双非本开发岗简历求拷打，没有面试

# 高可用性设计的核心策略与实践## 高可用性概述在当今数字化时代，系统的高可用性已成为企业竞争力的关键指标。高可用性设计旨在确保系统能够在各种异常情况下持续提供服务，将不可用时间降至最低。一个设计良好的高可用系统能够显著提升用户体验，保障业务连续性，同时降低因系统中断带来的经济损失。## 冗余设计：高可用性的基础冗余是高可用性设计的基石，通过在系统各个层面引入备份组件来消除单点故障。服务器冗余是最常见的实现方式，通过部署多台服务器组成集群，当某台服务器发生故障时，其他服务器可以接管其工作负载。网络冗余则通过多条物理路径确保网络连接的可靠性，即使某条线路中断，数据仍可通过备用路径传输。存储冗余...

面试官全程黑脸，给人感觉很不好，问了很多无厘头问题。10秒钟说出你最喜欢和不喜欢的事找三个人评价你未来的职业规划你受到的挫折最后反问，我问他比较看重候选人什么素质，他说是软技能，其他技术可以再学。15分钟不到，面试结束，第二天邮件收到感谢信。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------同盾群面群面有开发岗、有销售岗混在一起。问题是300万奖金如何分配给三个团队，分成2组，分别说出理由。群面也是一言难尽-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------业务一面业务一面还算正常，问了一些基本的业务问题，给你一些场景，问你风控策略怎么指定。还问了统计学基础，P值是什么含义，假设检验步骤， 几个概率分布原理。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------时间线：线下招聘会面了 HR跟群面过了10天之后，业务一面，2天后业务终面，过了一天发感谢信

PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...

基本上很少有给面的，华子和字节给面了机会没把握住，基本都输在手撕了，有什么简历修改建议吗？