1.实习介绍2.针对简历展开的提问3.手撕一道 sql题，有三个小问，第一个主要是考察留存率，比较常规;第二道使用row_number窗口函数，也比较常规;第三道考察高级窗口函数lag()over()，要熟悉函数使用方法的话写起来还是比较轻松的。4.考察对笛卡尔积,两个表分别有m和n行数据，进行关联的话最多和最少会产生几条数据5.询问平时使用的购物软件，以及它们和得物的使用体验上面有什么区别6.你觉得得物主要的服务主体是哪一类人

sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据要求:计算 2025年1月至2025年11月期间:每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可）30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。3.简历两段实习经历介绍4.gmv下降20%，如何分析

1.到岗时间，一周可以到岗几天？2.SQL题目。根据订单表（订单ID、顾客ID、下单时间）计算2025年10月用户下单次数的分布（一单的用户多少人、两单的用户多少人等），Python/Pandas替代方案3.你觉得哪个小项目自己相对来说比较好或者收获比较大的可以分享一下？4.实习经历深挖5.场景分析题· 假设收到反馈说打车用户投诉车内异味事件非常多，如何分析解决？· 多次追问引导：· 那你觉得你这些分析最后能得到什么结果呢？· 如果发现全国都在变化呢？· 不同的乘客对于味道敏感度不一样，怎么办？· 你要分析什么问题？如何定义清晰的分析目标？6.作为餐馆老板，收到网上评价说饭菜变难吃了，要怎么展开分析？· 你想分析什么问题？· 多次引导思考分析问题的定义和方法7.反向提问

1、自我介绍2、为什么选择回国找工作？实习经历很丰富，为什么最后选择了互联网？3、**涉及多市场，你怎么处理不同国家用户数据的差异？4、怎么判断异常是正常波动还是业务策略导致?异动分析的分析流程？5、你对携程的业务了解吗？比如旅游、酒店、机票等，有什么想法？6、SQL题，计算用户留存率7、case题：如果监控到App的日活用户突然下降10%，你会如何排查原因？8、对Hadoop、Spark的了解程度？如何用Spark处理大规模数据？遇到过性能问题吗？9、base地偏好？10、反问

1. 自我介绍2. 介绍货拉拉的数据分析项目3. 体验过抖音搜索吗？会搜什么样的内容？4. 有通过搜索购买过东西吗？有什么好or不好的体验？5. 怎么样刻画用户每次搜索是否满意？6. 抖音平台下怎么样让更多人养成持续搜索的习惯呢？你自己会是一个持续搜索的用户吗？如果不是的话，你会在小红书持续搜索吗？7. 我看你既在小红书搜也在抖音搜，为什么形成在两个平台搜索的习惯？8. 如果现在把小红书所有的内容供给都迁移到抖音来，这会是用户转移的一个关键因素吗？9. 自己的优缺点？反问

1、自我介绍2、你提到了使用了XX方法/模型，为什么选择这个方法？有没有考虑过其他方法？各自的优劣是什么？3、在分析**订单增长时，可能同时有补贴活动、产品功能迭代、市场推广等多个因素。你是如何进行归因分析，怎么区分各自贡献的？4、怎么保你的分析结果是可靠、可信的？在数据清洗和验证环节，你会做哪些检查？5、 在一些无法进行A/B测试的场景，怎么评估这类策略变更的真实效果？6、假设发现拼多多APP某个核心页面比如“百亿补贴”频道的转化率连续3天下降，你会怎么一步步分析定位问题？7、有没有遇到过你的数据分析结果与业务负责人的直觉或经验完全相反的情况？你是如何应对的？.