字节商业化前端日常实习一二面(部门内转组)

一面问了实习的时间，做的什么项目。代码题：合并两个数组 // 将['A1', 'A2', 'B1', 'B2'] 和 ['A', 'B']合并成 ['A1', 'A2', 'A', 'B1', 'B2', 'B'] 代码题：正则匹配替换字符串模板事件循环输出 console.log(1) setTimeout(function () { console.log(2) Promise.resolve(100).then(function () { console.log('promise') }) }) let promise = new Promise(...

一面：问了半小时网络二面：面试官说自己是阿里出来的，然后开始了1.ringbuffer怎么处理多读多写的情况2.JAVA层面指令为啥不是原子性3.int i＝i1++是原子性的嘛？4.怎么保证原子性5.cpu怎么保证原子性6.现代cpu架构，哪些优化，又有什么问题，怎么解决7.没听清也听不懂，服务器什么什么p还是g的架构cpu怎么优化，服务端cpu怎么优化？?我优化个基霸，实习生搁这闹呢😅

投递时间：2024年3月21日-2024年5月31日岗位职责岗位职责：利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车的司乘体验、服务质量及平台效率。 加入我们了解亿级用户最真实的出行体验、解决复杂业务场景中的技术难题！利用轨迹、文本、语音等多模态数据，对行程中各类问题进行识别及治理，包括但不限于LLM、多模态融合、NLP等技术团队简介：1、团队技术过硬：团队大牛云集，有来自伯克利、哈佛、清华、北大等名校的各路师兄师姐。2、一对一辅导，学习氛围好：每周固定技术分享，组内师兄师姐都很nice，不仅解答算法问题，分享项目经验，更传授解决问题的方法论和业务理解能力。3、业务前景好：团队支持共享出行业务所有算法项目，丰富的业务场景赋予算法更多的应用空间，我们积累了深厚的算法迁移、落地和创新能力，涉及众多领域，包括图神经、强化学习、因果推断、运筹优化、推荐系统等，同时也发表了AI顶会论文。岗位要求1、面向25年应届毕业生（毕业时间2024.12-2025.10）2、算法：有扎实的数据结构、机器学习、深度学习算法基础，包括但不限于机器学习、深度学习、NLP、多模态融合、大模型等（ICL/SFT/agent等）；3、工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark；4、素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。

万能的牛友们，请问如果由于时间冲突无法参加高德的笔试，应该怎么和HR/高德反映呢？实在很喜欢高德，但是行程安排有冲突。