你的秋招简历被谁挂了？

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

一开始你没发现有啥不对劲，望着qq📮里的一箩筐拒信，你深吸一口气，拿着自费二十八打印的一摞彩色简历，踏上了参加双选会的路途。进入双选会的大门，你发现同校同学一个两个拽的二五八万似的，瘫在座位上两手空空。你大为震惊，拉着身边的人问道“同学，你没带简历吗?待会投简历的时候该怎么办?”旁边的人奇怪的瞟了你一眼“带什么简历，公司求我去都来不及。”你稀里糊涂的坐下，寻思着刚刚那个同学不是脑子出问题就是在搞抽象。没想到你刚坐下就被hr喊住，hr激动的热泪盈眶“你居然还想到了带简历!天才!简直是天才!我要给你发60w年包的offer，不用实习，毕业入职，一年八次涨薪!”直到此刻你才意识到，时代变了，应届生...

最近开始投秋招了，简历也跟着目前的实习开始逐步更新，有没有佬帮看一下简历还需要怎么改

本人2027届应届毕业生 目前在实习  不过这就业形势已经疯狂，求拷打简历 ，目前在学习 云计算 智算 Agent rag等等火热领域一些知识吧  对于未来岗位可能没有太明确好  就海投吧。。。求各位大佬给点意见  八股代码可能没那么厉害😂😂

说说目前挂了的或者卡了半个月以上流程的：米哈游：投了就秒，然后反手让我投测试岗阿里系的，淘天、高德、蚂蚁、饿了么：投了没意义，要么秒要么无限卡筛选（估计卡23所）泰隆银行：投了秒，一点机会都不给网易：无限卡筛选滴滴：泡简历，估计要十月后开小米：笔完泡池子，不知道有没机会深信服：按理说这个公司不卡我们学校简历，不知道为什么也无限卡筛选海尔：卡地域或者学历？投了青岛的被挂了拼多多：秒挂小红书：无限卡筛选v,o：懒得投了，hr都暗示浙江只要zju虾皮：秒挂科大讯飞：测评完卡筛选传音：测评卡筛选华为：除了云只卡研不卡本，其他部门卡本科（指指定学校）搜狐：秒了boss：已读不回拓竹：秒了柠檬微趣：秒了，估计看学习学校不是北京的再来说说对双非友好的公司（个人投了后有不断推进进度的）：节子、团子、腾子、美的（?虽然卡了很久）、海康、同花顺、恒生、携程、去哪儿、快手、掌阅

