一、自我介绍二、实习经历深挖根据我的实习经历，涉及到的知识点如，(一)AB实验1.AB实验如何设计进行分流?2.为什么选择T检验而非其他检验?3.如何选择实验的核心评估指标?4.实验结论如何?（二）异动分析1.如何判断异常是正常波动还是业务策略导致?2.异动分析的分析流程3.异动分析如何更快发现问题?(强调了“更快”，面试官说可以做提前相关/子数据的系统化监测预测看板)（三）模型评估1.准确率、精确率、召回率、F1分数的计算公式2.还可以用什么指标评估模型效果?什么是AUC?(四)业务相关1.如何与非技术背景的业务方有效沟通，并说服他们采纳你的数据结论?2.当实验结果与预期不一致时怎么办?三、数据分析技能1.是否了解 Hadoop/Hive/Spark?2.SQL熟练程度如何?如何处理大数据量下的性能问题?使用什么方法优化查询效率?3.是否了解过常见的机器学习算法(如逻辑回归、决策树)?什么是决策树?如何进行剪枝?4.是否用过 AI代码生成工具

1. 比较简单的sql题：a. 一张每个用户关注的博主的表，求互关组数b. 一张商品销售情况的表，求销量排第二的id及对应销量2. 介绍过往实习中的case3. 异动归因：dau下滑4. 怎么通俗地向业务解释p值5. ab实验：设计实验验证是广告投放带来商家GMV增长，还是反之6. 数据分析师需要具备什么能力

1. 自我介绍2. 介绍一段完整的数据分析项目3. 口述sql一道非常简单的窗口函数排序，略3. 开放性问题问：如果小红书近期电商相关的搜索pv下降，你会从哪些方向归因？(面试官提示：重点考察业务的理解)追问： 如果结合小红书的特性，你觉得还有什么样的原因？(面试官提示：结合小红书的种草拔草的路径)问：场景还是小红书电商，如果让你从业务视角归类用户搜索不满意的原因有哪些？不满意的原因可以用什么样的指标去定义？反问

工作内容介绍自我介绍项目展开讲，数据来源，做了什么处理分析，通过哪些方法分析得出了什么样的结论发论文为目的的分析，需要实验周期大概多久团队项目和个人项目的差异，不同的感受为什么不实习个人经历感觉自己比较擅长什么样的工作，会比较加分，或者会有挑战舒适度比较低拿到数据分析的工作，会怎么开展。场景：指标有异动，送达时间变长，分析原因。会怎么开展，什么是比较重要的，会去找谁去了解拆指标，需要某个数据，会去问谁场景：D端，平均配送时长，越短越好。前几周都是20分钟，这周变成25分钟了，恶化了。如果你上手会怎么拆解指标，分析原因那如果说，进一步拆解，怎么样看是不是某个原因未来职业规划数据分析行业，好的数分...

滴滴-CTO线-数分面经-偏风控1. 手撕SQL 一张表上有司机id 乘客id 订单id 接单时间 找到每天最早接单的十个司机；2. 深挖项目经历；3. 业务场景：关于先享后付的功能会出现坏帐的情况，出现这个问题建立一个指标体系应该如何监督并且下钻分析原因；4. 继上一个问题，对不同用户进行分层后，可以使用什么策略减少这种问题的发生；