比2025年的1222万人跳涨了371万人大模型算法>后端≈前端>测开>客户端这几年AI爆发式增长，绝大多数部门都会在自己的业务中带一些AI所以个人感觉，AIGC算法工程师、大语言模型应用工程师、提示词工程师 (Prompt Engineer)、AI Infra工程师等岗位，需求会变大，但由于AI暂时商业化道路不稳定，企业也会存在一些顾虑，当然目前薪资也是拉满的，比前后端高多了传统前后端开发（通用业务方向）依旧卷生卷死，这没啥好说的，这块人太多了，前端能略好一点后端，但也好不到哪里去测开在去年要比前后端好进大厂的多，客户端同样好进，但感觉网上都不太喜欢客户端哈哈，只能说这俩性...

秋招通常分为三个主要阶段：提前批、正式批和补录批从去年来看，金九银十已经不成立了，特别是银十，这个点还在面的大厂要少很多，很多都是补录性质的去年很多公司抢跑，因此6月至7月是投递提前批的黄金时期，许多大型互联网公司，如字节跳动（甚至去年五月HR开始加人微信）、阿里巴巴、腾讯等，会在此阶段率先开启针对技术岗位的招聘。部分公司甚至可能免除笔试环节，直接进入面试。但少部分提前批的结果会影响正式批的申请，即“提前批”并不代表复活赛，只是代表你提取参与了秋招8月中下旬至9月是正式批投递的高峰期，这是秋招规模最大、岗位最全面的阶段。几乎所有互联网公司都会在此时全面开放网申通道。流程相对完整，通常包括网申、...

这次和上次房子一样破先讲我第一次在南京租，有一天下雨，墙直接开始嗷嗷掉粉，老房子尽量别租。强烈建议白天和晚上各看一次房 —— 白天查采光，周边环境（比如是否靠近马路、工地），晚上测隔音（重点听楼道、隔壁房间的声音、有些工地比如南京修地铁，喜欢晚上施工，折磨拉满）。然后退租，兄弟们被以xx不干净，扣了好几百押金，经常发生的事，这种你搞合同也不好用，最好的方式就是短租别交押金，比如2,3个月这种都可以通过掰扯，不去交押金，如果预算够，建议短租优先选公寓

去年情况分布提前批 (6月-8月)：许多互联网大厂和知名企业的秋招会提前开始，这个阶段招聘流程快，难度相对较大，去年提前批开的其实不是很多正式批 (8月-10月)：这是秋招的黄金时期，绝大多数企业都会在此期间开放网申，举办宣讲会和招聘会，暑期实习生有大量转正机会也集中在这个时期（去年转正较晚）开奖与补录阶段 (11月-次年1月)：去年集中在11月份开奖，然后12月到1月为补录，但岗位数量有限可见秋招的战线越来越长，很多企业在暑假就开始布局，这就导致了很多人还在实习，但秋招已经发笔试面试了笔试一般安排在周末或者晚上，可以不用太担心，下面情况集中讲面试，面试时间能调到晚上最好，但一般不太容易调如果你没有转正机会，无脑all in秋招如果你有转正机会，但对部门不太喜欢：1.激进一点，找个会议室/阿里电话亭 直接带上自己电脑开面 面完了再回工位2.老实一点，请假半天，但如果面试集中，一周请假好几次半天ld也会生气，然后你的钱还少如果你有转正机会，且对部门很满意：1.争取转正，首要是努力表现2.不要all in转正，适当投一些公司，不要过多投，并在转正答辩结束后离职全力搞秋招，尽量不要占用工作时间

杭州是个挺好的地方，真的很好，从生活来讲，远超北京上海杭州是有当地的人才政策，如果不了解公司当地人才的，可以向HR问清楚（杭州记得当年是 6w一共 生活补贴 3w（一年发完）+租房补贴 3w（三年发完）+人才e类，这个你南是可以申请的，应该是2500一个月的房补发五年样子）。而北京是毫无人才补贴的，上海我不太了解，但我估计也没，毕竟这俩地不缺人才阿里是一个很值得一去的公司，特别是在实习阶段，我经常给学弟学妹说着玩，说学java，不得去阿里朝圣一下我没去阿里，并不全是因为offer的原因，也有我的个人原因，其实到秋招11月开薪资选offer的时候，几乎所有人都会纠结，当然，身边绝大多数人的选择，也只是选了个能折中的，很难有一个真正满意的offer

好长时间没写，自从写这个日寄系列，第一次时隔三个半月才写，不是说没啥写的，只是最近总有些零零散散的事情，毕业的，吃饭的，出去玩的，加上我也比以前拖延多了，就成了这样子前段时间回南京了，又租了俩个月房子，然后租了个电动车，结果当天晚上就刷到了这个视频其实最近也干了挺多事，比如人生第一次自驾6300km，第一次当众唱歌，第一次打德扑，第一次整理了八股，本科的期末复习资料，过几天还有可能出国一趟，毕设答辩什么的本科整过一次，不过读研了更刺激了感觉我这辈子是回不到大一大二的学习状态，可能大一大二的时候也想这辈子回不到高三时候的状态了或者说，人这一生，都不能走回头路It is still summerB...

