实习至暗时刻录

小厂不一定不能去，关键看能不能学到东西。有的小厂事多但成长快，能从头到尾参与项目；大厂流程成熟但分工细。选平台也要看团队、方向和自己阶段，别只盯名气。

在AI重塑职场、人人自危的当下，“放养式实习”成了常态。别急着玻璃心，Mentor不理你，大概率不是针对你个人，而是2026年职场生态的缩影：全员“生存模式”：Mentor自己可能正背负着随时被优化的KPI，忙着用AI工具赶工，真的无暇分身。“师徒制”的崩塌：传统的“手把手教学”在效率至上的今天已成奢侈品。企业更希望实习生具备“即插即用”的能力，或者至少具备“自我驱动解决问题”的素质。筛选机制：在某些大厂，“放养”本身就是一场无声的面试。他们在观察：谁能在混乱中主动寻找资源？谁能利用AI工具独立闭环？谁还在坐等喂饭？这是“锻炼”还是“放弃”？判断标准只有一个：你是否拥有“定义问题”和“获取资源...

以为同事就是朋友，吐槽几句没事。领导安排不合理、甩锅、画大饼，心里憋得难受，就跟身边同事吐槽，说得还挺直白。当时完全没设防，觉得大家一起吐槽，肯定能站一边。结果没过多久，原话原封不动传到领导耳朵里

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花当SQL语句 select * from t where a = ? and b = ? 中，表t没有a和b的联合索引，只有a的单独索引（idx_a）和b的单独索引（idx_b）时，数据库优化器会根据「数据量、过滤性、索引成本」选择以下3种方式之一，核心逻辑是“选过滤性最好、成本最低的索引”，具体如下：1. 索引合并（Index Merge）—— 最优场景（过滤性均较好）这是最理想的情况，优化器会同时使用idx_a和idx_b两个单独索引，通过“交集”快速定位满足a=? an...