📍面试公司：OPPO🕐面试时间：2025/8/26一面💻面试岗位：应用开发工程师（南京base没有对口的岗位，报了个应用开发）❓面试问题：1.对于安卓的理解，四大基础组件有哪些。2.研究课题、最感兴趣的课程。3.数据结构、操作系统基础八股：问了下多线程的理解、在项目中的应用、死锁的产生、预防。现场算了个快排，口述层序遍历实现。🙌面试感想：腾讯会议面试官没开摄像头，25min光速结束面试，感觉是KPI面。后续更新：一面居然过了，8.29发的二面邀请。

MongoDB 面试题分类整理大概翻了下牛客上的mongodb相关的面试八股，基本上问的很少而且也不会很深入，就是问问应用场景或者和其他数据库的比较（确实也没太多东西，感觉很多方面和mysql挺像的，问mysql足够了）。一、MongoDB基础概念与原理基础概念- 你了解MongoDB吗？能简单介绍一下MongoDB的特点吗？- MongoDB为什么快？具体体现在哪些方面？- 讲一讲MongoDB存储机制是怎样的？- 说一下MongoDB的优点，与MySQL相比有什么区别？- mysql和mongodb区别是什么？分别适用于什么场景？- MongoDB的文档原子性实现原理是什么？- 你了解BSON格式吗？它与JSON有什么区别？- MongoDB的集合和文档是如何组织的？核心机制- MongoDB写入的过程做了什么事情？Write Concern是什么？- 你了解MongoDB的同步性吗？主从复制是如何工作的？- MongoDB的乐观锁是如何实现的？还有其他并发控制机制吗？- MongoDB有索引吗？支持哪些类型的索引？- 说一下MySql和MongoDB的索引的区别- MongoDB的查询优化器是如何工作的？- 什么是MongoDB的分片（Sharding）？分片键如何选择？- MongoDB的复制集（Replica Set）是什么？如何保证高可用？ID机制- MongoDB的id用的是自增还是自定义的？- ObjectId的结构是怎样的？包含哪些信息？- 如何保证分布式环境下ID的唯一性？二、MongoDB应用场景与技术选型业务场景选择- 在什么业务场景下你会选择使用文档数据库（如MongoDB），而不是关系型数据库？- 在哪些场景下使用MongoDB？比如内容管理、日志存储、实时分析等- 为什么在吐槽和文章评论中使用MongoDB而不使用mysql？- MongoDB用来存哪些数据？非结构化数据存储有什么优势？- 你为什么用MongoDB，为啥不用mysql存储？- 什么情况下不应该选择MongoDB？技术选型对比- mysql，redis，hbase，mongodb技术选型怎么选？- redis与mongodb区别是什么？各自的使用场景是什么？- es和mongodb的区别是什么？在搜索场景下如何选择？- MongoDB与其他NoSQL数据库（如Cassandra、CouchDB）相比有什么特点？CAP理论应用- 谈谈你对CAP理论的理解。像Redis、MongoDB、Cassandra这类NoSQL数据库分别是在CAP中做了怎样的取舍？- MongoDB在一致性和可用性之间是如何平衡的？- 什么是最终一致性？MongoDB是如何实现的？三、项目实战与集成项目使用经验- 你在项目中有没有使用到MongoDB？- 你的工程是如何操作MongoDB的？使用的是什么驱动或ORM？- MongoDB你是怎么用的？在架构中承担什么角色？- 你们的MongoDB集群是如何部署的？有多少个节点？- 在使用MongoDB过程中遇到过什么坑？如何解决的？Spring Data MongoDB- spring data mongodb在项目中如何使用？- 你用过MongoDB的聚合框架吗？在Spring中如何实现复杂查询？- 如何在Spring Boot中配置MongoDB连接？- MongoDB的事务支持如何在Spring中使用？数据迁移与集成- 如何从MySQL迁移数据到MongoDB？- MongoDB与MySQL的数据同步如何实现？- 你了解MongoDB的Change Streams吗？四、MongoDB高级特性与优化分库分表- MongoDB做了分库分表的操作吗？- MongoDB的分片策略有哪些？如何选择合适的分片键？- 分片后如何处理跨分片查询？- 你了解MongoDB的负载均衡机制吗？分页查询- MongoDB分页查询如何保证查询的过程有新数据后分页查不出重复数据？- skip和limit在大数据量下的性能问题如何解决？- 你了解游标分页吗？如何实现？性能优化- MongoDB查询性能优化有哪些方法？- 如何分析MongoDB的慢查询？- MongoDB的内存管理机制是怎样的？- 如何监控MongoDB的性能指标？- MongoDB的读写分离如何实现？数据安全- MongoDB的认证和授权机制是怎样的？- 如何对MongoDB中的敏感数据进行加密？- MongoDB的备份和恢复策略是什么？五、特定应用场景深入内容管理场景- 如何设计文档结构来优化评论系统的查询性能？- 嵌套文档和引用文档在评论系统中如何选择？实时数据处理- MongoDB在实时数据分析中的应用场景有哪些？- 如何使用MongoDB存储时间序列数据？- MongoDB的聚合管道在数据处理中如何使用？地理位置数据- MongoDB对地理位置数据的支持如何？- 2dsphere索引是什么？如何使用？- 如何实现基于位置的查询？

