嘿嘿，7月份入职的人选小X顺利通过试用期啦！其实小X很久之前就投递过华为OD了，但是因为觉得自己机考能力不行一直没有走流程后来一次非常偶然的机会，我和小X都在深夜1点玩手机，在论坛上遇到了彼此，他问我最近OD招聘怎么样，人选多不多，我说：差你一个。小X后面就开始随缘刷题，平时我也和他分享分享宵夜，问他啥时候来。最后小X是在临近换卷子的最后一天考试的，总共刷题时间花了60多天吧，机考300+（GAP中的小伙伴不要学！人家在职不着急）面试流程很顺利，及时是JS语言，部门也去帮他主动协调面试官，一周半走完了流程入职后体验也是非常好，导师和同事都很关照，最重要的是华为的工作环境真的很不赖！小X也经常和...

实习第三天了，讲讲感受吧，mentor每天都会喊我一起去食堂吃饭，会给我推荐哪家的好吃，吃完饭还会等我，经常没事，会来问我有没有问题，有问题随时来找他。看到我就一个电脑分屏比较困难，还帮我安排了一个新的显示器，可以看下面的图，到现在都没给我派什么任务，让我先熟悉。反正，心里暖暖的

我真笑了兄弟们，可拽死这家公司了

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...