暑期实习不转正和日常有区别吗

#牛客帮帮团来啦!有问必答# 暑期的大厂offer不是想去的城市,离家太远,应该是不会转正了😂这样的实习对秋招有用吗
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我的评价是没区别,如果是早知道暑期实习不能转正,也是个好事儿,最起码七八月份离职可以干脆一点,平时也可以在工位上大胆的偷学公司项目,以及刷力扣背八股。实习有没有用,还是看对于公司自己做的项目,理解的够不够深入,各方面的技术选型有没有明白为什么这样做,以及项目有什么么隐患,自己对于项目有哪些优化,是依据什么现象想出的优化思路。对于一个项目都能想明白这些的话,比一段经历的 title 还要重要。
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发布于 2024-04-18 16:07 辽宁
暑期实习就体验一下 ,做事也不用太认真 就是给你刷刷履历的就行了 知道不
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发布于 2024-04-20 11:05 江苏
一般在实习的地方转正会比秋招容易点 但是一般拿不到最高的ssp,不过有大厂实习经历还是秋招的加分项
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发布于 2024-04-16 22:51 上海
大哥你这简历乱杀
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发布于 2024-04-15 20:31 浙江
不转正你就是mt的叠,转正得任劳任怨
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发布于 2024-04-22 20:26 江苏
区别不大,落实到简历上都是实习。背书如何还是要看具体项目~反正是个磨练自己的好机会,简历也更出彩
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发布于 2024-04-22 12:35 上海
暑期实习主要是大厂用来提前培训筛选员工的,如果想继续干氛围不错就努努力
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发布于 2024-04-21 11:50 上海
有用,提前感受一下
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发布于 2024-04-20 14:37 北京
太有用了好吧,大厂背书胜过千言万语。就像你考上公务员了,然后去相亲,大家对你的整体评价肯定不会低,毕竟国家把关了。
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发布于 2024-04-19 17:54 江苏
没区别 都是廉价劳动力
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发布于 2024-04-19 12:31 广东
没啥区别。暑期实习:部门有好些个跟你一样的实习生,大家都赶着寒暑假过来;日常实习:零散着招,少量。
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发布于 2024-04-18 17:38 北京
有区别,暑期是会培养的,日常就是招来干活的。而且待遇也不一样
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发布于 2024-04-18 13:45 北京
没啥区别;对秋招有用,暑期实习和日常实习的含金量应该差不多,主要看怎么包装
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发布于 2024-04-18 11:26 湖北
肯定有用啊,大厂实习比没有要好,就算不转正也有利于后面的招聘季嘛,在没有其他更好选择的状况下,能抓住机会就抓住机会
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发布于 2024-04-17 15:00 安徽
大厂实习经历肯定有用的,不过我建议多看看其他大厂的暑期实习机会,因为校招进大厂最容易的方式就是暑期转正,秋招面试会比春招实习面试难,竞争也更大
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发布于 2024-04-17 10:15 广东
有的公司有区别,暑期是统一招聘的,会有统一的培训,不过也很简单,有的还会组织暑期实习生完成专项课题,日常实习是零散着招进去的,招进去基本就直接干活了。建议还是去想去的城市找暑期实习,找不到的话就选这个,实习总归是简历的加分项。
