数据人的面试交流地

Prompt Engineering:提示词- 通过设计输入文本来引导模型输出- 不修改模型参数- 适合快速迭代场景Supervised Fine-Tuning:模型精调- 使用标注数据微调模型参数- 需要训练资源- 适合专业化场景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色设定"你是一位资深律师..."3. 输出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 医疗问答数据微调2. 客服对话场景优化3. 法律文书生成专项优化Prompt优势:✓ 零训练成本✓ 即时生效✓ 灵活可调✓ 保留通用性Prompt劣势:✗ 专业领域效果有限✗ 提示设计需要经验✗ 输出稳定性较低SFT优势:✓ 领域适应性强✓ 输出质量稳定✓ 可处理复杂任务✓ 减少提示长度SFT劣势:✗ 需要标注数据✗ 训练成本高✗ 迭代周期长✗ 可能过拟合## 产品决策建议• MVP阶段优先Prompt• 核心业务场景采用SFT• 混合方案：通用能力+专项优化• 考虑：数据/算力/时效/效果的平衡 #牛客激励计划#  #产品经理#  #数据人的面试交流地#  #AI了，我在打一种很新的工#  #产品每日一题# #牛客AI配图神器#

Timeline：4.11 ssob投递4.17 约面4.18 一面 一共20多分钟4.27 hr通知oc已拒面试官人很好，交流很顺畅。自我介绍项目：- redis数据一致性怎么保证的- redis写入数据的时候挂了怎么办- redis写入数据成功但是告诉我的client回复有异常/回复丢失怎么办？（这个答得不好）八股：- MYSQL事务- MYSQL 事务如何保证的- redolog也是写一个数、mysql写脏页也是写一个数。mysql的数据持久性是redolog保证的，怎么保证redolog写这个数的持久性呢？（懵了.....）手撕：山峰型数组找最大值（无重复），共享屏幕写代码。比如 2 4 5 6 8 3 1，输出8面试官很好心说可以用AI代码插件。不过实际上也没起到什么用。插曲：太尴尬了，最开始面试官问”MYSQL 事务如何保证的“满脑子想成了spring事务，然后就答了动态代理来实现的。。。。#牛客AI配图神器# #航旅纵横# #实习进度记录# #牛客在线求职答疑中心# #远程面试的尴尬瞬间# #牛客创作赏金赛# #面试时最害怕被问到的问题# #日常实习# #数据人的面试交流地# #JAVA日常实习# #java#

之前就做了欣旺达的测评，但是没想到刚刚直接发hr面。鼠🐭第一次见上来就hr面的。有没有佬知道什么情况啊 #还记得你第一次面试吗？#  #数据人的面试交流地#

最近集中面试，感悟颇深。发现头部的候选人非常真诚，你问他手边有offer吗，他直接跟你说我有哪几份，甚至薪资都毫不隐瞒。问他想不想留下来，回答的也毫不拖泥带水，我有兴趣，但是需要评估一下，真的是不卑不亢。反而那些非头部的同学，面试的时候会特地强调我是xx粉，非常喜欢你们公司，我有很多同学也在这边，希望可以长期发展，态度摆的真的是非常正。当然，态度这东西一般我们只是参考而已，毕竟无从考察真伪。但是从面试过程来看的话，那些offer收割机同学沟通起来就是很顺畅，很舒服。究其原因，不排除本身能力很强的（这种天赋异禀之人毕竟很少），但是回答问题的技巧，对问题的解读等等这些软实力，我觉得相比于能力来说更...

1. 基本情况方向：数据工程，时间：40分钟结束、16:00开始，无手撕，多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的（或许有不正确的地方）：（1）提问R：你这个项目是课程作业还是什么？R：那你说说Hive和ClickHouseR：你谈到了OLAP，那和OLTP有啥区别？R：没了？ClickHouse适合那种场景？R：可以用作实时数仓吗？R：课程中有数据库相关的吗？只有数据结构与算法？R：MySQL系统学习过吗？R：数据怎么导入到ClickHouse的？R：直接到ClickHouse？R：数仓分层？四层讲讲。R：那为什么要分层呢？DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢？R：场景题：在你的表上新...

