？- elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优？- 说一下你了解的调优手段聚合优化- Elasticsearch 对于大数据量(上亿量级) 的聚合如何实现？系统调优- Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？- 对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？六、部署与运维部署相关- elasticsearch如何部署？- ES应用你是怎么部署的？- 如何监控 Elasticsearch 集群状态？七、数据同步与一致性数据同步- 数据库修改信息如何同步ElasticSearch？- 项目中你的数据是怎么灌入ES的？- 怎样进行数据同步？- 如何考虑es和MySQL一致性？- 如果用消息队列异步写入的话，消息丢失怎么办？八、应用场景与实战使用场景- ElasticSearch的主要功能及应用场景是什么？- 实习中的ElasticSearch为什么要用？为啥不直接查Mysql？特殊场景- 针对文字，ES可以用倒排索引，你知道ES针对地图如何构建索引吗？---以上问题整理自牛客社区的面试经验分享，可结合ai逐问题解析以及实际项目经验进行深入理解。

接上篇 https://www.nowcoder.com/discuss/847995166416703488?sourceSSR=users还缺少了平台和中间件的部分没有和大家交流，这一篇补充一下平台&&中间件和 AI 相关的平台主要就是 Maas 平台和机器学习平台，Maas 平台，大家最熟悉的就是阿里云百炼，用于模型部署，模型微调，并且整合知识库，Agent平台的综合平台AI 中间件主要包括 AgentRuntime，AI 网关 等等资料推荐：首先是平台侧，对于大模型的工程化平台，开源的，我是最推荐 langfuse 的https://github.com/langfuse/langfuselangfuse 是 langsmith 的开源平替，包含可观测，评估，提示词管理，数据集管理等主流功能机器学习平台就比较复杂了，这个主要是各个公司的内部平台，用于算法同学快速迭代的，所以开源的资料比较有限，但我也找到合适的可以学习的https://github.com/kubeflow/kubeflow目前最主流的 MLops 工程包，很多机器学习平台的核心功能都是通过这个的组件编排实现的，通过学习这个，就可以逐步理解机器学习平台的核心功能此外还需要补充，k8s 和云原生相关的技术栈，用于优化模型的部署和调度。此外还要学习 Ray 这个不可或缺的分布式框架https://github.com/ray-project/ray然后是中间件这边AgentRuntime智能体沙箱，用于安全，快速，高效的运行智能体应用，并且和 k8s ，serverless 等相关技术结合，实现毫秒启动和动态扩缩容开源可以看看火山的子项目https://github.com/volcano-sh/agentcubeAI 网关只推荐阿里的开源 AI 网关 HIgresshttps://github.com/alibaba/higressAI网关除了一般网关的功能之外，还要支持，mcp托管，http无缝转mcp，模型路由等等，higress通过一个巧妙的插件系统接入了这些，并且还保留了大流量网关需要的核心功能（这个项目的语义化检索mcp插件是我写的，感兴趣的牛友可以看看）上面的这些，基本就把我认知中设计 AI 的开发岗位都讲的差不多了，其他评测平台和数据 pipline 搭建的，基本都是比较常规的技术栈，不太需要单独讲，比较喜欢鸡架的同学可以冲这些岗位。后面的系列规划：1. 从 0 - 1 实现一个 Agent 框架（教程 + 源码）可以写到简历上面的2. 一些有意思的项目推荐，目前已经想好了两个，后面发一下3. 自己的一些踩坑记录（比如后面暑期继续找垂直实习踩的坑）

40min 左右，面试官提前到了，整体体验很好，题目相对简单，基本都答出来了，感觉面试官放水了。1h 后约三面1.自我介绍2.蓝桥杯省1用的什么语言写的3.Java学了哪些4.string、stringbuffer、stringbuilder5.方法重载和重写的区别6.哪些方法不能被重写？7.什么是函数式接口？8.常见的抽象函数式接口有哪些？9.jdk8之后接口的定义发生了哪些变动？10.Java中实现异步线程有哪些方式呢？11.线程池，比如说异步线程，在生产环境中如何实现主线程和子线程实现一个日志的异步串联。如何去通信?12.threaLocal实现原理？13.Java动态代理？应用场景？14.mybatis中#{},${}的区别15.mybatis中@Param注解16.mybatis中如何实现分表查询17.spring中常用注解18.Autowire注解的用法？可以用在哪个地方（漏了一个用在构造器上，不过后面补说了）19.spring注册bean的方式20.如果我想在一个bean属性之后注入之后，执行一段逻辑，要怎么做（@PostConstruct/ApplicationRunner）21.垃圾回收算法22.主流的垃圾回收器23.CMS的原理24.算法25.期望base哪里，能实习多久？26.反问： 几面？业务?