ElasticSearch 面试题分类整理本整理旨在整合牛客上ES相关面试八股题，帮助各位更好地准备秋/春招技术面试，感谢各位大佬在各大公司面试经验分享中贡献的宝贵面试题目。一、ES基础概念与原理基础概念- 什么是Elasticsearch？请介绍一下Elasticsearch- Elasticsearch 的基本概念有哪些？- Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？- 说一下text 和 keyword类型的区别- DocValues的作用是什么？- 什么是停顿词过滤？- query 和 filter 的区别是什么？- Elasticsearch有哪些数据类型？你在项目中用了哪些？- Elasticsearch支持事务吗？核心原理- 什么是倒排索引？- 你了解倒排索引的实现原理吗？- 在 Elasticsearch 中，是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的？- 如何在保留不变性的前提下实现倒排索引的更新？- lucence 内部结构是什么？- 是否了解字典树？- 讲一下elasticsearch和mysql 的区别- Elasticsearch为什么适合搜索？- elasticsearch的原理和结构是怎样的？- ES为什么这么快？存储机制- String类型在ES中是怎么存储的？- Elasticsearch链式存储与行式存储的区别是什么？链式存储的优势有哪些？- 你了解Elasticsearch的Segment吗？- 说一下Elasticsearch的Refresh机制- 你知道Elasticsearch的Flush操作吗？- 什么是Merge操作？二、ES架构与集群管理集群架构- Elasticsearch的架构是怎样的？- 说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少？- 分片机制是如何实现分布式集群的？- 分片和副本有什么区别？- 你了解分段机制吗？- ES是怎么样去运行的？跑了几个节点？Master选举与脑裂- Elasticsearch 的分布式原理是什么？- Elasticsearch是如何实现Master选举的？- Elasticsearch 重要的节点（比如公共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？- Elasticsearch是如何避免脑裂现象的？- Elasticsearch 集群脑裂问题如何解决？节点协调与负载- 节点和分片是如何协调的？- 客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？- 你遇到过数据倾斜问题吗？如何处理？- 什么是长尾问题？三、数据写入与更新写入流程- 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程- es 写数据的过程是怎样的？- 写数据的底层原理是什么？- 文档索引步骤顺序是什么？- 新增的文档怎么快速和旧文档一起被检索？更新删除- 详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程- ES更新一个文档，它的操作步骤是什么样子的？高并发写入- 写压力大时怎么处理？- 海量数据如何写入es？- 在并发情况下，Elasticsearch 如何保证读写一致？- ES在高并发下如何保证读写一致性？四、搜索与查询搜索流程- 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程- Query阶段是如何工作的？- Fetch阶段是如何工作的？分词与查询- 分词器的分词流程是怎样的？- ES你是用过什么样的接口去搜索的？比如搜索一个关键字，你是怎么去搜索的？- title的类型是什么类型(设置ES索引的时候)？深度分页- ES的深度分页与滚动搜索scroll是什么？五、性能优化与调优索引优化- 建立索引阶段性能提升方法有哪些？- 索引阶段性能提升方法有哪些？- elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优？- 说一下你了解的调优手段聚合优化- Elasticsearch 对于大数据量(上亿量级) 的聚合如何实现？系统调优- Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？- 对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？六、部署与运维部署相关- elasticsearch如何部署？- ES应用你是怎么部署的？- 如何监控 Elasticsearch 集群状态？七、数据同步与一致性数据同步- 数据库修改信息如何同步ElasticSearch？- 项目中你的数据是怎么灌入ES的？- 怎样进行数据同步？- 如何考虑es和MySQL一致性？- 如果用消息队列异步写入的话，消息丢失怎么办？八、应用场景与实战使用场景- ElasticSearch的主要功能及应用场景是什么？- 实习中的ElasticSearch为什么要用？为啥不直接查Mysql？特殊场景- 针对文字，ES可以用倒排索引，你知道ES针对地图如何构建索引吗？---以上问题整理自牛客社区的面试经验分享，可结合ai逐问题解析以及实际项目经验进行深入理解。

