面试官视角聊聊，怎么理解AI大模型产品运营这个岗位？

关于这个问题，我并不想听你背岗位JD，而是想通过这个问题来判断3件事：

1. 你是不是真的懂AI运营，不是来“混风口、蹭经验”的——很多人张口就说“做活动、写文案、促留存”，对不起，pass！AI运营的核心，是“让模型落地、让用户买单、让业务闭环”，不是传统运营的简单复刻；

2. 你能不能分清运营、产品、技术的边界——知道自己该做什么、不该做什么：产品定方向（做什么AI功能）、技术做落地（模型怎么搭）、运营做放大（怎么让用户用起来、让模型越用越聪明）；

3. 你有没有“模型思维”——能不能跳出“只盯用户”的局限，关注模型的准召率、幻觉问题、提示词优化，甚至能联动技术，提出产品侧、运营侧的优化方案（这也是我们面试时，最想听到的加分项）。

传统产品运营关注的是用户行为——点击、转化、留存、分享。

AI大模型产品运营关注的是用户与模型的互动生态——提示词质量、对话深度、任务完成率、模型“性格”一致性。

这不再只是运营“界面”，更是运营一个具有不确定性的智能体。你需要同时优化两个飞轮：用户满意度和模型性能提升。

话术参考，希望牛友们后续可以结合自己的理解在面试中好好发挥~

“我理解的AI大模型产品运营，核心是‘双驱动’——既驱动用户增长，也驱动模型优化，它不是传统运营的换马甲，而是‘技术、产品、用户’三者的桥梁。

和传统运营相比，相同点是都关注用户增长、活跃和留存；不同点是，AI运营的核心对象多了‘模型本身’——我们不仅要做活动、写文案，还要懂提示词工程、懂模型评估指标，能联动技术解决模型幻觉、准召率不足等问题，让模型越用越聪明，也让用户用得越来越爽。

对我来说，这个岗位的价值，就是把实验室里的AI技术，落地到真实的用户场景中，既帮用户解决痛点，也帮业务实现增长——这也是我想做AI大模型运营的核心原因。”