上来做自我介绍与项目介绍0八股，0手撕，0场景题，0智力题（老实说像kpi面）全程拷打项目（一个外卖项目，一个dp路由组件项目）1.项目背景（为什么要做这两个项目）2.项目架构是怎样的（客户端到服务端）3.负责实现的后端模块4.你项目中遇到的最大的困难是什么（这真想不到，答了个数据库中分表的方式在满足第三范式与实际业务效率之间不好权衡）5.追问：那你是如何权衡的，你又采用了什么具体方案？（答不了一点，答了个加冗余字段）6.那你项目中具体有哪些表？说一说7.那你刚才说的具体方案是如何具体实施在这些表上的？8.当用户下单之后，一直到下单成功，整个业务流程是怎么样的？9.那如果当业务中出现了问题，如何给用户退款？如何回滚业务？10.你这个项目既然是面相校内，那么体量应该很小，为什么要做这个dp路由组件？（从Sharding-JDBC、Apache ShardingSphere、Mycat等市面上已有的分库分表路由组件得来的灵感，想要提升自己）11.你这个路由组件具体是怎样实现的。（忘了）12.dp路由组件满足的业务需求（分库分表）13.你这个dp路由组件是如何储存数据源信息的？（数组，从HashMap得来的灵感）14.那具体是怎么哈希的。（Hash散列+）15.为什么采用hash散列而不是刚才你说的其他散列方法？（乘法散列，除法散列，斐波那契数列（没想到我连斐波那契这四个字都忘了））16.当遇到扩容需求时，你的具体扩容方案是什么？这里要保证数据一致性，那你怎么得到扩容后的每个库的hash值？（使用消息队列进行异步扩容，如果存储数组大小不够就按照与HashMap一样的模式扩容）17.那你具体是如何保证在扩容时旧库与新库的数据一致性（BinLog，RelayLog）18.你用过AI吗，你的项目中有使用AI吗？没使用的话，你能说出在你项目中如果使用AI可以实现怎样的功能吗？19.你了解LLM相关的大模型吗（答了个只知道名字）20.列举一下你知道的LLM相关的大模型框架（就说了个Agent，还不知道是不是）21.那你能说说你在平时写码时怎么使用的AI吗（列举了Cursor和Clause等写码能力强的AI模型，但是因为经济能力的原因只使用像DeepSeek这样的免费AI大模型进行模块化开发，因为AI对于复杂的业务处理能力不行，但只要能够将业务分成多个模块，那么AI对于一个个模块的代码的处理就十分的强大）还有几个问题我忘了.........反问：1.我是第一次面试，有什么可以提升的吗2.之后要是有第二次面试的话会如何通知我3.你们部门的业务是什么，最近怎么名厂都喜欢问两句AI（类似于腾讯云之类的这样的数据储存项目）（现在基本上大厂都会问，不论是什么岗，要是可以展现出对AI大模型的深入理解的很加分）4.我本来是投的JAVA后端研发的岗位，但不知道为什么转测开岗了，我测试开发的基础基本为0怎么办呢？    投的研发但是被测开捞了，想着有面就面了。但是最近一周由于忙之前的小厂实习以及学校方面的事又没怎么复习面经，算法之类的东西，结果全是项目拷打是没想到的。感觉这次团子的面真的想kpi面，感觉应该是没了......    明天还有高德的面试，话说笔试3道编程题0分都有的面吗？感觉又是个kpi面。#牛客在线求职答疑中心##牛客创作赏金赛##笔试##美团求职进展汇总##聊聊我眼中的AI##春招##数据人的面试交流地##牛客AI配图神器##实习必须要去大厂吗？##毕业季，你想好怎么跟生活对线了吗？#

字节面试官人很好，受到了鼓舞，受到了指点，感谢。还有很大不足，继续努力问题总览1.你的这个项目是自己找的数据做的吗？2.你的工作流和涉及到的技术栈是哪些？3.是基于原始明细数据直接做的吗？4.结构化数据一般是怎么清洗完成的？5.DWD层通常做哪些清洗？6.DWS层的模型通常是怎么设计的？7.了解维度建模、关系建模吗？8.正常一个数据仓库的工作流和技术栈有哪些？9.Sqoop主要用在哪个环节？做什么的？10.Hadoop和Spark各自优劣势是什么？11.Spark任务一般怎么优化？12.ClickHouse有哪些索引类型？13.ClickHouse中排序键、分片键怎么设置？...