TimeLine：8.14投递8.19笔试8.21一轮面试面试官没开摄像头，全程四十分钟八股，KPI面试怀疑。首先自我介绍，然后介绍了下实习，之后开始疯狂八股。技术问题：说一下对微服务的理解微服务鉴权机制，rpc是干什么的。说一下kafka在系统中的作用，为什么用kafka而不是直接通信，kafka如何防止消息堆积。说一下Redis的常见作用，发布订阅模式的优缺点。说一下spring的bean的生命周期，bean初始化怎么知道自己在这个周期（这个问题没太听懂😭）。说一下spring事务机制，@Transactional在什么场景会失效。说一下spring事件传播机制，事物传播级别有哪些。说一下项目用了哪些常见设计模式，说一下单例模式的实现机制。非技术问题：家在哪里，遇到一个新的需求怎么解决，对未来发展的预期，北京的base能否接受，对于应用方向和纯技术的选择。反问：公司目前主要业务（erp相关）。

timeline：7.25投递7.28笔试，8.12约一面。一面流程：1.自我介绍2.项目介绍，先问了下实习项目的用户量，项目的主要功能，项目的主要表结构。3.根据实习项目写的点挑了几个问的：3.1慢SQL优化问题，怎么解决的，为什么要怎么解决。手机号是否加密，如果加密了要怎么查询，怎么给它加索引。3.2消息阻塞的原因，如何优化的，项目中消费者数量，rabbitmq的结构，如何防止消息丢失，exchanger交换机的作用。3.3 对象克隆的方式 深拷贝浅拷贝的区别，如何进行拷贝。3.4 redisson分布式锁在这个需求中的作用4.HTTP协议TCP协议IP协议在哪一层 对应层都是干什么的 几个协议的依赖关系网络层如何知道目标对象IP的，路由器的作用 交换机的作用 网关的作用5.视频通话一整个网络通信流程什么样的，视频数据是怎么加载出来的6.视频通话的视频数据是在用户态还是内核态，他们两个状态之间如何切换的。7.MySQL数据库隔离级别，可持续读级别什么样，幻读是什么，怎么解决的，间隙锁的实现原理。8.一道手撕 寻找数组第k大数手撕用快排做的，优化方法忘了（寄），然后计网操作系统那边几个问题好久没看答的也不好（大寄）。

