1. 自我介绍2. 介绍一段完整的数据分析项目3. 口述sql一道非常简单的窗口函数排序，略3. 开放性问题问：如果小红书近期电商相关的搜索pv下降，你会从哪些方向归因？(面试官提示：重点考察业务的理解)追问： 如果结合小红书的特性，你觉得还有什么样的原因？(面试官提示：结合小红书的种草拔草的路径)问：场景还是小红书电商，如果让你从业务视角归类用户搜索不满意的原因有哪些？不满意的原因可以用什么样的指标去定义？反问

1、自我介绍一下？2、你觉得哪段实习对你的成长最大？3、有没有遇到的“相关不等于因果”的案例？你当时是怎么设计分析来验证真正的因果关系的？如果无法进行A/B测试，你会怎么办？4、对携程的了解？如何看待小红书、抖音这种内容平台对携程这类传统OTA的冲击？5、旅游决策是一个长周期、多触点的过程。用户可能今天看抖音被种草，明天在小红书搜攻略，一周后又在携程下单。传统的“最后一次点击归因”模型在这里显就不太合适。你会怎么设计归因模型来评估不同渠道的价值？6、如果要你评估一个携程营销活动比如折扣促销的效果，你会从哪些维度分析数据？7、假设让你预测携程机票的预订量，你会考虑哪些内外部因素？怎么构建一个预测模型？8、目前面试情况

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递哔哩哔哩数据分析师岗位？3. 你对B站UP主生态（如UP主成长路径、平台扶持政策）有哪些基础了解？4. 你认为自己身上最符合“UP主生态策略数据分析师”岗位需求的特质是什么？5. 你觉得自己在“业务理解”或“数据沟通”能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？6. 过往学习中，你有没有做过“需要用数据支撑结论”的课程作业或实践项目？请简单描述。7. 如果你需要和业务团队协作推进UP主生态策略分析，会如何快速对齐双方的分析目标？8. 当你分析出的数据结论与业务直觉不符时，你会怎么处理？9. 你平时会通过哪些途径关注“数据分析师”或“互联网生态分析”领域的行业动态？10. 你如何理解“数据分析师”在B站UP主生态策略制定中的核心价值？

就有那种很多卡转正，风评差的厂子，能避开就避开，有很多卡转正的公司，在试用期裁人，你发现知乎上风评不好的 基本上就可以说是很糟糕了这就好像屋里的老鼠一样，当你发现有几只老鼠的时候，说明屋里至少有很多老鼠，不可能只有那一只