全体牛友看过来！马上要过年啦！牛客即将在新年上线一个惊喜活动！想邀请你来参与！ 牛客信件交换大会正式开启！不妨和陌生的同路人说点什么吧—— 是一句新年的暖心祝福，一份求职路上的加油打气，一段平凡日常里的小故事，或是偶尔迷茫时的小小感慨，都可以落笔成字... 欢迎大家来分享你的困惑、你的快乐...期待你的参与，总有人会因为你的文字而感动欢喜！你写下的心声会用于后续的牛客新春活动中，在某个环节被随机投递给陌生但同频的“有缘牛友”，敬请期待！🎁如何参加？：打开链接或扫码填写问卷即可参与👇https://zcnt4soj59c0.feishu.cn/share/base/form/shrcnioI...

某大厂三面，面试的时候手撕了2道题秒了，然后全程笑眯眯居高临下那种感觉，感觉很不尊重人，手撕完之后没有技术问题了，说给我10w元，要我设计一个领卷防刷子的，问我怎么花，全程压力我，后来反问他，他也说我基础不错，回答的挺好，但是面完秒挂，我估计是有更好的人了，只是面我走一下流程，这种情况我觉得就不要面我了。这是我感觉最差的一次

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前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...