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日常实习

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27届 懂车帝日常实习 后端一面
基本问题 1. 自我介绍2. 项目Redis1. Redis 有哪些常见的数据结构?2. ZSet 底层是如何实现的?为什么要使用跳表?3. 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?4. 热点 Key 问题?不止给数据库带来的压力,还给缓存带来了压力,如何缓解缓存的压力?(我只答了服务降级,缓解压力,还有逻辑过期,加互斥锁,没有想到怎么给redis降低压力)5. hash 时如何扩容的?6. redis如何实现分布式锁?为什么使用 setNX?7. 实现分布式锁的时候 key 和 value 应该如何设置? value为什么要设置为线程标识?8. 分布式锁要设置过期时间么?为什么要设置,不设置会有什么问题?9. 除了 redis,还有其他方式实现分布式锁么?使用setnx有什么问题,为什么要使用其他的分布式锁?MySQL1. MySQL 有哪些事务隔离级别?默认的隔离级别是什么?2. 什么是覆盖索引?它为什么能避免回表?3. 索引下推4. 联合索引的最左匹配原则是什么?哪些情况会导致索引失效?操作系统1. I/O多路复用模型?计算机网络1. TCP 和 UDP 有哪些核心区别?为什么 TCP 挥手需要四次,而握手只需要三次?2. TCP 和 UDP 分别适用于哪些应用场景?为什么?算法题:零钱兑换(原题直接动态规划)后面有点慌了,没有怎么看redis的底层结构,搞得我心态不太好了,许愿能过吧~
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11-12 12:48
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门头沟学院 Java
27届后端,全力暑期 or日常?
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有过一段中大厂后端日常,产出少,1月左右下一段日常?or 全力暑期?-------------------------------------------------BG 27届双非本2硕(邮电航理),Java选手,之前有一段桔厂的后端日常实习,但没啥产出,能往简历上写的东西含金量不高,力扣 hot 100 找第一段实习时刷了几遍,实习时一直没刷,实习结束后又捡起来了,刷了1.5遍,思路一看就有,可能有些细节上会有点问题,手撕核心代码模式 hot 100应该问题不大。八股正在边整理边背,应该问题不大,唯一担心的就是项目问题,项目是魔改黑马+实习项目,但最近看了下马哥的项目,感觉难度不小,碾压实习时做的,实习时唯一就是场景真实。是1月开始再来一段中大厂日常(12月中旬开投),还是年后3月全力暑期?-------------------------------------------------日常好处:比暑期容易,多一段中大厂日常实习,也许能混个好项目,即使暑期没找到也能先日常呆着,日常可以挑战快手京东字节?成长快 or 日常转正-------------------------------------------------日常坏处:培养远不如暑期,可能根本没有hc,可能纯打杂,日常刚landing,暑期就开始了,八股力扣准备不充分?等日常结束再暑期则无hc?---------------------------------------------暑期好处:还有4个月左右时间好好准备下项目,把星球项目吃透,还能加个ai项目,八股背熟,力扣刷熟,暑期培养>日常----------------------------------------------暑期坏处:3月开投,也许5-6月份才能找到,中途时间浪费了?少了段中大厂实习,简历不一定好过?本科双非学历劣势------------------------------------------------求各位25 or 26 or 27佬们给给建议
程序员牛肉:没必要再找日常了,你学历不差的,最起码带个2了。 一月份还找啥日常呢,三月份暑期就开了,更何况中间还夹了一个过年。你还搞不搞暑期了?等你3月份离职,再准备八股,算法,等你进入秋招真的就黄花菜凉了。好兄弟 没必要再找了,信我就完事了
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字节抖音直播二面+三面
二面:tl:9.22 约面 - 9.23 面试 - 当晚约三面1. 介绍一下 RPC 的实现原理,它是如何根据方法名找到对应的方法并进行调用的?2. AOP 在 RPC 中具体是如何实现的?3. RPC 的数据序列化协议(格式)是什么样的?4. 在网络传输中,数据格式是如何封装进去的?5. 针对 Protobuf、JSON、Java 序列化等数据格式,对比它们的优缺点。6. 虚拟内存(Virtual Memory)的作用是什么?为什么需要分段、分页和段页式管理?7. 页面置换算法有哪些?8. 如何实现 LRU (最近最少使用) 算法?其数据结构如何设计?9. 如果要实现 LFU (最不经常使用) 算法,该如何设计数据结构?10. 进程间通信(IPC)的方式有哪些?11. 共享内存如何实现两个进程间的通信(例如半双工)?12. 信号量(Semaphore)和管道(Pipe)的区别是什么?13. 信号(Signal)的基本概念是什么,常用于什么场景?14. 网络中的同步和异步的关系是什么?15. 阻塞和非阻塞的区别是什么?16. 网络 I/O 模型有哪些?17. 内核态和用户态的区别是什么?18. HTTP/Cookie 和 Session/Cookie 的区别?19. 跨域 Cookie 是指什么?20. 有一个很大的文件,每行数据格式为 时间戳 和 文本内容,且时间戳是升序的。如何在单机上高效地查找某一时间范围内的所有文本内容?21. 如何写出合并 K 个有序数组到第 K 大元素的算法?22. 手撕:两个有序数组中第k小的数三面: tl:9.25 面试 - 当晚通过1. 自我介绍2. 实习拷打3. UTF-8 英文占几个字节、中文占几个字节、Java 里如何去检查其占几个字节4. 七层网络协议5. HTTPS 是否了解过6. 最近在学什么、看什么书,分享一下7. 手撕:79. 单词搜索(可以重复选取同一个字母)8. 反问
