日常实习

双非本硕，目前研二想找日常实习，项目一个是点评一个是星球项目，八股每天在背但是掌握不牢，hot100二刷进度一半。投了半个月了，一个面试都没有，目前boss打招呼300+，要简历的20家左右，但是一个面试都没有，官网投了几家中大厂，基本都是简历直接给我挂了，简历应该怎样优化，求锐评

基本问题 1. 自我介绍2. 项目Redis1. Redis 有哪些常见的数据结构？2. ZSet 底层是如何实现的？为什么要使用跳表？3. 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？4. 热点 Key 问题？不止给数据库带来的压力，还给缓存带来了压力，如何缓解缓存的压力？（我只答了服务降级，缓解压力，还有逻辑过期，加互斥锁，没有想到怎么给redis降低压力）5. hash 时如何扩容的？6. redis如何实现分布式锁？为什么使用 setNX？7. 实现分布式锁的时候 key 和 value 应该如何设置？ value为什么要设置为线程标识？8. 分布式锁要设置过期时间么？为什么要设置，不设置会有什么问题？9. 除了 redis，还有其他方式实现分布式锁么？使用setnx有什么问题，为什么要使用其他的分布式锁？MySQL1. MySQL 有哪些事务隔离级别？默认的隔离级别是什么？2. 什么是覆盖索引？它为什么能避免回表？3. 索引下推4. 联合索引的最左匹配原则是什么？哪些情况会导致索引失效？操作系统1. I/O多路复用模型？计算机网络1. TCP 和 UDP 有哪些核心区别？为什么 TCP 挥手需要四次，而握手只需要三次？2. TCP 和 UDP 分别适用于哪些应用场景？为什么？算法题：零钱兑换（原题直接动态规划）后面有点慌了，没有怎么看redis的底层结构，搞得我心态不太好了，许愿能过吧~

有过一段中大厂后端日常，产出少，1月左右下一段日常？or 全力暑期？-------------------------------------------------BG 27届双非本2硕（邮电航理），Java选手，之前有一段桔厂的后端日常实习，但没啥产出，能往简历上写的东西含金量不高，力扣 hot 100 找第一段实习时刷了几遍，实习时一直没刷，实习结束后又捡起来了，刷了1.5遍，思路一看就有，可能有些细节上会有点问题，手撕核心代码模式 hot 100应该问题不大。八股正在边整理边背，应该问题不大，唯一担心的就是项目问题，项目是魔改黑马+实习项目，但最近看了下马哥的项目，感觉难度不小，碾压实习时做的，实习时唯一就是场景真实。是1月开始再来一段中大厂日常（12月中旬开投），还是年后3月全力暑期？-------------------------------------------------日常好处：比暑期容易，多一段中大厂日常实习，也许能混个好项目，即使暑期没找到也能先日常呆着，日常可以挑战快手京东字节？成长快 or 日常转正-------------------------------------------------日常坏处：培养远不如暑期，可能根本没有hc，可能纯打杂，日常刚landing，暑期就开始了，八股力扣准备不充分？等日常结束再暑期则无hc?---------------------------------------------暑期好处：还有4个月左右时间好好准备下项目，把星球项目吃透，还能加个ai项目，八股背熟，力扣刷熟，暑期培养＞日常----------------------------------------------暑期坏处：3月开投，也许5-6月份才能找到，中途时间浪费了？少了段中大厂实习，简历不一定好过？本科双非学历劣势------------------------------------------------求各位25 or 26 or 27佬们给给建议

二面：tl：9.22 约面 - 9.23 面试 - 当晚约三面1. 介绍一下 RPC 的实现原理，它是如何根据方法名找到对应的方法并进行调用的？2. AOP 在 RPC 中具体是如何实现的？3. RPC 的数据序列化协议（格式）是什么样的？4. 在网络传输中，数据格式是如何封装进去的？5. 针对 Protobuf、JSON、Java 序列化等数据格式，对比它们的优缺点。6. 虚拟内存（Virtual Memory）的作用是什么？为什么需要分段、分页和段页式管理？7. 页面置换算法有哪些？8. 如何实现 LRU (最近最少使用) 算法？其数据结构如何设计？9. 如果要实现 LFU (最不经常使用) 算法，该如何设计数据结构？10. 进程间通信（IPC）的方式有哪些？11. 共享内存如何实现两个进程间的通信（例如半双工）？12. 信号量（Semaphore）和管道（Pipe）的区别是什么？13. 信号（Signal）的基本概念是什么，常用于什么场景？14. 网络中的同步和异步的关系是什么？15. 阻塞和非阻塞的区别是什么？16. 网络 I/O 模型有哪些？17. 内核态和用户态的区别是什么？18. HTTP/Cookie 和 Session/Cookie 的区别？19. 跨域 Cookie 是指什么？20. 有一个很大的文件，每行数据格式为 时间戳 和 文本内容，且时间戳是升序的。如何在单机上高效地查找某一时间范围内的所有文本内容？21. 如何写出合并 K 个有序数组到第 K 大元素的算法？22. 手撕：两个有序数组中第k小的数三面： tl：9.25 面试 - 当晚通过1. 自我介绍2. 实习拷打3. UTF-8 英文占几个字节、中文占几个字节、Java 里如何去检查其占几个字节4. 七层网络协议5. HTTPS 是否了解过6. 最近在学什么、看什么书，分享一下7. 手撕：79. 单词搜索（可以重复选取同一个字母）8. 反问