我作为应届生入行AI的真实求职故事我叫林，今年22岁，就读于某985高校计算机科学与技术专业，大四上学期。2025年9月，我正式开启了秋招。身边同学有的已经拿到了字节、阿里、华为的SP Offer，我却还在投递“AI算法实习”却连一面都拿不到。那一刻我才真正明白：大学四年，我学了C++、数据结构、操作系统，却几乎没有一个能拿得出手的AI项目。我的简历只有两页：- 本科GPA 3.7/4.0- 两段实习（一段是传统软件开发，一段是数据分析）- 三个课程项目（图像分类、简单聊天机器人、Kaggle入门赛）- 几个学生会、志愿者经历投出去的第一批30份简历，全部石沉大海。系统自动回复永远是：“您的经历与岗位要求不匹配。”我把简历发到各大地方求大佬修改，大家的反馈几乎一致：“项目描述太像课程报告，看不出你真正解决了什么问题。”“没有量化指标，全是‘参与’‘了解’‘熟悉’。”“ATS关键词匹配度只有23%，直接被筛掉了。”我当时真的慌了。秋招只剩最后两个月，我连一个AI相关的面试都没有。晚上宿舍熄灯后，我躺在床上刷着知乎、脉脉，看着那些“985应届生直通大厂AI岗”的帖子，越看越自卑。我开始疯狂自学：每天刷CS231n、CS224n、Hugging Face课程，周末泡在Kaggle。我做了四个项目：1. 用PyTorch复现ViT，在CIFAR-100上达到87.3%准确率2. 基于Llama-3-8B微调了一个中文情感分析模型3. 用LangChain搭建了一个校园问答RAG系统4. 参加Kaggle一个医疗图像赛，拿到了银牌（前8%）项目有了，但简历还是那副老样子。我试着用ChatGPT重写，生成的文案又太模板化，一眼就能看出是AI写的。我甚至花了299元找了某简历修改机构，改完后投出去还是没反应。偶遇刷到有人用了一款AI工具，把零散的课程项目拆成了结构化的“价值模块”。我抱着试一试的心态打开了泡泡小程序里的AiCV简历王。我把我的原始简历、成绩单、四个项目代码仓库链接、以及想投的5个JD一起上传。它先自动提取了JD里的高频关键词（PyTorch、Transformer、RAG、量化指标、业务价值、MLOps），然后一条一条问我每个项目的细节：“你在ViT项目里具体做了什么改进？准确率提升了多少？如果应用到真实场景，能解决什么问题？”“你微调Llama-3时用了什么技巧？显存怎么优化的？推理速度提升了多少？”我一边回忆一边回答，它一边帮我重写。40分钟后，它生成了5个针对不同岗位的优化版本，每版严格1页，ATS通过率检测显示92%以上。我当时看完眼泪差点掉下来。原来我的项目可以这样写：项目一：校园智能问答系统“基于LangChain + Llama-3-8B + FAISS搭建RAG系统，集成学校教务、图书馆、就业中心三类文档，共计12万字。回答准确率从传统检索的41%提升至89%，平均响应时间从18秒缩短至1.8秒，已在校内测试中服务3000+学生，月均节省人工咨询工时约420小时。”项目二：医疗图像分类竞赛“在Kaggle RSNA Breast Cancer Detection赛题中，使用EfficientNet-B7 + Swin Transformer混合架构，结合Test-Time Augmentation和模型集成，最终Public LB 0.912（银牌，前8%）。通过知识蒸馏将模型大小从380MB压缩至87MB，推理速度提升4.7倍，为后续落地移动端筛查提供可行性。”项目三：中文情感分析微调“基于Llama-3-8B在10万条中文评论数据集上进行LoRA微调，显存占用从48GB降至11GB，F1分数达到92.6%。部署到公司内部舆情监控系统后，情感识别准确率较baseline提升19个百分点，帮助市场部门提前发现3起潜在危机事件。”我把这三个项目做成了三个“故事”，准备好在面试时讲。第一个故事是“从0到1”：“大三下学期，我发现学校教务系统查询效率很低，学生经常找不到最新政策。我花了两个月从零搭建RAG系统。那天系统第一次在群里回答了100多个问题，我看着聊天记录笑了整整一晚上，因为我知道这能真正帮到和我一样的学弟学妹。”第二个故事是“跨界解决真实问题”：“我不是医学背景，但在Kaggle医疗图像赛里，我把Transformer和CNN结合，第一次把算法和真实临床场景联系起来。银牌不是终点，而是我证明自己能把最前沿技术落地到有温度的场景的开始。”第三个故事是“快速学习与执行力”：“我用三个月时间把斯坦福两门最难的课程吃透，还把微调后的模型真正部署到生产环境。面试官问我‘你只是本科生，怎么敢碰Llama-3？’我回答：‘因为我不是在学技术，我是在用技术解决我身边的问题。’”用新简历，我又投了42份。这一次，13个面试邀约直接飞来，包括腾讯AI Lab、字节跳动豆包团队、商汤、某AI独角兽、以及华为诺亚方舟实验室。我把三个故事讲得炉火纯青。第一轮技术面，我不再背八股，而是讲故事。面试官问“为什么选择AI？”我讲了校园问答系统的故事；问“项目里最大的挑战是什么？”我讲了医疗图像赛压缩模型的故事；问“未来想做什么？”我讲了情感分析落地的故事。最终我拿到了字节跳动豆包大模型团队的算法工程师Offer（SP级别），以及腾讯AI Lab的实习转正Offer。年薪42万+，远超我当初的预期。现在我已经入职实习两个月，每天依然在用同样的方法论写周报、做分享、帮师弟师妹改简历。我把整个应届生入行AI的过程拆成了7个可复制的步骤：1. 职位画像拆解（把JD关键词全部挖出来）2. 项目故事提炼（把课程项目变成解决真实问题的故事）3. 成果公式重写（行动+技术+数据+业务价值）4. 结构优化（1页倒金字塔，技能放最前）5. ATS检测（确保关键词自然分布）6. 多版本生成（针对不同公司微调）7. 面试故事准备（把每一段经历练成让人记住的故事）如果你也是应届生，正在为AI秋招/春招焦虑，简历总是被拒，项目总是“课程级别”，欢迎把你的经历拆成故事。真正拉开差距的，从来不是你学了多少框架，而是你能不能把学到的东西，翻译成招聘方30秒就能看懂的价值。当你把每一段大学经历都讲成让人记住的故事时，大厂的门就会为你打开。

