为了入行xx岗，我学了__

先啃透java的核心语法：面向对象三大特性、集合框架、IO流、多线程并发编程。这是所有后端开发的基本功。学完基础直接冲Spring+SpringBoot+MyBatis全家桶，这是Java后端的标配技能。搞懂Spring IOC容器和AOP思想，用SpringBoot快速搭建项目，用MyBatis实现数据库交互。关键是动手实践：写一个简单的用户管理系统，实现增删改查、分页查询、异常处理，把框架用熟。数据库是后端的灵魂，必须吃透MySQL：索引原理、事务ACID、锁机制、SQL优化。再学Redsi做缓存，掌握String/Hash/Zset 等数据结构的使用场景，解决缓存穿透、击穿、雪崩问题。学 RabbitMQ/Kafka 做消息队列，理解异步通信、削峰填谷的业务价值；这些中间件是简历上的加分项，也是应对高并发场景的关键。进阶学习 Spring Cloud 微服务生态：Nacos 服务注册发现、Gateway 网关、Sentinel 限流熔断，理解分布式系统的 CAP 定理、最终一致性。再补工程化能力：Git 版本管理、Maven/Gradle 依赖管理、Docker 容器化部署，知道代码怎么从本地到线上。最后就是项目实战，做1-2个完整的项目，比如商城微服务后端、社交平台等，把学到的技术全用上。重点是复盘总结，项目细节才是面试考察的关键。

第一阶段：夯实核心基础彻底掌握面向对象、集合框架、I/O流、多线程与并发、JVM基础（内存模型、GC），熟练SQL，掌握MySQL及调优基础，学会使用JDBC。第二阶段：攻克主流技术栈系统学习 Spring Boot（绝对核心），理解Spring MVC、IoC/AOP。掌握MyBatis或JPA进行数据持久化，熟悉Maven/Gradle，代码管理用Git。第三阶段：拓展与深化学习Redis（缓存）、RabbitMQ/Kafka（消息队列）的基本使用，了解Spring Cloud核心组件（Eureka/Nacos, Feign, Gateway）。全程以至少一个完整的、可部署的Web项目贯穿学习，将分散的知识点串联成解决实际问题的能力。

为了前端岗，WebGIS 转前端想法再谈谈前端赛道，对于GIS，相信很多本科最容易上手的就是WebGIS，现在有AI写页面更方便，这也是多数人的编程真正起航。不可质疑，“前端已死”会杀死基础前端，很多GIS行业像华测导航今年前端都没有HC，小GIS行业前后端全栈是发展趋势。还有就是WebGIS+React+3D(WebGL +Three/Cesium),像现在大疆车载｜小米等智驾公司也有小部分HC。前端就没有发展了吗？当然不是，今年互联网🛜大厂还是再招不少前端，像字节跳动、腾讯今年前端HC相比后端还是多，面试机会多，当然也不简单，要靠完全实力+运气进去，为什么会多，个人觉得是AI基架要做，像IDE、结合AI原来业务要进行适当调整以及AI和新业务带来的新需求新交互方式，向多模态进行发展等等👤（学院本211硕+一段中大厂实习）秋招多数大厂都给了面试机会（阿里系卡双2除外）前端要学到什么程度能进大厂？运气，可能面试问的问题刚刚就会，所以就过了可多可少，下面⬇️我学了那些，如果以就业为导向直接快速学（见上图技能）：基础（Javascript+ ES5+ +CSS +HTML）框架（React+Vue+底层原理）工程化（Webpack+Vite+底层)主流前沿（AI+SSR+微前端+大前端+Monorepo+音视频等等）项目实践（管理系统、往年字节青训LLM对话框、Markdown编辑器、仿ElementPlus组件库等等）实习｜项目+面试自信yyds

一部分重心就是刷力扣题，而且大部分盯着Hot 100来啃，其他题目碰得很少，毕竟打听下来，大部分公司的技术手撕代码都绕不开这个范围，只有字节、腾讯这类大厂会额外加几道难度更高的题。前后刷了200多道，其实不算多，主要是为了把高频考点的思路吃透。除了刷题，就是抱着Java guide背知识点，再照着网上整理的八股文背面试常考的基础概念，比如JVM、多线程这些。最后还得把自己做过的项目好好梳理一遍，确保每个技术点都能说清来龙去脉，这样面试的时候更好

一开始为了入行开发这个行列，无奈学校的课程教学水平实在太烂，连个基础语法都交的磕磕绊绊的，框架就更别说了，我都不清楚老师他自己会不会😂😂😂。不过还好有B站大学，从此踏上自学征途，Python，Java，JavaScript，计算机组成原理，操作系统这些，整个就是一个大动作，把芝士雪豹

为了入行Java，我从基础开始啃：Java语法、数据结构、算法、SQL数据库，这些是基础中的基础。接着，我学习了SpringBoot、MyBatus框架，搭建了几个小项目练手，比如论坛系统、课程管理系统。后开又学习了Redis、分布式和微服务架构，了解了后端开发中更高级的技术。学习技能时，先打基础，再逐步深入，别贪多，扎实掌握核心技能，不要好高骛远。

当初为了入行运营岗，学了Python，学了各种Excel的进阶操作，也在各个网站和平台上学习同类岗位的经验，但最后发现，用处并不大，各个不同的公司有不同的能力要求，不像是研发技术岗，需要扎实的计算机编程这种能力，其他的岗位对于能力的准入门槛并不高

之前我为了学习全栈，也为了接私活我学习了前端的技术，目前先是跟着尚硅谷的网课学的，但我这学了一半就放弃了，感觉学了也接不到私活还费时间，也用不上，我是专业大数据开发