准备跑路了，实习太水了，只能写一个黑客松的项目，但感觉也很玩具，文档也没得偷，这个简历现在投后端日常有机会吗

求助佬们，本人27届双非本，目前大三上，正在找第一份实习，现在遇到了一个非常纠结的情况，想听听大家的建议。我之前只面了两家公司，其中亿迅的Offer在系统上点了接受，但看到提示3天未回复自动放弃，之后我就一直在等另一家的结果。等了两周，另一家进了人才库给我发感谢信，我以为亿迅的Offer也早已过期，中间也没再投别的公司，去忙学校的项目了。结果就在我准备重新开始投简历的今天，亿迅科技的HR突然来问我报道时间，我整个人都懵了。现在核心的纠结点是：1. 这个岗位是与第三方签合同的外包岗，派驻到亿迅工作。2. 网上对公司的评价挺一般，而且看到一次外包，终身外包的说法，很担心这第一份经历会成为我简历上的污点，影响后续冲找好点的厂。3. 但是，我目前还没有任何实习经验，时间又已经到了11月中，很怕拒绝了之后，到放假前都找不到下一家，导致简历空白。所以想真诚地求助大家：对于第一份实习来说，外包经历是加分还是扣分？我该不该冒这个险？还是说宁缺毋滥？以现在的时间点，如果拒绝，找到下一个直接招聘的实习机会还大吗？任何建议都非常感谢！求过来人指点迷津！

运气还可以，算是10天速通了吧timeline:9.16 一面9.18 二面9.22 三面9.23 HR面9.24 录用评估9.26 Offer腾讯一面（1h）1. 介绍实习需求（K8S 和 Casbin RBAC 相关）2. 为啥初创实习两个月离职3. Go 为什么支持高并发4. GMP模型原理5. Goroutine Work-Stealing 的目的6. P的角色的作用，如果在M上维护Goroutine队列有什么不好7. GMP对CPU密集型任务能提高并发么8. IO操作需要CPU么，什么时候需要，磁盘IO和网络IO的区别9. Channel的作用和底层实现10. Channel的缓冲区在用户态还是内核态11. Goroutine阻塞等待的时候由谁来唤醒，需要额外的goroutine来遍历所有的channel么12. M上的G0是干嘛的13. 介绍select/poll/epoll14. 网络IO的流程15. 了解过Go Runtime么算法：求两个数的最大公约数腾讯二面（1h）1. 介绍实习需求，最有挑战的部分2. RocksDB了解么，说一下LsmTree3. 详细介绍一下Raft协议4. Raft协议和Paxos协议的区别，有哪些优化5. 介绍一下React Agent6. LangChain 和 LangGraph 的区别7. Agent 和 LLM 的区别8. Function Call 和 MCP 的区别9. RPC的全流程10. 负载均衡算法有哪些11. 介绍一致性Hash算法，服务扩缩容之后有什么影响12. 网络编程13. 介绍一下TCP和UDP14. 介绍一下HTTP各个版本及实现算法：1. 编辑距离2. 两两交换链表中的节点腾讯三面（30min）1. 介绍实习，你做了什么2. 介绍项目3. 实习时长，到岗时间，推HR面腾讯HR面（15min）1. 离职原因2. 实习时长，到岗时间3. 聊聊天

找实习算是告一段落了，一共找了一个半月，接近两个月，先后面了小米美团还有几个中厂，都是一面挂，感觉有的时候回答得好是一方面，另一方面也很看运气，运气占比真的很大快手面试体验非常好，一面是个小姐姐，探讨场景问题会提示，会一起讨论。二面应该是主管，有点凶，会追问，不过也会引导你一起去谈论一些问题，有点上压力。有点感触就是这类场景题一定要大胆地去思考和叙述，面试官很看重你思考的一个过程。

