一面： 1、实习拷打（8min） 2、谈谈研究方向 3、谈谈图数据库和知识图谱的关系 4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别 5、什么样场景适合用图数据库 6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？ 7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？ 8、迪杰斯特拉算法的过程 9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？ 10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？ 11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？ 12、平时用大模型来干什么？ 13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？ 14、如何设...

准备跑路了，实习太水了，只能写一个黑客松的项目，但感觉也很玩具，文档也没得偷，这个简历现在投后端日常有机会吗

😢😢😢Java

1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？ 2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的 3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？ 4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？ 5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？ 6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？ 7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？ 8、数据迁移引擎如何设计的？ 9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎...