中国本科及以上80%的人不都是做题家？

对两年前的自己严肃提出批评，上高中的自己怎么就这么不爱学习呢，怎么就看见英语就头疼呢，到了大学不还是得考四六级，英语但凡能够学点也就不至于每年花这么多钱用于交学费了

题干解析 题设给定我们一个可能具有多个联通分量的无向图，，每个顶点被视作一个电站，针对该图题设要求我们进行一系列操作，操作分为以下两类：  一类操作：代码[1, x]   如果设备x在线则记录设备x的编号 如果设备x不在线则记录与设备x相连的联通分量中编号最小的且未下线的一个。   二类操作：代码[2, x] 操作效果为将设备x下线。下线操作不影响联通性。  初始时所有设备均在线 算法思路  DFS：针对所有节点进行DFS操作将所有同一联通分量标号压入最小堆中 懒删除：进行二类操作时不直接操作堆中数据，而是使用下线标记数组暂存下线记录，当需要进行一类操作且操作对象为下线时在根据下线记录处理堆顶...

每一次科技革命，都预示着生产力的大幅提高，而自2022年开始的AI元时代，或许就是第四次科技革命。从2022年GPT问世之后，我们的工作范式就已经开始发生翻天覆地的变化，同时也让工作效率有了质的提高。1. 文本工作：首当其冲的就是文字领域，从文案编写、知识收集等，原本可能绞尽脑汁两三天才能写出一片文章，现在有了AI，几十秒就输出一篇文章，即便内容不符合你得期望，也能在极短时间内给你完成写作大纲和素材收集等辅助工作，而像以前文科天才才能写出的诗歌，现在借助AI每个人都能写出优美而又符合自己当前预期的应景佳作。2. 代码：现在的AI基本已经取代了原来各种论坛。原来的程序员，工作时大部分时间可能都花在各种论坛（如CSDN、Stack Overflow）上，查找资料和代码然后cv，而现在的基本都是面向AI编程了。还记得之前看的一篇文章，爆料stack overflow现在的日活正处于直线下降的一个趋势，已经回到了刚成立时期的日活量了，或许过不了多久就真的会成为历史了。3. 艺术创作：原来的艺术创作，需要你会各种东西，比如PS、剪辑、绘画等，基本都需要大量的学习时间，而现在的只要你学点儿提示词技巧，再描述一下自己的想法，就能在几十秒的时间里生成一副绝佳的艺术作品，哪怕像音乐、视频等艺术创作现在也有相当成熟的AI应用了。AI的出现，不仅减少了工具的学习成本，更是让普通人都能高效的进行艺术创作。4. 各行各业：若说此前的应用尚限于日常场景，那么各行各业全面拥抱AI，才真正标志着AI时代生产力的跨越式提升。从医疗的智能分诊与辅助诊疗，到芯片的大模型调优，再到制造业的智能预测分析、能源的电网智能调度、金融的自动化投研等，AI不再是“锦上添花”的技术点缀，而是重构各行业核心生产函数的关键要素——它通过自动化认知劳动、优化决策、连接物理与数字世界，实现了从“人力密集”向“智能密集”的跃迁。每次变革都会淘汰掉一部分旧的、跟不上生产力的职业和事物，但同样也会带来全新的机遇。我觉得，相较于焦虑是否会被取代，不如主动拥抱AI，主动重构自己的思维和技术栈，迈向未来新世界！

当Offer向你招手时，入职体检就成了最后一道"健康门槛"。不少人面对这张检查表，要么紧张到失眠，要么一脸茫然——"抽血要空腹多久？""色盲检查过不了怎么办？"其实，入职体检就像一次身体的"年度审计"，只要摸清套路，就能轻松应对。春节假期过后，在贵阳这个城市，许多小伙伴即将开始新的职业生涯，而入职之前用人单位通常都会要求入职者提供一份体检报告。体检报告上的异常指标不仅让人错失心仪offer，也潜藏着可能的健康隐患。想要少走弯路成功入职，那么这份贵阳入职体检通关秘籍，各位“天选打工人”们一定要看！得看！必须看哦！为什...