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11-13 16:56
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门头沟学院 Java
急!27双非本该不该去亿迅日常实习
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27双非本—腾讯IEG游戏安全后台实习面经
运气还可以,算是10天速通了吧timeline:9.16 一面9.18 二面9.22 三面9.23 HR面9.24 录用评估9.26 Offer腾讯一面(1h)1. 介绍实习需求(K8S 和 Casbin RBAC 相关)2. 为啥初创实习两个月离职3. Go 为什么支持高并发4. GMP模型原理5. Goroutine Work-Stealing 的目的6. P的角色的作用,如果在M上维护Goroutine队列有什么不好7. GMP对CPU密集型任务能提高并发么8. IO操作需要CPU么,什么时候需要,磁盘IO和网络IO的区别9. Channel的作用和底层实现10. Channel的缓冲区在用户态还是内核态11. Goroutine阻塞等待的时候由谁来唤醒,需要额外的goroutine来遍历所有的channel么12. M上的G0是干嘛的13. 介绍select/poll/epoll14. 网络IO的流程15. 了解过Go Runtime么算法:求两个数的最大公约数腾讯二面(1h)1. 介绍实习需求,最有挑战的部分2. RocksDB了解么,说一下LsmTree3. 详细介绍一下Raft协议4. Raft协议和Paxos协议的区别,有哪些优化5. 介绍一下React Agent6. LangChain 和 LangGraph 的区别7. Agent 和 LLM 的区别8. Function Call 和 MCP 的区别9. RPC的全流程10. 负载均衡算法有哪些11. 介绍一致性Hash算法,服务扩缩容之后有什么影响12. 网络编程13. 介绍一下TCP和UDP14. 介绍一下HTTP各个版本及实现算法:1. 编辑距离2. 两两交换链表中的节点腾讯三面(30min)1. 介绍实习,你做了什么2. 介绍项目3. 实习时长,到岗时间,推HR面腾讯HR面(15min)1. 离职原因2. 实习时长,到岗时间3. 聊聊天
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11-04 11:20
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石家庄铁道大学 Java
懂车帝日常实习后端一面
1.自我介绍2.项目介绍3.点评项目里的点赞排行榜的实现: 为什么使用zset做点赞排行、有没有其他方式实现排行、zset(redis)的持久化是如何实现的.4.消息队列异步进行数据库扣减,异步扣减是如何处理的,如何保证一致性.5.如何发送消息到消息队列、发送包含什么信息的消息到消息队列来实现异步扣减数据库.6.即使使用redis进行预扣减,但每个请求还是最终会到达数据库,怎么保证后端能扛住这些压力7.用的什么消息队列、rabbitmq底层队列数据结构是什么样的、消息队列接受消息后是怎么处理的8.秒杀这一功能用户需要支付吗? 比如说抢到商品但需要30分钟内支付,否则就归还库存,该如何实现9.有大量请求最终打到数据库,该如何保证库存既不超卖也不少卖(有哪几种方法可以实现)10.了解分布式锁吗,有哪些11.redission 是如何实现可重入的12.多线程并发访问一个变量时,一个线程修改了该变量,但对于另一个线程不可见,这是为什么;以及存储不可见的变量对应的计算机硬件是哪部分算法题第一道 小于n的最大数给定一个数 n,如 23121;给定一组数字 A如 {2,4,9},求由 A 中元素组成的、小于n的最大数,如小于 23121 的最大数为 22999.第二道  二叉树的公共最近祖先给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。(数据结构和leetcode不太一样 树的节点有孩子指针和 父指针,要求用两种方式求解)第一道算法没写出来,还有中间问的消息队列有些没答上来,希望能过吧
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11-11 14:21
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百度_高级算法工程师
[北京]百度日常实习-大模型应用算法实习,不要求有实习经验,对LLM有兴趣,带你入门!
hello,我们团队最近正在招聘日常实习生,主要是大模型应用算法方向,大四、研一研二都可以,对生图、大模型、智能体感兴趣,不要求实习经验,需要有LLM基础知识,其他的带你入门!岗位职责【职位描述】我们致力于探索LLM和多模态生成技术在真实业务中的创新应用,推动智能化产品的落地。你将在这里参与大模型应用从研究到实现的完整流程,体验AI技术如何驱动产品创新。主要工作包括:大模型应用开发:参与基于主流大语言模型的应用设计与实现,探索领域创新场景。模型微调与优化:针对具体任务进行模型微调(如指令微调、RLHF、多模态微调等),持续提升模型在特定应用中的性能和鲁棒性。智能体构建:参与智能体框架设计与实现,研究工具调用、任务规划、多智能体协作等机制,打造具备自主推理与执行能力的系统。图片生成与多模态研究:针对具体的图像任务进行微调,探索大模型在图像生成、视频生成等方向的技术应用。岗位要求【岗位要求】专业背景:计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关专业大四及以上学历在读;985/211优先。技术能力:熟练使用 Python,熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架;了解大模型,具备相关知识,对多模态、智能体或生成式AI方向有强烈兴趣;综合素质:具备较强的学习能力与自我驱动力,善于沟通协作,能够快速掌握并应用新技术;加分项:有大模型微调、多模态生成等相关经验者优先。【实习信息】每周至少工作 4 天,实习期不少于 3 个月;优秀实习生可获得转正机会;私聊投递简历, 之前投过百度或者正在面试的,没办法走流程呢~
投递百度等公司10个岗位
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