同行,但我其实有点唱衰。😅 感觉几年后的NLP就是现在的CV,满屏的HC、到处都在招人但是其实竞争压力十分巨大,各路神仙打架,像我这种研究生才开始接触NLP的人到秋招也没有多少时间,挺难做出有影响力的工作(发论文、打比赛之流),从这个角度看,我觉得博士要比硕士稳一些。 CV好歹还是有一些小公司去做的,进不了大厂还能有点退路,(尽管已经凉了一大批了。但是做NLP的小厂我真不知道几个😥,而且好多都是边缘性的业务,毕竟NLP能落地的应用较CV要少,而像预训练模型(Bert什么的)等的研究领域的热门任务也就google之流有钱的大公司才玩得动,你去一个没钱的地方只能做一点添枝加叶/给人擦屁股的工作。 我其实也挺迷茫的,我的计划是优先提升自己的机器学习&数据挖掘算法的能力,次要计划是做一些NLP相关的任务,等将来秋招的时候打算主投机器学习岗,NLP看命。 😣一点拙见,欢迎牛油们批评/指正/讨论
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不想上班的肱二头肌很...:简历一页,项目突出重点,自我评价可以删掉的
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10-19 10:28
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成都理工大学 后端工程师
团孝子已上线feeling:面了很多家公司,能感受到目前只有小公司+外包喜欢问八股。大厂虽然也问八股,但是是从实习、项目中进行提问,并且大厂会问很深,面试官也会对你的回答进行思考➕追问,所以准备大厂面试前一定要备好相关资料。对于算法,我做的是codetop前100+力扣hot100+力扣高频150,面试中实感hot100就足够,基本上只要是hot100就秒答。对于项目和八股,我做的也是烂大街的星球项目,八股则是看小林和问ai,自己也写了很多技术博客和画了很多思维导图,并且自己也尝试用嘴巴说出来,不只停留于纸面。运气也很重要,必须要让面试官/HR看到简历才行,所以建议投递时间是下午两点。tl:第一岗位9.9 投递9.10 一面(一面评价:最近见过最强的大三,结束五分钟后约二面,都晚上九点了不下班吗)9.11 二面(三道算法a出两道,反问评价:经验不够等横向,我实习生要啥经验)9.21挂(实习时间过短+其他原因,想要一年实习的,为什么不招个正职)第二岗位10.10投递10.11约面(主管打电话,说看到我之前投递记录了想要我挂qa职进去干后端,同意)10.14 一面(无八股,主动说确实很强,意愿很强)10.16 oc其余,友邦,东软,东华,惠择,用友oc已拒京东测开一面挂(投后端被测开捞)腾讯测试已拒(投后端被测开捞)ps:表扬惠择的主管面,没怎么问技术(可能是一面面试官沟通过了),全程一起讲大道理,解答了心中很多疑惑,也告诉我以面试官角度来看怎么选候选人,如果可以下次一定选惠择
HeaoDng:美团好像可以触发一面通
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