下述是我能回忆出来的所有写过的题1.发布订阅 on emit off once2.深拷贝 （考虑循环引用 set map date等等数据结构）3.防抖节流（写成 react hook）4.倒计时组件5.写一个动画，把div从a点滑动到b点6.手写jsonp7.岛屿数量8.最长不重复字符9.实现并发，需要多个请求并行发送，回来的数据也是按顺序返回10.反转链表11.K个一组反转12.删除倒数第n个链表节点13.解析url为对象14.数组转树15.树转数组16.dom转json17.json转dom18.写一个搜索展示组件，要用到usetranstion 实现输入的优先级高于渲染优先级19.爬楼梯 及其各种变种20.序号比较21.dp常见的几道：零钱兑换 最长财富子数据 最长上升子序列......22.全排列23.实现一个计算器函数 得出类似'2*8+1-3'这种计算式的答案24.高亮匹配（字节出的，唯二写不出来的算法）const segments=["永乐','乐年]const map={永':["永',，求],'乐':['乐','寤','樂，'",']'年':[年，'开，','率'，秆，'，季，'篁]}const b='廟兒梁，永樂年建平漫通衆騎極衡。倒翻衡，永果建。通川谷，平漫通衆騎，極衡。姜家梁，永樂年建平漫通衝。小山谷，永樂年建。溝谷通單騎衝。鶯窩驼，永樂年建，陡嶺口，永樂年，建通步緩。大石溝，永樂年建平漫通泉西核桃衡，永樂年建平漫通衆騎極衡。東核桃衝，永集年建衆騎極衝。寺兒梁，永樂年建平漫通衆騎極衡，火石嶺，永平漫通衆騎極衡。西凉水泉，永樂年建平漫通衆騎極衡。泉，永樂年建。水口迤西平漫通衆騎，極衡，餘通步緩。永樂年建通單騎衝。邊城三十一里，嘉靖三十四年建；b中包含segments所有可能变形字的情况，都高亮〈b><'廟兒梁，〈b〉永樂年〈/b〉25.双指针判断回文（字节出的，简直弱智）26.已知异步加法函数addRemote的定义如下，该函数接收两个数字，通过异步方式返回两数之和（包含随机延迟）：const addRemote = async (a, b) => new Promise(resolve => {setTimeout(() => resolve(a + b), Math.floor(Math.random() * 400 + 100));});请实现本地的add方法，调用addRemote以性能最优的方式实现输入数字的加法运算。27.汉诺塔问题（抖音搜索-字节三面）28.封装一个工具函数输入promise 如果超过1s没返回则抛出异常如果正常则输出正确的值。29.lazyMan（腾讯）30.lodash.get()31.lodash.set()32.大数相加（字符串版 链表版）33.给一个字符串，里面有乱码的东西，把乱码的都给删掉34.数据流的中位数（wxg二面）35.合并区间36.最大子数组和37.最小覆盖字串38.写一个new反正大大小小就是这些东西，不用刷那么多奇奇怪怪的算法题把常见的这些都搞懂再说，面到不会写的，那就是缘分不到

实习租房必备物品整理（低成本版）一、住宿核心必备（最低需求，约300元）- 棉被：70元，尺寸≥180×220- 床上三件套：30元，优选纯棉款- 枕头：15元- 床垫（可选，嫌脏可加）：15元- 便携式吹风机：50元- 三孔拖线板：20元- 杂物：垃圾袋，抽纸，牙刷，牙膏，二合一（洗发水/沐浴露），洗衣液等可以网上买，建议多多买菜隔日达。建议：提前清洗晾晒，用压缩袋打包快递至实习地，避免随身带麻烦二、出行行李准备（轻装上阵）行李箱&背包- 行李箱：至少26寸（装衣物、住宿用品）- 背包：装电脑、各类电器及配件衣物- 夏季：3套即可- 秋冬：2套即可电器/配件（必带）电脑、充电线、耳机、充电宝三、厨房简易用品（可选，极简版，仅35元）- 仅推荐：35元小锅（煮泡面、烧热水）- 不太建议购买：调料套装、碗具（操作麻烦，无额外必要）（全套厨具约100元，性价比低，不推荐）因人而异，可以先买个小锅