面经

面了80分钟面试官很nice，人很好，一直在引导我，但我太菜了问得挺深的，基本都问到JVM去了，没有手撕，现场ai coding，我没招架住，意料之内当天就挂了，还得继续沉淀啊QWQ请介绍一下你的一些经历以及项目的经验。（自我介绍）面向对象的三大特性是什么？分别介绍一下面向对象的三大特性。继承和实现接口的两个最大的区别是什么？继承和实现接口有什么共同点？你知道default方法吗？多态的底层的实现原理是什么？虚拟机是怎么运行多态这个过程的？（这个没答上来）动态分派是什么？（也没答上来，这个词我都没听过，小林coding上面也没有）你知道static和final关键字吗？你知道泛型吗？泛型擦除是什么？擦除之后虚拟机是怎么运行的呢？你知道Java的异常体系吗？你知道的error有哪些类型吗？（这个答得不太好，平时没注意，只知道ERROR了）你如果在运行时会不会出现error？你知道的数据结构有哪些？copy on write ArrayList的底层实现原理是什么？copy on write ArrayList底层一般用的什么锁？reentrant lock的原理是什么？reentrant lock的核心机制是什么？（没答出来）你知道AQS吗？（答错了）AQS的一个核心方法，你知道吗？（没答出来）你知道多线程吗？多线程有几种实现方式？线程有几种状态，你知道吗？运行态分几种状态？你知道wait和notify吗？请介绍一下。哪个状态是不释放锁的？线程池有几种线程池？（没答出来）线程池实现的里面对那几个参数知道吗？设置线程池大小的时候需要注意什么条件？线程池的淘汰策略是什么？关于agent的相关开发，正常我们需要写一个promote（面试官一直这么发音，我感觉说的应该是prompt？），写一个prompt的关键的一些核心因素有哪些？上下文工程知道吗？怎么构建一个agent的上下文工程？Agent的上下文工程应该包含哪些模块？Multi-Agent协作时，那个状态参数最核心是为了解决什么问题？（这个我的理解出了问题，和面试官掰扯了很久，最后面试官纠正了我说设计上有问题）现场AI-Coding，用阿里的平台反问环节，当时觉得自己已经挂了，就没问业务什么的了，问面试官觉得自己有什么不足，然后给了我一个让我觉得很受益匪浅的回答大致意思就是，不是说系统、知识要多么深入，而是要具备产品的一个思维方式，要想出来一个产品要什么，要怎么去达成，而不是去死记硬背一些知识。AI发展很快，要比AI更灵活，只有比AI更灵活了，才能深入去使用它，去做很多事情。基于现有的知识体系去使用AI，反而会被框住，一定要具备足够的灵活性和思维的活跃性。那天面完想了很久，确实感觉自己在这一块有点欠缺了，太拘泥于自己现有的知识了

全程一点项目没有，疯狂拷打引擎底层开局经典自我介绍1 ue的gc是怎么做的2 gc怎么知道一个对象需不需要回收（我答的手动调用markasgarbage，感觉面试官不满意）3 gc回收的触发时机是什么4 ue的gc在遍历的时候用的算法是什么（不知道）5 ue的反射是怎么实现的6 generate_body里面是什么7 staticclass里面的信息都有哪些8 整个虚幻引擎的生命流程是什么9 uobject和uactor的关系是什么10 actor和actorcomponent的关系是什么11 ue的序列化是怎么做的12 如果修改了一个类的成员但是这个类已经被序列化了，那这个改变该怎么应用到已经被序列化的文件上（不知道）13 有了解过ue渲染那方面吗（没有）14 有了解过c++的新特性吗15 移动构造函数的含义是什么算法题：不要求代码实现，说思路就可以，如何查找在某一个时刻新冠肺炎患者的密接人员做出来之后问我知不知道是哪个项目组，base在哪，还和我确认这个岗位是日常实习岗然后是反问环节，不过忘了都问的啥了

1.深挖实习项目，拷打了四十分钟内容大概如下：rag 构建，向量数据库原理选型，元数据过滤，混合检索怎么做的，重排，召回，评价指标，分层架构怎么设计的，兜底策略，工具调用失败或者顺序性怎么保证，非常全面，同时延伸场景题，如果设计一个可中断的智能体系统怎么做，用户多，点击次数频繁怎么做优化，rag 知识库文档有十几万，怎么办，以及如何不让大模型胡说以及说一些隐私数据AI coding 相关知识以及场景题，如何设计一个大项目代码与 agent 交互系统，大模型 token 有限情况下。transformer 原理，只说结构 qkv 还不行，继续问深的。skills，tool，mcp，openclaw 都有问到，以及自己在科研或者实习项目中怎么用，有什么心得八股：十五分钟bitmap ，缓存穿透，击穿，雪崩布隆过滤器原理es 倒排索引原理mysql 慢查询，如何排查，索引结构，索引失效情况消息队列保证消费唯一性以及顺序性。手撕：单词频率  十分钟反问：表现（AI 广度够了，深度还需加强，transformer 底层原理，一些参数含义等等）部门业务多久有通知美团很重视 AI 的问题，会一直问到不会的那种😭一面挂了被其他部门捞了，不想面了，拒了。