求大佬拷打简历，不玻璃心。秋招简历挂麻了

本人秋招大失败，就签了个保底，还是想去大一点的互联网厂冲一下，想问下这简历部分写的有什么问题吗？

在当今竞争激烈的职场环境中，一份出色的简历是求职者打开职业大门的关键。它不仅仅是一张纸上的个人信息汇总，更是展示个人能力和潜力的窗口。根据2026年的职场趋势，随着AI工具的普及和远程工作的常态化，简历需要更注重数据驱动和个性化表达。下面，我将从简历的结构、内容优化、常见错误以及实用技巧四个方面，详细阐述如何撰写一份能吸引招聘者的简历。首先，简历的结构是基础。通常，一份标准简历应包括个人信息、求职意向、教育背景、工作经验、技能专长、项目经历和附加信息等部分。个人信息部分应简洁，包括姓名、联系方式、LinkedIn链接或个人网站，避免添加照片或无关细节，以防偏见。求职意向是简历的开篇之笔，它应简明扼要地说明申请职位和核心优势，例如：“资深软件工程师，拥有5年Python开发经验，擅长AI算法优化，寻求远程开发岗位。”教育背景从最近学位开始倒叙列出，包括学校、专业、GPA（如果高于3.5）和相关课程。工作经验是重中之重，使用STAR方法（Situation-Task-Action-Result）描述每份工作：例如，“在XYZ公司担任产品经理，负责市场调研（Situation），领导团队开发新APP（Task），通过A/B测试优化用户界面（Action），最终提升用户留存率30%（Result）。”技能专长部分列出硬技能如编程语言、软件工具，和软技能如团队协作、问题解决。项目经历适合应届生或转行者，突出个人贡献。附加信息可包括证书、奖项或兴趣爱好，但要与职位相关。其次，内容优化是让简历脱颖而出的关键。关键词优化至关重要：许多公司使用ATS（申请跟踪系统）筛选简历，因此需融入职位描述中的关键词，如“数据分析”“机器学习”。量化成就：不要说“负责销售”，而是说“领导销售团队，实现年销售额增长25%”。个性化简历：针对不同职位调整内容，例如申请市场岗位时强调沟通技能，申请技术岗位时突出编程经验。长度控制在一页内（经验丰富者可两页），使用易读字体如Arial 10-12号，间距适中。2026年趋势显示，越来越多的简历融入多媒体元素，如二维码链接到GitHub项目或视频演示，但需确保兼容性。常见错误是求职者常犯的陷阱。首先，语法和拼写错误会直接导致淘汰，使用Grammarly等工具检查。其次，泛化描述：避免空洞的“勤奋努力”，用具体例子替换。第三，过多细节：简历不是自传，只列出相关经验。第四，忽略格式：PDF格式最佳，避免Word以防兼容问题。第五，不更新简历：即使在职，也应每季度审视，添加新成就。实用技巧能进一步提升简历质量。研究目标公司：了解其文化和需求，调整简历以匹配。例如，申请科技巨头时强调创新项目。寻求反馈：让导师或朋友审阅，提供客观意见。使用模板：Canva或Overleaf提供专业模板，但要自定义。追踪申请：使用Excel记录投递职位和反馈，优化后续版本。针对2026年AI时代，考虑添加AI相关经验，如使用ChatGPT辅助内容生成，但强调个人原创性。总之，一份出色的简历是求职成功的起点。通过结构清晰、内容优化、避免错误和运用技巧，你能打造一份引人注目的简历。记住，简历的目的是获得面试机会，最终还是靠个人能力征服招聘者。

11月4日笔试到11月26日三面结束。12月11日电话告知面试通过。然后询问我的学历写的24-26年，解释是专升本。hr说岗位要求统招本科，需要咨询公司。12月15日答复AI岗不要专升本，解释说只有后端接收专升本，我要求转到后端，被告知秋招末尾，没有hc，后端目前都是在排序当中了，没有名额了。HR的一句“很抱歉”结束了我的整个秋招。我深深的感受到了学历歧视，所以对于专升本的同学就应该回炉重造读高中吗？此刻我的心情很复杂，我不知道该怎么安慰自己，安慰自己还不够努力，安慰自己水平不行。  数字马力

第一节北大软微（南大软件）为什么是神？在回答这个问题之前，我想谈论一下其他公司到底和北大软微（南大软件）比差在了哪里参考文献：GitHub 软微圣经 && 小红书 锐评25届各大互联网公司招聘流程第二节首先是犯下了傲慢之罪的字节跳动。在招聘过程中，字节跳动以其庞大的规模和市场影响力自居，仿佛不屑于合理的招聘流程，KPI驱使下，候选人如同被推向屠宰场，经历一轮轮不尽的面试考核，却常常因为“达到预期但没有超出预期”而被无情挂掉。于是，神降下了他的惩罚，让字节的招聘流程成为全网最受诟病的存在，阿门！第三节其次是犯下了僭越之罪的腾讯。作为中国互联网界的“国企”，腾讯的招聘系统却如同一团...

广东末流二本，秋招投了180多家广州深圳的，大部分已读不回，只有十几家收了简历但是都没有后续，在怀疑简历项目是否有问题，本人还做了一个智能追踪丢垃圾的垃圾桶，技术栈也是Freertos，前馈串级pid，yolov5等等，求各位大佬锐评一下

打开秋招目录一看，清一色的大公司，挨个投完的结果是邮箱里塞满高攀不起仙家大厂的测评笔试ai面。耐着性子十几个70分钟90分钟耗完，结果不好意思我们才开始筛选简历，接着秒挂感谢信都懒得发。最后无奈继续实习，发现自己跳来跳去也只是从一个外包跳去另一个外包。满篇外包实习经历搞得自己简历更臭不可闻。好好奇到底做对了什么😅没招了……真的没招了