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发布于 2024-04-16 19:16 北京
那没有太大的区别,反正你最后简历也写的是实习
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发布于 2024-04-15 18:47 广东

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每个大学生在奔赴实习前,脑海里都自带一层厚厚的职场滤镜。我们刷着网上的职场攻略、别人的高光实习经历,脑补出一段充实、高级、飞速成长的职场体验。总以为实习是踏入行业核心、跟着大佬操盘项目、积累硬核经验、华丽丰富简历的绝佳机会。可真正入职上岗才彻底明白:想象中的实习是职场逆袭,现实中的实习是免费打杂。从满怀期待到彻底破防,从热血满满到佛系摆烂,所有应届生都逃不过这场巨大的落差。没实习之前,我对实习生活的想象,完美得像精心剪辑的短视频。我想象中的实习,是高端且专业的。入职有专属导师一对一耐心带教,全套新人培训流程,从行业知识、业务逻辑到工作规范,手把手细致教学,从零带我入门。每天接触的都是核心业务、真实项目,参与头脑风暴、方案研讨,跟着团队对接客户、落地项目,每一次工作都是全新的学习,每一天都在飞速进步。我想象中的自己,是干练的职场新人。褪去学生的稚嫩,穿着整洁得体的穿搭,坐在明亮的写字楼工位上,从容对接工作、高效完成任务,靠自己的学习力快速上手业务,积累实打实的项目成果。实习结束,能收获满满干货、过硬技能和高光经历,简历直接华丽升级,成为秋招逆袭的加分底气。我还想象中的职场氛围,轻松融洽、简单纯粹。同事温柔友善、互帮互助,没有勾心斗角,没有职场内耗,大家专注做事、认真成长。下班准时离岗,工作生活互不打扰,周末双休、无需加班,既能积累职场经验,又能保留个人生活,完美实现“边实习、边成长、边沉淀”。在所有大学生的美好憧憬里,实习是跳出校园舒适区、接轨职场、开阔眼界的黄金过渡期,是摆脱学生身份、锻炼独立能力的最好契机。我们带着满腔热血、空杯心态、十足的干劲奔赴岗位,以为等待自己的是成长和高光,殊不知,现实的实习会亲手打碎所有美好滤镜,给每个新人最真实的职场第一课。现实中的实习,和想象完全是两个世界,差距真实到扎心。首先最大的落差就是:没有项目操盘,只有无尽打杂;没有大佬带教,只有全程放养。入职前幻想深度参与核心项目,入职后每天的工作只有复制粘贴、整理表格、归档文件、打印资料、收发文件、跑腿送材料。网上那句梗太真实了:想象中是参与项目落地,现实中是负责工位落地。原本以为会有导师全程带教、耐心答疑,实际却是无人问津、自生自灭。前辈们各自忙碌自己的工作,没人有空顾及新人,更不会主动讲解业务、传授经验。遇到不懂的问题,不敢频繁打扰同事,只能自己默默翻旧文档、查百度、瞎摸索,一点点试错、一点点碰壁。很多时候忙活一整天,做的全是毫无技术含量的机械工作,看似忙得脚不沾地,实则没有任何技能提升,一天下来身心俱疲,却毫无成长。第二重落差,是工作内容的极致反差。想象中的实习,每天对接核心业务,参与方案策划、数据复盘、项目迭代,每一份工作都有价值、有反馈、有收获。现实中的实习,是团队的“万能替补”,谁的活没人干,谁的琐事没人接,最后都会落到实习生身上。整理杂乱数据、修改文档格式、核对琐碎信息、帮忙取快递、订奶茶、处理各类杂事,成了实习生的日常标配。最让人无奈的是,这些琐碎工作没有任何成长价值,学不到专业技能,摸不到业务核心,甚至连自己所在岗位的完整工作流程都无法摸清。熬完一整个实习期,回顾所有工作内容,居然找不出一件能写进简历的硬核成果,只能勉强堆砌“协助日常工作、整理资料数据”这类毫无含金量的流水账,白白浪费宝贵的假期时间。第三重落差,是职场氛围和人际关系的真实模样。想象中的职场温暖包容,前辈温柔耐心,团队互帮互助,新人备受照顾。现实中的职场,冷漠且现实,没有人会因为你是新人就格外包容,也没有人有义务为你的成长买单。大家各司其职、自顾不暇,表面客气疏离,实则毫无交集。作为新人,永远是最被动的一方。做得好是理所应当,做得不好会被默默扣分,小失误会被放大,小疏忽会被指责。小心翼翼做事、拘谨待人,依旧难免出错,每天活得战战兢兢、无比内耗。没有想象中的温柔带教,只有无人兜底的忐忑;没有其乐融融的团队氛围,只有生人勿进的职场距离。第四重落差,是作息和压力的巨大反差。想象中的实习轻松规律,准时上班、准时下班,不用熬夜加班,有充足时间复盘成长。现实中的实习,充斥着隐形内卷和临时加班。临近下班突然派发紧急任务、周末临时被叫回来补数据、白天打杂摸鱼,晚上被迫加班收尾,早已成为常态。更让人崩溃的是无效内耗,明明没有繁重工作,却时刻处于紧绷状态。看着同事都不走,自己不敢准时下班;看着别人高效工作,自己原地迷茫焦虑。这种心理内耗,远比身体劳累更折磨人,慢慢耗尽所有入职时的热情和期待。从满心憧憬到滤镜破碎,我也曾一度陷入迷茫和失落,忍不住吐槽实习毫无意义,甚至多次萌生摆烂跑路的想法。