同门面的美团日常，在这边记录一下。

timeline：7.17boss直聘投递7.22一面1.说一下双亲委派机制原理，循环依赖解决方案2.说一下线程池作用、核心参数以及流转过程，线程池中线程什么时候销毁3.说一下rocketmq和rabbitmq的区别4.说一下实习经历，遇到的问题怎么解决的。5.顺着实习问：arthus工具的使用方法，底层原理6.如何解决大数据量接口查询时间过长的，除了SQL层面的优化，数据库层面怎么优化，数据量比这还大怎么办。7.如何在审计系统中，比如业务报警这种业务如何加入ai？8.平时开发是否有使用过ai，用ai干了些什么。9.反问：部门业务负责针对审计数据实时处理分析告警，涉及到使用flink，clickhouse，kakfa等中间件（大概）。

Timeline：7.14boss直聘投递，视频约面7.18小公司，甚至找不到面经。7.18：一个女面试官，看起来是HR1.问了下上段实习的经历，参与的什么项目的开发2.问了下实习公司开发需求如何获取和确认3.问了下实习公司开发流程、代码评审过程什么样的4.问了下实习时间、目前地点，通勤时间反问：公司业务是医院外包，规培管理系统那种。涉及到的技术栈和中间件有intellij IDEA JAVA css HTML js（😅）。

boss直聘偶然刷到的，岗位描述中有一句“愿把自己14*6的时间献给AI”，这话听着有点奇怪，是不是意味着这边实习加班会比较严重需要南京线下面试，有点麻烦给拒了。

6.12：boss直聘投递。7.7：约7.8一面。7.8：全程八股，面试官有点年轻，感觉面的很死板，也没有讨论或者深挖的感觉。1.说一下Java有哪些基础数据类型，基础数据类型和引用类型的区别是什么，存储方式的区别。2.说一下Java的类加载机制，AOP切面编程的原理，动态代理有哪些实现方式以及对应原理。3.说一下有哪些集合类，说一下hashmap底层原理，hashset底层原理，如果要创建一个不重复支持排序的用哪种数据结构。4.说一下Redis有哪些数据结构，分布式锁的实现。5.说一下实习项目经历。6.说一下大模型使用经历。反问环节：部门业务agent相关，使用springai技术栈。

6.29：boss直聘投递7.4：约7.7一面7.7：一面1.问了下科研进展科研中遇到的一些问题。2.问了下实习经历，实习过程中某一个点怎么实现的。3.问了下写的短链接项目还有12306项目某几个点怎么实现的。4.问了下redis有哪些数据结构以及对应的底层原理，Redis有哪些应用场景，Redis如何实现分布式锁。5.HTTP和HTTPS协议的区别，TCP四次挥手的过程，TCP有哪些状态，有大量timewait状态如何排查，可能的原因是什么。HTTP请求有哪些请求状态码，这些状态码的区别是什么。6.MySQL聚簇索引说一下。7.分库分表如果线上已经有十张表，如何再创建十张表然后进行数据迁移。反问环节：主要负责业务中间件开发，支付系统等。

6.20：官网投递。6.24：发邮件6.26上午一面。话说有没有友友了解这个亚信安全和亚信科技啥关系啊？都是南京这边外包公司吗？6.30：HR电话通知oc（三个工作日）

timeline：5.25官网投递，看官网上6.17截止报名。6.18：同学报的无锡电信上午收到了短信线上笔试链接，并且状态变更为甄选中。我报的江苏号百科技还没收到，状态是待甄选中。隔壁iboc说是直接发短信发offer啊，都没有笔试面试的，狠狠羡慕了。隔壁中电鸿信的同学面试（无笔试）完发了offer。6.22：发短信通知6.24笔试。6.24：笔试，考的挺宽泛的，数据库、安卓开发、人工智能、后端开发、智力题、算法题啥都有。6.30：短信约线下面试。