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1. ThreadLocal的原理和存在的问题2. ThreadLocal在Spring当中的应用3. ThreadLocalMap和HashMap的区别（hash方法不同，设计原因角度出发）4. 线程池的使用，核心参数设计5. 如何根据业务需求动态修改线程池参数6. 动态线程池实现原理7. 对比Zookeeper和Redis实现分布式锁的优劣（CP vs AP、是否引入新组件）8. 阐述设计一个Redis分布式锁需要考虑的关键问题（死锁、锁超时、释放锁的原子性、owner验证）9. 追问如何评估Redis锁的超时时间（看门狗机制、压测）10. 阐述一次慢SQL优化的完整过程：从发现问题（Oncall告警）到定位（Explain分析），再到解决（调整where条件利用联合索引的最左前缀原则）11. 算法： 合并区间

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...

主要想找java和前端的实习，项目都是在学校做的，目前在boss实习僧这些地方海投简历，约面率很低，要我简历的只有大概10%有回信，请问有什么需要改进的吗？

1.Redis为什么快？ 基于内存操作：Redis的绝大部分操作在内存里就可以实现，数据也存在内存中，与传统的磁盘文件操作相比减少了IO，提高了操作的速度。高效的数据结构：Redis有专门设计了STRING、LIST、HASH等高效的数据结构，依赖各种数据结构提升了读写的效率。采用单线程：单线程操作省去了上下文切换带来的开销和CPU的消耗，同时不存在资源竞争，避免了死锁现象的发生。I/O多路复用：采用I/O多路复用机制同时监听多个Socket，根据Socket上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。2.为什么Redis是单线程？单线程指的是：网络请求模块使用单线程进行处理，其他模块仍用多个线程...