《2025秋招,我TM真的服了》

#秋招吐槽大会# 我选吐槽发泄区😡:
牛客吐槽帖:

 25届应届生 | 计算机科学与技术

兄弟们,秋招都快结束了,我TM一个offer都没有。

不是我菜,真的不是我菜。我985本硕,GPA3.6,实习过两段(一个大厂一个独角兽),项目做了三个,论文发了一篇(虽然是水会),LeetCode刷了300+题。

按理说这背景,找个SSP(Special/Service Provider,普通offer)应该不难吧?

结果呢?投了快200份简历,笔试过了一大半,但一面就死,最远只到了二面。

今天又收到一封感谢信,我真的绷不住了,来牛客发泄一下。

吐槽一:投递简历就像投海底捞针

先说投递这个环节。

我从7月开始投,投到现在11月,整整5个月。

投递数量:197份
笔试邀请:45个
一面邀请:12个
二面邀请:3个
 offer:0

这个转化率,我自己看着都想笑。

最离谱的是,有些公司投了之后就再也没消息了。不是已读不回,是连已读都没有,简历直接石沉大海。

我一开始以为是我简历写得不好,但我拿给实验室师兄看,他说:"挺好的啊,你这背景投我们公司肯定过。"

那问题出在哪?

后来我发现,可能是简历在第一轮就被系统筛掉了。

现在很多大厂用ATS(Applicant Tracking System)自动筛简历,如果你简历里的关键词和JD匹配度不高,直接就被刷下来了,HR根本看不到。

所以现在投简历,不是在跟HR竞争,是在跟机器竞争。

【吐槽二:笔试越来越离谱】

好不容易过了简历关,接下来就是笔试。

兄弟们,现在笔试真的越来越变态了。

以前笔试就是刷刷算法题,现在呢?算法题只是开胃菜,后面还有选择题、智力题、性格测试,甚至还有英语阅读理解。

我印象最深的一次笔试:

某厂的笔试,3道算法题,时间90分钟。

第一题是中等难度,我20分钟AC了。
第二题是hard,但我之前刷过类似的,30分钟也AC了。
第三题...我TM到现在都不知道在考什么。

题目大概是:给你一个图,图里有n个节点,每个节点有一个权值,要求找到一条路径,使得路径上的节点权值满足某种特殊的单调性,同时路径长度要最短。

这TM哪是算法题?这是智力题吧?

我想了20分钟,完全没有思路。最后随便写了个暴力搜索,超时了。

结果第二天收到感谢信:"很遗憾地通知您..."

笔试不过=没有后续机会,这规则我能理解,但能不能别出这种超纲题?

【吐槽三:面试就是玄学】

笔试过了,接下来就是面试。

这才是我最想吐槽的部分。

案例一:某大厂一面

面试官上来就问:"你简历上写熟悉分布式系统,那你说说CAP理论。"

我:"CAP是指一致性、可用性、分区容错性,分布式系统只能同时满足其中两个..."

面试官:"嗯,那你说说在实际项目中你是怎么权衡的?"

我:"我在XX项目中,因为是金融场景,所以优先保证一致性,采用了强一致性方案..."

面试官:"具体怎么实现的?"

我:"用了分布式事务,具体是..."

面试官突然打断我:"你这不是分布式事务,这是两阶段提交,你连基本概念都搞混了。"

我当时就懵了,两阶段提交不就是分布式事务的一种实现吗?我表达有问题吗?

但面试官明显不想听我解释,直接跳到下一个问题了。

后来我复盘的时候才意识到,可能是我表达方式不对,让面试官觉得我基础不扎实。

案例二:某独角兽二面

这次面试我准备得很充分,一面表现也不错,二面是个技术总监。

上来聊了10分钟项目,感觉还挺顺利的。

然后面试官问:"你对我们公司了解多少?"

我:"我了解到贵司是做XX领域的,最近刚完成C轮融资,团队规模大概..."

面试官:"那你觉得我们公司的产品有什么问题?"

这TM怎么答

说产品有问题,显得我在挑刺;说产品没问题,显得我在拍马屁。

我想了想,说:"我觉得贵司的产品整体做得很好,但在XX功能上,如果能加入XX特性,可能会更好..."