为了入行前端，在学校自学了框架、工程化，但真正花时间最多的，是一次次改错、重写,被review。想要进入互联网这行，靠的不是一时的爆发，而是长期坚持不断的学习。

大学的时候喜欢打cs ，然后觉得完美时刻生成的视频太唐了觉得自己剪辑一些视频，然后就学了如何用pr进行稍微精细点的剪辑，虽然不是特别顶，但是差不多基本的都会了，后面工作了，会剪辑还是挺有用，还有ps 比真是的打工人必备技能

我之前是干硬件的，后来是打算入嵌入式的刚开始是学习了smt32,然后就找了对应的工作之后继续学习了rtos，学了之后就可以换工作了，就换到了小系统的上面再之后就干了linux驱动开发下一步是打算学习arm架构这类东西，再往上游走

后端语言初探索：眼花缭乱的选择初入后端开发这个大门时，我就像走进了一个摆满各种神奇工具的仓库，面对琳琅满目的编程语言，完全不知道该从哪里下手。那时候，我听说 Java 在企业级开发中是 “老大哥”，稳坐后端开发的重要位置；C 和 C++ 则像是神秘的武林高手，在底层开发和对性能要求极高的场景里大显身手；Python 凭借简洁的语法和强大的库，在数据处理和人工智能领域备受宠爱；Matlab 作为数学计算和算法开发的得力助手，在科研和工程领域闪闪发光。这些编程语言各自的特点和应用场景，就像一团乱麻，把我的脑袋搅得晕乎乎的。我在各种技术论坛、学习社区里疯狂搜索前辈们的经验分享，想从他们的故事里找到适...

Java经典技术栈：Spring、Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud、MySQL、Redis、RabbitMQ、Kafka等等，就像报菜名一样。但是在AI大规模流行后，感觉很多技术栈没那么重要了。AI编程，或者说vibe coding真的改变了一切。之前还在傻乎乎的用IDEA这样的ide写代码，现在只需要用cursor，给AI输入特定的prompt，直接给AI提需求，那么AI生成的代码速度更快，质量更好。即使有一些小问题，也可以再让AI针对性地改，最终得到我们需要的效果。之前学过的技术栈感觉现在用处都不大了，很多技术文章也都没什么价值了。AI能做的确实有很多，已经可以替代初级的程序员了。只要学过一点AI辅助编程的知识，感觉都可以比之前学了很多技术栈的人写代码要更快。现在很多时候，写代码都不需要多高的技术水平和经验了，AI就是一个代码高手。可以说，以后想从事计算机行业，AI相关的知识必须要学。现在已经变成了为了入行xx岗，我学了AI编程。

初级阶段：Java基础、MySQL，Tomcat，Spring，Spring MVC中级阶段：Spring Boot，Mybatis，nacos，redis项目/比赛阶段：Spring Cloud，docker，seata，消息队列，以及一系列中间件求职阶段：各种技术底层原理，还有操作系统，计算机网络，数据结构与算法等而学习最重要的是，贯穿始终的计算机思维！有点儿假大空了哈哈哈

为了入行 Java 岗，我学了如此多的技术栈，说是学 Java，从看 Java 基础到 SSM->SpringBoot，还有微服务的 spring cloud,一堆数据库和缓存，消息队列等中间件，另外前端三件套，vue,react，Linux 等等也都是学习了的，毕竟要自己做项目就得全能，不然一处不懂，就很难进行下去，而且以前没有 AI 盛行的情况下，解决问题只能靠搜索引擎和论坛了。还是建议全方面学习捏！

大家都曾经有过在找工作的时候，为了进入某一个自己想进的行业，对着招聘要求上，去查漏补缺的情况存在；而我，确是深有体会，我为了去入职结构工程师的岗位，每天联系三维建模软件，出各种2d的图纸，掌握电气接线图，力争完成系统方案设计；但实际过程中，一个产品需要不断去打磨，并且去多了解额其他家的设计解决方案！

说点实在的，我入行 Java 的路子并不完美，一开始直接报了培训班，结果体验很差：内容老、节奏赶、讲得浅，价格还贵，水分特别大。后来才发现，真不如多看点高质量直播和公开视频。我真正补起来的学习地图大概是：Java 基础 → 集合/JVM → 并发 → Spring 全家桶 → MySQL + Redis → 简单项目实战。很多关键理解，其实都是在直播里反复听、反复敲才通的。

为了入行嵌入式岗，我学了 C、C++、单片机、Linux，也逐渐体会到这条路并不轻松。一开始只是觉得嵌入式“接地气”，能和真实的硬件打交道。但真正学下来才发现，它要求的不是某一门语言或某一个平台，而是一整套能力体系：从寄存器到驱动，从裸机到操作系统，从跑起来到跑得稳。很多时候，程序不报错，却就是不工作，只能对着波形、日志和手册一点点排查。学习过程中，挫败感几乎是常态。代码看得懂，却写不出来；例程能跑，改一点就崩。但也正是在不断调试和踩坑中，才慢慢建立起对系统的理解。那些看似零碎的知识，开始在实际问题中串联起来。回头看，这条路确实慢，也不够“光鲜”，但它让我学会了耐心、严谨和对细节的尊重。为了入...

我指的入行是面试的时候，面试官随口问一句，你了解Python吗，这个对后续工作会有帮助，当时真的头铁，一口牙咬定自己会，面试完直接恶补Python基础，我真的从b站上认真学了三天，基本上跟着视频一步一步来，实践理论相结合，还发博客记录了自己的学习笔记。事实证明没有白走的路，毕业的时候选了深度学习这一课题，需要用到Python训练数据，这下子上手就简单多了