1.自我介绍2.项目介绍3.点评项目里的点赞排行榜的实现: 为什么使用zset做点赞排行、有没有其他方式实现排行、zset(redis)的持久化是如何实现的.4.消息队列异步进行数据库扣减,异步扣减是如何处理的,如何保证一致性.5.如何发送消息到消息队列、发送包含什么信息的消息到消息队列来实现异步扣减数据库.6.即使使用redis进行预扣减,但每个请求还是最终会到达数据库,怎么保证后端能扛住这些压力7.用的什么消息队列、rabbitmq底层队列数据结构是什么样的、消息队列接受消息后是怎么处理的8.秒杀这一功能用户需要支付吗? 比如说抢到商品但需要30分钟内支付,否则就归还库存,该如何实现9.有大量请求最终打到数据库,该如何保证库存既不超卖也不少卖(有哪几种方法可以实现)10.了解分布式锁吗,有哪些11.redission 是如何实现可重入的12.多线程并发访问一个变量时,一个线程修改了该变量,但对于另一个线程不可见,这是为什么;以及存储不可见的变量对应的计算机硬件是哪部分算法题第一道 小于n的最大数给定一个数 n，如 23121;给定一组数字 A如 {2,4,9}，求由 A 中元素组成的、小于n的最大数，如小于 23121 的最大数为 22999.第二道  二叉树的公共最近祖先给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。(数据结构和leetcode不太一样 树的节点有孩子指针和 父指针,要求用两种方式求解)第一道算法没写出来,还有中间问的消息队列有些没答上来,希望能过吧

面试时间八月底，约面才发现这个部门是做内部hr系统的，感觉很边缘，但没有办法还是面了，基本上是八股盛宴。而且怀疑这个部门只有一套面试题，和其他人发的面经问题重合度90%以上😂，最抽象的是让我随便选一道力扣算法...为什么硕士从软工转到网安怎么自学java的，会哪些中间件string stringbuilder stringbuffer基础类和包装类对集合的了解hashmap和concurrenthashmap区别不同版本的concurrenthashmap区别线程池核心参数mysql索引理解，有哪些类型什么是回表b+树特点, mvccsql语句执行过程索引失效场景autowired和resource区别aop和ioc, aop失效场景es用的什么分词策略redis怎么用的缓存了哪些三级缓存一致性怎么保证的删除缓存之前，读到了旧数据怎么办redis为什么快项目用threadlocal做了什么threadlocal内存泄露问题算法题：打开力扣随便选一道...

现在Java技术栈基本学完，hot 100刷了40+，项目和八股还没开始准备，想再沉淀一下，年后找日常，BYR论坛里问了一下，说9月比较好找（是不是年后比较难找？）但不想一直沉淀，不想在学校呆了，想早点实习赚米，牛油门怎么看，或者有什么建议呢？

时间：2025-6-171、实习+项目拷打2、八股进程间有哪些通信方式如何使用两个栈实现一个队列出队的时间复杂度是多少mysql的索引使用什么结构存储B+树和B树有什么区别mysql的事务隔离级别有哪些什么是幻读，发生在什么隔离级别下redis的zset的底层结构在zset数据多的时候使用压缩列表有什么问题如何生成一个分布式的全局唯一id使用set nx命令设计分布式锁会有什么问题3、手撕（1）给一个字符串，返回最长无重复字符的子串长度，如“abcdd”，结果为4（2）在分布式系统设计两个接口：①将一个长连接URL转换为短连接，如https://d.vofejfe.com/fjeo23jioejwre/index/jflsj转为https://df.com/G4vfd，域名固定，后五位为转换的短连接，每个字符范围为0-9、a-z、A-Z。②通过短连接获取原始链接不用写代码，说明数据存储结构、存储格式、接口功能。更新：6-24约二面，不过已经接了其它offer，打算放弃面试

hello，我们团队最近正在招聘日常实习生，主要是大模型应用算法方向，大四、研一研二都可以，对生图、大模型、智能体感兴趣，不要求实习经验，需要有LLM基础知识，其他的带你入门！岗位职责【职位描述】我们致力于探索LLM和多模态生成技术在真实业务中的创新应用，推动智能化产品的落地。你将在这里参与大模型应用从研究到实现的完整流程，体验AI技术如何驱动产品创新。主要工作包括：大模型应用开发：参与基于主流大语言模型的应用设计与实现，探索领域创新场景。模型微调与优化：针对具体任务进行模型微调（如指令微调、RLHF、多模态微调等），持续提升模型在特定应用中的性能和鲁棒性。智能体构建：参与智能体框架设计与实现，研究工具调用、任务规划、多智能体协作等机制，打造具备自主推理与执行能力的系统。图片生成与多模态研究：针对具体的图像任务进行微调，探索大模型在图像生成、视频生成等方向的技术应用。岗位要求【岗位要求】专业背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关专业大四及以上学历在读；985/211优先。技术能力：熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架；了解大模型，具备相关知识，对多模态、智能体或生成式AI方向有强烈兴趣；综合素质：具备较强的学习能力与自我驱动力，善于沟通协作，能够快速掌握并应用新技术；加分项：有大模型微调、多模态生成等相关经验者优先。【实习信息】每周至少工作 4 天，实习期不少于 3 个月；优秀实习生可获得转正机会；私聊投递简历， 之前投过百度或者正在面试的，没办法走流程呢～