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中国人民大学
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数据分析师
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2023-10-16 16:22
小米集团_数据产品
秋招简历很多,每天新进系统的才差不多有50份左右,而且还是HR筛选过的(比如学历,有无实习经验等等条件),因此,要想简历这一层吸引到面试官,那一定需要注意以下几点,(ps:考虑到每个面试官喜好不同,下面直接把雷点给大家,只要不触雷,基本上问题不大);第一:简历上一定要有项目,不管你有没有实习过,用的是网上找的案例还是真实的案例(千万别作假,网上的案例只要有自己的思考和想法是没问题的)。因为是否有项目经验,决定了你的培养成本,面试时可以比较正式的去聊一些业务问题(有些同学连一些基本的业务指标,日活、月活都搞不清楚,面试真的没法聊)。第二:简历最多两页,最好一页。不是太长不好,而是太长了,找不到重点,大家也没耐心去筛选(如果内容确实很多,可以在面试时展开说,而不是在写简历的时候全都铺上)。第三:简历用PDF,不要用word,更不要用类似智联招聘网站上的那个模板(表格型简历模板),因为你不知道word这种下载下来会变成什么样,排版乱七八糟,筛选简历的时候,根本不会多看的,直接就pass了。第四:学生工作之类的写一些跟面试岗位类似的就行了,不用全都怼上。毕竟是互联网行业,不是国企,大家不会太重视这些(而且你的简历只有一两页,如果写了半页学生工作,剩下的能给你发挥的空间不多了)最后,请务必检查一下简历上的邮箱和电话是不是对的,有时候发现一些比较好的同学,因为要毕业了,电话号码已经更换,联系不到……做到以上几点,基本上问题都不大了。#最后再改一次简历#
投递智联招聘等公司10个岗位 最后再改一次简历
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2023-10-13 18:03
小米集团_数据产品
       作为能某手机厂商秋招面试官,截止水贴,不对,截止复盘的时候,在系统里面看了下,筛选了快500封简历了,面了有进30人了,稍微说下感想吧(当然还是得按照要求的格式来,不然拿不到牛币了)。       首先,要拉起的共识是,虽然都叫数据分析师,但是具体的职能、岗位要求都是不同的。如果数分是在业务团队,那一定是业务导向的,重点肯定是放在业务理解上,技术层面不会有太多的考察;如果是在数据科学团队,那重点应该是AB实验,因果推断这些,需要有很强的理论基础;如果你在数据中台,blabla,因此,在你面试前,一定要弄清楚岗位具体情况。       好了,基于上面的各个分类,主要还是围绕在业务团队的数分来展开;笔试相对来说比较固定,基本上就是考考sql,python这些东西,尤其是sql,数据分析师技术上最重要的技能了,当然考察的点很多,比如sql执行慢怎么去优化,业务场景怎么去抽象出来,用简单的方式来实现,复杂sql(类似于窗口函数,这些是必考的)怎么去写等等。当然,这一块大家要注意的是,不要只是围绕sql语法,要多找找实际业务中的试题来练练,因为现在已经不可能用学号,姓名,科目这类的sql试题了。       面试的话,这个是最最重要的(废话了,肯定重要),这里面我只说一些注意点哈;第一,自我介绍环节,大家一定要重视,这个主要考察的是你的总结能力,能不能再2min内把你的优势展示出来,能不能把你参与过的项目说清楚。所以这块,一定忌讳背简历,以及说一些与面试不相关的事情(小tips:如果你想让面试官后面重点问某个项目,自我介绍的时候可以着重强调);第二,业务逻辑一定要清晰,之前面了一个数据产品,因为app要增加一个复杂功能(各种跳转入口,以及按钮等元素),想要看效果怎么样,所以需要他来设计埋点。基于以上背景,我让他说说这样设计埋点的原因是什么,他的回答一直围绕着埋点准确性、全面性这些点。实际上很简单,应该说我为了验证效果好不好,那我需要观测哪些指标,然后基于指标来设计埋点(这里面,考虑完整性和全面性是有问题的,因为你的改版不一定有效,如果实验结果负向,那么这些点后面就是冗余成本),总结下,你回答问题的时候,一定要有前后严谨的逻辑,不然只会认为你不了解你写的东西。第三点,……竟然还有1000字限制,第一段删了些东西,这里也不展开#24届秋招同行攻略分享#
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