面试官:"嗯,你说的这个我们已经在做了。"

然后就没有然后了。

过了一周收到感谢信,理由是"综合评估后认为暂不匹配"。

案例三:某厂三面(HR面)

好不容易熬到HR面,以为offer稳了。

HR上来就是灵魂三连问:

"你为什么选择我们公司?"
"你的职业规划是什么?"
"你还投了哪些公司?"

前两个问题我都准备好了,回答得还算流畅。

第三个问题我犹豫了一下,如实说了我投了哪几家公司。

HR:"哦,那如果那几家公司同时给你offer,你会选择哪一家?"

我:"我会综合考虑,比如团队氛围、技术栈、成长空间..."

HR:"那你觉得我们公司在这些方面怎么样?"

这就是个套娃问题,怎么答都不对。

最后HR说:"好的,我们会在一周内给你答复。"

然后就没有然后了。

【吐槽四:同学拿offer了,我还在等通知】

最让我破防的,是看到身边同学陆续拿到offer。

室友A,双非,但简历写得特别漂亮,八月就拿到某大厂offer了

我当时还问他:"你项目也没我多啊,怎么这么快就拿到了?"

他说:"可能是我简历写得比较好吧,我用了个工具优化过。"

同学B,同校同专业,GPA比我低,项目也一般,但九月也拿到offer了。

我问他:"你面试怎么准备的?"

他说:"我没怎么准备啊,就是把简历改了改,面试的时候感觉挺顺利的。"

看着他们一个个拿到offer,我是真的急了。

不是嫉妒,是那种"为什么我明明不差,却连个offer都拿不到"的焦虑。

【反思:到底是哪里出了问题?】

冷静下来之后,我开始反思:

1. 简历真的写好了吗?

虽然师兄说我简历不错,但可能他的标准和HR的标准不一样。

我重新看了一遍我的简历,发现确实有问题:

- 项目描述太简单,看不出技术深度
- 没有量化数据,都是"参与了""负责了"这种虚词
- 技能罗列太多,没有重点

我意识到,可能我的简历在ATS系统那一关就被刷下来了。

2. 面试表达有问题吗?

回顾几次面试,我发现我在表达的时候,经常会陷入"技术细节",而忽略了"业务价值"。

面试官可能不关心你用了什么框架,他更关心你解决了什么问题,带来了什么价值。

但我每次面试,都在强调"我用了XX技术",而不是"我解决了XX问题"。

3. 心态崩了?

连续被拒几次后,我发现自己在面试的时候越来越紧张,越来越不自信。

有时候面试官问我一个问题,我明明知道答案,但就是表达不出来,或者说得很乱。

这种不自信,可能也影响了面试官对我的判断。

上周,看到有人用泡泡小程序AiCV简历王优化简历后,面试通过率提升了很多。

我当时想,反正也是死马当活马医,就试了一下。

上传简历后,AI给出的分析报告,直接把我打醒了:

- "项目描述缺少量化数据,无法体现项目规模和个人贡献"
- "技能罗列过多,未突出核心竞争力"
- "工作职责描述过于被动,未体现主动性和解决问题的能力"

原版:
"参与了分布式存储系统的开发,负责了数据同步模块的实现。"

优化版:
"主导分布式存储系统数据同步模块设计与实现,采用Raft算法保证数据一致性,支持PB级数据存储,数据同步延迟控制在100ms以内,系统可用性达99.95%,支撑日均10亿+请求。"

看到这个版本,我突然意识到:不是我项目做得不好,是我不会表达。

这两天我在用AI工具重新优化我的简历,同时也在反思我的面试表达。

我意识到,秋招不只是技术能力的比拼,更是信息传递的效率。

如果你不会包装自己,不会表达自己,那你的能力再强,HR和面试官也看不到。

现在秋招已经进入尾声了,但我不想放弃。

我准备重新投递一些公司,同时也在准备春招和补录。

如果你也像我一样,投了很多简历但没有回音,或者面试总是过不了,不妨停下来反思一下:

你的简历真的写好了吗?
你的面试表达有问题吗?
你的心态是不是崩了?

