1.项目介绍2.实习深挖· 介绍印象比较深的项目案例，串讲整个过程· 追问项目细节和具体实施过程3.项目经历深挖（这部分其实之前面试中被问到的很少）· 知道SOTA这个概念吗？· 模型精度提高了多少？有多少提升？· 用的R方还是精确率等指标？· 有关注召回率的情况吗？· 特征重要性评估体系是怎样的？· 为什么用SHAP特征分析，不用xgboost内置的特征分析？· 除了传统机器学习之外，对深度学习有了解吗？· 数据量规模及是否用到分布式改造？4.另一个项目经历深挖· 提到的AB测试，主要通过什么动作实现收益？· 可以具体解释一下实现方式吗？5.  混淆矩阵的概念和作用？· 准确率的计算方式？· 精确率和召回率的区别？· 在工作中使用AI工具的情况6.python算法题 现场手写第一题是返回最长公共子序列第二题是翻转链表，迭代递归选一种即可7.询问实习时长8.反问

代码考察(27min)三道 sql1.30 天内A品类的复购率2.A品类首次购买后 30 天内复购率3.各复购间隔的用户分布自我介绍项目经历简历上几乎所有项目都问了一遍1.异动分析项目2.AB 实验项目3.回归分析项目4.异动归因sop 项目数据挖掘项目6.目标阀值设定项目反问1.业务方向、工作占比有的组偏实验，有的组偏看板2.岗位看重能力

1、自我介绍一下？2、你觉得哪段实习对你的成长最大？3、有没有遇到的“相关不等于因果”的案例？你当时是怎么设计分析来验证真正的因果关系的？如果无法进行A/B测试，你会怎么办？4、对携程的了解？如何看待小红书、抖音这种内容平台对携程这类传统OTA的冲击？5、旅游决策是一个长周期、多触点的过程。用户可能今天看抖音被种草，明天在小红书搜攻略，一周后又在携程下单。传统的“最后一次点击归因”模型在这里显就不太合适。你会怎么设计归因模型来评估不同渠道的价值？6、如果要你评估一个携程营销活动比如折扣促销的效果，你会从哪些维度分析数据？7、假设让你预测携程机票的预订量，你会考虑哪些内外部因素？怎么构建一个预测模型？8、目前面试情况

海康威视的面试官人很好结束还鼓励我说挺不错的，后续应该是还有hr面，希望能过