字节连续两次一面挂

1.LRU缓存题目：请你设计并实现一个满足LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。2.合并K个升序链表题目：给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。3.排序链表题目：给你链表的头结点head ，请将其按升序排列并返回排序后的链表。4.数组中的第K个最大元素题目：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。5.零钱兑换题目：给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。6.最长递增子序列题目：给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。7.最长递增子数组题目：和上一题类似，区别是一个是子序列，一个是子数组8.最长公共子序列题目：给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。总的来说，刷leetcode就够了。hot100和面试经典150题多刷一刷。还有用AI辅助编程的，不过不难。

很多人担心Java在新语言冲击下是否会走下坡路。站在2026年的时间点来看，答案更可能是：会稳中向好，但不再是“爆发式增长”。一方面，Java依然是企业级开发的基石。金融、政务、电商、通信等核心系统高度依赖Java，短期内几乎不可能被整体替代。JDK持续更新，性能、并发和云原生能力不断增强，Spring生态也在向轻量化和现代化演进。另一方面，Java的“好”不再体现在岗位数量无限增长，而体现在质量提升。低端重复岗位会减少，但懂架构、云原生、微服务、分布式和AI工程化的Java工程师，反而更有竞争力。总体来看，2026年的Java不会“过气”，而是进入一个更成熟、更专业的阶段。对开发者来说，语言...

字节二面面得一塌糊涂，会脏面评吗？（被压力惨拉）

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...