但熬过这段磨合期,我慢慢读懂了实习的真正意义,也释怀了想象与现实的巨大落差。其实绝大多数人的实习,都是从打杂开始的,没有谁一入职就能手握核心项目、独当一面。那些看似无用的打杂工作,是职场新人的必经试炼。整理数据锻炼细心和耐心,对接流程锻炼沟通和执行力,归档资料帮助熟悉业务框架,琐碎的日常正在悄悄帮我们完成从学生到职场人的身份过渡。实习的意义,从来不是一蹴而就收获高光成果,而是提前适应职场规则、戒掉学生思维、褪去稚气浮躁。同时我也明白,哪怕实习全程打杂,也不代表这段经历毫无价值。只要学会主动沉淀、主动复盘、主动挖掘价值,普通的实习日常也能转化为成长底气。我会刻意从琐碎工作中总结经验,记录工作流程、规避工作误区,把每一次试错都当成学习。同时坚持打磨自己的履历,把看似普通的日常工作优化提炼,摆脱打杂标签,让每一段实习经历都能为求职赋能。褪去滤镜之后,我不再执着于完美的实习想象,开始接纳真实的职场平凡。没有高端项目就深耕基础业务,没人带教就自学自救,没有高光成果就沉淀职场素养。慢慢戒掉急功近利的心态,不再追求快速成长,而是稳扎稳打、循序渐进,在平凡的日常里悄悄积累、慢慢蜕变。如今终于懂得,实习最大的价值,从来不是亮眼的项目经历,而是提前看清职场真相、打破不切实际的幻想、磨练心态和能力。它让我们明白,职场没有童话,所有高光都是无数平凡积累换来的,所有从容老练,都源于无数次笨拙试错。想象中的实习是理想,现实中的实习是成长,正是这份落差,才让我们真正长大、真正成熟。实习滤镜破碎,不是失望,而是清醒。告别不切实际的幻想,接纳职场的平凡与真实,在琐碎中沉淀、在迷茫中坚持、在落差中成长,就是每个实习生最珍贵的收获。未来继续放平心态、踏实深耕,在普通的岗位上积攒力量,静待属于自己的职场高光。
我想象的实习vs现实的实...
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05-11 06:31
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重庆邮电大学 数据分析师
非科班出身,研0开始自学python,用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql,sql基础比较差,牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。有一段小厂实习经历,业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解,会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板,主要用的是streamlit和plotly两个库,发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。自己的科研项目是社科方向的,选取一些城市规划相关的指标,用投影寻踪+遗传算法进行评估,地理统计(GIS)里的方法进行一定的分析,后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析,大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。因为自己非科班出身,基本上都是学到大致能看懂代码,剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过,但大部分也是AI帮忙写的,自己做一些微调。大模型相关的经历,研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型,后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜,买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历,面试了大概有10家公司,大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel,两轮excel做题一轮hr面,拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了;B站因为sql题没做出来,业务面也答不上来被口头拒;博世刚面完,是给他们做库存管理系统相关的内容,问了flask和django框架的使用情况(了解过但没做过项目),网页加载速度慢的解决方法,目前还没收到oc。还是想投数分相关的岗位,目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作,大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位,求大佬指点。
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