找到问题,才能解决问题。

#秋招,不懂就问# #你的秋招简历被谁挂了?# #你见过最离谱的招聘要求是什么?# #秋招白月光# #听劝,我这个简历该怎么改?#
全部评论
想问一下用的什么软件优化的,非常需要
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发布于 2025-11-20 09:02 四川
已老实
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发布于 2025-11-19 18:54 北京

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03-31 17:55
已编辑
浙江大学 算法工程师
面试前两分钟,已经定了50%的成败。用CAME公式,让你开场30秒就赢了。面试官从你开口说第一句话开始,就在评估你了。心理学上有一个“首因效应”——人对他人的第一印象形成于最初的几秒到几分钟,而且这个印象会在整个后续互动中持续影响判断。换成面试场景就是:如果你的自我介绍让面试官觉得“这人思路清晰、有料”,那么后续的技术问题他会带着“发现亮点”的眼光看你如果你的自我介绍让他觉得“这人讲话混乱、没重点”,那么后续的问题他会带着“验证疑虑”的眼光看你。两种状态下,同样的技术回答,得到的评分是不同的。所以,把自我介绍打磨好,值得你花一整天时间。✍🏻️CAME公式:让你的自我介绍有结构有亮点我把一个高分自我介绍的结构总结为CAME公式:C = Core(核心身份):一句话说清楚你是谁A = Achievement(最强亮点):最能体现你能力的1到2个成就M = Match(岗位匹配):你的经历为什么适合这个岗位E = Expectation(期望与热情):你对这个岗位/公司的期待整个自我介绍的时长控制在1分30秒到2分钟之间。示例:“我叫张伟,目前在XXX大学计算机系读研二,方向是分布式系统(C)。在研究生阶段,我主导了一个基于Raft协议的分布式KV存储项目,在6节点集群上实现了读吞吐量10万QPS(A)。我来面试这个岗位,是因为贵公司在基础设施方向有很深的积累,跟我的研究方向和技术兴趣高度吻合(M)。我对这个机会非常期待,也在持续学习Kubernetes和云原生相关的内容(E)。”这个自我介绍的每一句话都在服务一个目的:让面试官立刻知道你是谁、你有什么、你为什么适合这里。⚠️不同岗位的差异化策略CAME公式是通用框架,但具体内容需要根据岗位调整。技术岗(后端/前端/算法):Achievement部分重点放在技术项目的量化结果,用具体数字说话。避免只说“我熟悉XXX技术”,要说“我用XXX技术解决了什么问题,达到了什么结果”。产品岗:Achievement部分重点放在你对某个产品问题的洞察或者你推动的某个功能上线的过程。面试官想看的是你有没有产品感,能不能从用户角度思考问题。运营岗:Achievement部分重点放在数据指标的提升,如“我负责的活动带来了X%的用户增长”,以及你在其中的具体贡献。通用建议:在自我介绍中,不要用形容词描述自己,要用事实说话。“我是一个有很强学习能力的人”没有任何说服力;“我在三个月内从零学习了Go语言并上线了一个500日活的工具产品”才有说服力。最容易犯的三个自我介绍错误第一,时间太长。超过2分钟的自我介绍,面试官会在心里默默出神。两分钟是心理极限,超过这个时间你控制不住对方的注意力。第二,把简历念一遍。面试官手里有你的简历,你念给他听是在浪费双方的时间。自我介绍应该是对简历的提炼和延伸,把最有亮点的部分放大说清楚,而不是把简历流水账地过一遍。第三,语气过于平淡。很多人把自我介绍说得像在背课文,语调、停顿、重音都很平。一个有感染力的自我介绍,应该在关键成就的地方稍微加重语气,在表达期待的地方声音里带着一点热情。这不是在表演,而是在传递真实的情感——你真的很期待这个机会。这种真实会被面试官感受到。👉🏻一个可以立刻执行的练习方法看完这篇文章,立刻做这件事:第一步,用CAME公式写出你的自我介绍稿,控制在200到250字以内(口语速度大约1分30秒)。第二步,大声朗读三遍,注意语速不要太快(很多人紧张时语速加快)。第三步,录音,播放给自己听——你会发现很多你自己没意识到的问题:语速、停顿、用词。第四步,找一个朋友或者用AI扮演面试官,做一次完整的模拟,不用提示就能完整说完。自我介绍是一个你能100%掌控的面试环节。其他所有问题都可能出现意外,但自我介绍是你完全可以提前练到完美的。把它做好,你就已经在起跑线上领先了。
面试被问“你的缺点是什么...
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