实习了这么多公司下来，对SHEIN的感受就是 希音的培养体系非常系统和全面 有非常丰富的资源可以学习—— 新人入职时会召开新人会议，介绍公司制度和福利 有专门针对这个岗位新人的学习清单 部门团队介绍和业务梳理 帮助我快速了解业务框架和具体工作方法 还有SHEIN学院里的职场软技能提升课程和英语课程不可谓不丰富了 但是学到多少，就看你的主动性和学习能力了 扁平化组织让我有更多机会直接接触到mentor和leader 每天都能one on one沟通 部门全员E人的氛围让初来乍到的原本e人的我也变成了i人[呃R] 但是后面也很好地融入啦 团队伙伴都说舍不得我离开…mentor说感谢我为团队带来了新...

随便投了十多个，全是不合适是不是简历太拉了被查看是0是什么意思啊简历都没看就给我不合适了吗

好的实习标准很简单：❌ 学到前沿技术❌ 拿到转正offer❌ 获得大佬指导✅ mentor理解你随时跑路"下周有期末考"——行，你去吧"我要回学校答辩"——没问题"找到更好的了"——恭喜恭喜能共情打工人的痛，才是真mentor 毕竟，今天你对我的跑路理解有加，明天我对你的加班就......也理解不了

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...