顺丰机器学习

薪资一直最为敏感的话题，作为HR在面试的时候，如何去了解候选人对薪资的期望值？怎么才能达到最理想的效果？ 一般来说简历上都会有要给大概的区间，但是这个区间往往比较宽泛，不够具体，毕竟入职合同是要写固定值的，而不是一个范围。薪资给多了对于企业来说就是成本，给少了又跑候选人跑路，另外还需要结合候选人实际的能力，工作经验等方面来评估这个人才到底值多少，这是一个综合性比较强的话题，没有统一的计算公式，所以全靠HR面试官来把握，从各个方面去考核。这里仅仅是讨论，如何从面试中去谈论薪资问题。小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。前提，了解市场行情面试官...

bg：双非本，一段中小厂6个月测开实习今天发这个帖子主要是想聊一聊我秋招以来的一个发展我是在8月底辞职，打算秋招，可是看网上都说金九银十就想着自己就是一个普通本科生，现在九月份都是一些大神在争抢，所以9月份基本上没投，等到了10月份才开始秋招，可是这个时间好像已经有些晚了，今年秋招开启的格外早，提前到了7，8月份，我十月才开始，官网投了很多公司，没有任何一个面试机会，这个情况一直到了十月底才有了第一个面试，当时没有面试经验，所以不出意外的挂了后续就是漫长的投递，但是毫无例外没有面试，没有办法我只能另辟蹊径开始在BOSS上边投递，然后顺便也根据BOSS上边这个公司名称去浏览器搜索看看有没有官网投递渠道，毕竟官网上投递后还是可以第一时间被HR看到的，然后一直不停投递，一开始第一个星期基本上都是投的正式秋招岗位到了第二个星期才开始实习和正式一起投，到十一月底的时候已经沟通了700➕才有一共1个正式的，5个要提前实习的，3个实习的面试，最后结果是过了1个要提前实习的和2个实习的每次面试我都会复盘，发现这些小公司面试官问的五花八门，有的专问基础，有的专问项目，有的啥都问，不过自己也是看出来了一下门道，就是小公司不像大公司面试官那样能力比较强基本上你简历上边的他都会，然后会根据简历来问，小公司面试官他们更多的是看自己会什么，然后看看你简历上边哪些他也是会的然后来问，经过不断的复盘加上背各种各样面试题，到了11月底12月初才有了1个要提前实习的offer还有2个实习的offer，而且薪资待遇对我来说已经很可观了可是啊，人总是这样得了千钱想万钱，我又开始不满现状，但是此时的我面试能力经过这么多面试和复盘已经很强了，然后在十二月份运气爆棚，被极兔和小鹏补录捞起来面试，还有个百度测开的实习面试，这个时候因为有了offer所以感觉有了底气，面试也很自信，最后结果是全部都过了那个时候我感觉自己真的很厉害，我问了极兔那边的HR像我这样的双非本收到offer的在极兔有多少？他告诉我产研岗90％都是硕士，10%里边基本上都是211，985，想我这样的很少很少，那一刻感觉自己超级牛逼，小鹏就更不用说了，最后也是不出意外选择了小鹏所以我就我个人经历想对和我学历履历差不多的牛友一些建议第一：秋招一定要趁早，真到了9，10月，那个时候可能你投的结果可能还不如7，8，11月，第二：最好先拿小公司实习或者正式练练手，提升一下面试能力，我个人觉得因为小公司问的五花八门所以你会更加横向去提升自己能力，而且大公司其实面试没有那么难，除了一些非常卷的岗位，公司大神比较多会问的很难，一般好点的公司都不会问的那么难，他们也知道都是应届生不会要求那么高第三：当有一定能力后，就是坚持了，对于我们这样的学历，没有特别强的履历情况下，就是要抓住提前批和补录的机会，这个时候各方面不会卡的很严，是我们很好很好的一个机会第四：就是运气也是很重要的一部分，不过这个很难去说什么最后祝各位牛友都能收获自己满意的offer😁😁😁

想找寒假实习，求推学历一般，积极性强简历求打压，请斧正

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...