第一：简历一定要有内容，可以让面试官提问，很多同学简历一堆社团学生会经验，这些一定程度上可以代表你很优秀，但是对互联网面试官来说，意义可能没那么大。如果是科班出身，那就多讲讲学校的项目，如果非科班，一定有自己动手去做一些项目（可以借鉴网上内容，但是一定要亲自去做，保证对内容的理解）；第二：面试前对公司做个简单的了解，比如组织架构相关的，大概知道做什么，有哪些业务；也需要去了解一下企业文化（尤其是大公司，你能说出使命愿景之类的，绝对是加分项）；第三：多练习，保证自己对简历内容理解到位，可以清晰的描述简历内容，不要结结巴巴，最后贡献一个小技巧，如果面试中有问题因为紧张没答出来，面试结束后可以给面试官发邮件（一般面试通知短信有面试官企业邮箱），可以一定程度上挽回面试官的印象。

春招已经开幕，很多同学在找工作时发现，咦，有个数据分析，看着比研发要求低多了，工资比运营高多了，是不是可以试试，但是这个岗位具体啥情况，网上搜了下，答案五花八门，真正情况是什么样的呢？所以，本文主要给各位嗷嗷待哺的同学回答四个问题：1️⃣第一：数据分析岗位待遇怎么样，跟产品、运营、研发对比呢，有没有优势？2️⃣第二：数据分析门槛咋样，精通excel，各种公式用的666、精通sql、熟练掌握python是不是就稳了3️⃣第三：数据分析主要干啥，是不是一通分析后指标蹭蹭上涨，收入翻倍，迎娶白富美4️⃣第四：面试考什么，简历怎么写，需要包装一些kaggle之类的算法竞赛吗、需要网上copy一些分析案例吗、需要去搞个数据分析认证吗