没什么心眼子😭😭  

1.什么情况下使用redis针对热点数据进行缓存对于特定限时数据的存放针对带热点权值数据的排序list分布式锁在许多的场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。很多时候我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，通过 Java 提供的并发 API 我们可以解决，但是在分布式环境下，就没有那么简单啦。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。什么是分布式锁？...

1.简述单例模式单例模式（Singleton Pattern）是 Java 中最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。单例类只能有一个实例。单例类必须自己创建自己的唯一实例。单例类必须给所有其他对象提供这一实例。意图：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。主要解决：一个全局使用的类频繁地创建与销毁。何时使用：当您想控制实例数目，节省系统资源的时候。如何解决：判断系统是否已经有...

1.Go 允许多个返回值吗？可以。通常函数除了一般返回值还会返回一个error。2.Go 有异常类型吗？有。Go用error类型代替try...catch语句，这样可以节省资源。同时增加代码可读性： _, err := funcDemo() if err != nil { fmt.Println(err) return } 也可以用errors.New()来定义自己的异常。errors.Error()会返回异常的字符串表示。只要实现error接口就可以定义自己的异常， type errorString struct { s string } func (e *errorString) Erro...

1.Python中的列表和元组有什么区别？元组和列表同属序列类型，且都可以按照特定顺序存放一组数据，数据类型不受限制，只要是 Python 支持的数据类型就可以。那么，元组和列表有哪些区别呢？元组和列表最大的区别就是，列表中的元素可以进行任意修改，就好比是用铅笔在纸上写的字，写错了还可以擦除重写；而元组中的元素无法修改，除非将元组整体替换掉，就好比是用圆珠笔写的字，写了就擦不掉了，除非换一张纸。可以理解为，tuple 元组是一个只读版本的 list 列表。元组的性能速度要优于列表。当然，如果你想要增加、删减或者改变元素，那么列表显然更优。因为对于元组来说，必须得通过新建一个元组来完成。总的来说...

1.简述智能指针智能指针其作用是管理一个指针，避免程序员申请的空间在函数结束时忘记释放，造成内存泄漏这种情况滴发生。然后使用智能指针可以很大程度上的避免这个问题，因为智能指针就是一个类，当超出了类的作用域是，类会自动调用析构函数，析构函数会自动释放资源。所以智能指针的作用原理就是在函数结束时自动释放内存空间，不需要手动释放内存空间。2.动态链接和静态链接区别静态连接库就是把 (lib) 文件中用到的函数代码直接链接进目标程序，程序运行的时候不再需要其它的库文件；动态链接就是把调用的函数所在文件模块（DLL）和调用函数在文件中的位置等信息链接进目标程序，程序运行的时候再从 DLL 中寻找相应函数...

1.简述内部类及其作用成员内部类：作为成员对象的内部类。可以访问private及以上外部类的属性和方法。外部类想要访问内部类属性或方法时，必须要创建一个内部类对象，然后通过该对象访问内部类的属性或方法。外部类也可访问private修饰的内部类属性。局部内部类：存在于方法中的内部类。访问权限类似局部变量，只能访问外部类的final变量。它和成员内部类的区别在于局部内部类的访问仅限于方法内或者该作用域内。局部内部类就像是方法里面的一个局部变量一样，是不能有public、protected、private以及static修饰符的匿名内部类：只能使用一次，没有类名，只能访问外部类的final变量。匿名...

1.什么是软件工程软件工程：将系统的、规范的、可度量的方法应用于软件的开发、运行和维护，也就是将工程化应用于软件。2.软件生命周期的过程相对独立的几个阶段1、问题的定义及规划此阶段是软件开发方与需求方共同讨论，主要确定软件的开发目标及其可行性。2、需求分析在确定软件开发可行的情况下，对软件需要实现的各个功能进行详细分析。需求分析阶段是一个很重要的阶段，这一阶段做得好，将为整个软件开发项目的成功打下良好的基础。“唯一不变的是变化本身。”，同样需求也是在整个软件开发过程中不断变化和深入的，因此我们必须制定需求变更计划来应付这种变化，以保护整个项目的顺利进行。3、软件设计此阶段主要根据需求分析的结果...