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门头沟学院
2023
大数据开发工程师
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09-07 10:04
门头沟学院 大数据开发工程师
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08-12 20:17
门头沟学院 大数据开发工程师
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08-02 08:55
门头沟学院 大数据开发工程师
SQL面试常考十大问题之留存问题【最简单的解题思路】
推荐阅读文章列表 大数据开发面经汇总【持续更新...】 我的大数据学习之路 大数据开发面试笔记V6.0 SQL题目 来自字节、阿里、腾讯、pdd等数据研发一面二面 有一张用户登录日志表ods_usr_login_log, 包含user_id（用户id）、login_dt（登录日期），一个用户当天可能登录多次 问题：计算存在新用户登录的日期的次日留存率以及3日留存率 N日留存用户数：某日活跃的用户在之后的第N日活跃用户数 答案解析 模拟数据 INSERT INTO ods_usr_login_log VALUES ('001','20240701'), ('001','20240...
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07-27 10:34
门头沟学院 大数据开发工程师
字节跳动面试SQL-股票的波峰和波谷
推荐阅读文章列表 大数据开发面经汇总【持续更新...】 我的大数据学习之路 大数据开发面试笔记V6.0 SQL题目 来自今日头条数据研发一面 有一张股票交易价格表ods_stock_trd_log, 包含sto_code（股票代码）、trade_dt（交易日期）以及price（交易价格） 问题：求出每只股票对应的波峰和波谷 波峰：股票价格高于前一天和后一天价格时 波谷：股票价格低于前一天和后一天价格时 答案解析 模拟数据 INSERT INTO ods_stock_trd_log VALUES ('001','20220104',11.06), ('002','20220104...
字节跳动一面731人在聊 查看2道真题和解析 校招过来人的经验分享
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07-20 16:51
门头沟学院 大数据开发工程师
字节跳动面试SQL-用户登录区间合并
推荐阅读文章列表 大数据开发面经汇总【持续更新...】 我的大数据学习之路 大数据开发面试笔记V6.0 SQL题目 来自字节跳动数据研发二面 有一张用户行为日志表ods_usr_log, 包含user_id（用户id）、start_time（登录时间）以及end_time（注销时间） 问题：求出用户登录的所有最大时间段，比如用户1在10:00登录且11点注销，用户2在10:30登录且12:00注销，那么最大时间段就是 10:00到12:00 答案解析 模拟数据 insert into ods_usr_log(user_id, start_time, end_time) values ...
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07-18 17:28
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门头沟学院 大数据开发工程师
校招10+中大厂offer收割机同学的经验分享
2025届提前批已经开始，随之而来的就是最为重要的秋招，你准备好了吗？ 1. 回顾过去 时间真快，距离自己参加2023届秋招/提前批已经过去快两年了，当时我还在阿里实习 晚上下班回家就复习八股文，参加了滴滴和字节的提前批面试，滴滴是一天面完的（10月发的offer） 字节从一面到二面再到三面，其实都挺顺利的，但是迟迟不发offer（也差不多10月沟通的） 9月份，参加了实习转正答辩，不出意外的通过了转正，有底牌之后面试就非常自信大胆 整个秋招期间，面试过上百家公司，包括大中小厂、国企、银行等等，也非常幸运的拿到了字节、滴滴、阿里、微众银行、携程、星环科技、杭州银行等offer 2. ...
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07-15 21:16
门头沟学院 大数据开发工程师
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07-12 22:40
门头沟学院 大数据开发工程师
百度一面SQL之连续签到领金币
推荐阅读文章列表 大数据开发面经汇总【持续更新...】 我的大数据学习之路 大数据开发面试笔记V6.0 SQL题目 来自牛客SQL题库 已知一张用户行为日志表tb_user_log，字段包括uid-用户ID、artical_id-文章ID、in_time-进入时间、out_time-离开时间、sign_in-是否签到 注意1：只有artical_id为0时sign_in值才有效； 注意2：从2021年7月7日0点开始，用户每天签到可以领1金币，并可以开始累积签到天数，连续签到的第3、7天分别可额外领2、6金币，每连续签到7天后重新累积签到天数 问题：计算每个用户2021年7月至10月每月...
百度一面497人在聊 数据人的面试交流地 校招过来人的经验分享
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07-08 08:44
门头沟学院 大数据开发工程师
数据治理系列之小文件治理【面试吹牛草稿】
推荐阅读文章列表大数据开发面经汇总【持续更新...】我的大数据学习之路大数据开发面试笔记V6.0写在前面在面试中你是否遇到过如下问题：有没有遇到过小文件问题？做项目的过程中有没有遇到一些难点？你认为项目中比较有亮点的地方是什么？不管面试官如何问，都可以这样去回答：产生的原因1）离线计算场景，一个reduce会对应一个小文件，如果reduce设置较大，就会对应大量的小文件2）实时计算场景，流计算都是基于一个小窗口的数据来进行实时计算，显然会产生大量的小文件3）数据源本身存在大量的小文件带来的问题1）存储问题：存储大量的小文件，会占用namenode大量的内存来存储元数据信息2）计算问题：每个小文...
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06-29 11:19
门头沟学院 大数据开发工程师
常见算子的数据倾斜解决方案
推荐阅读文章列表 大数据开发面经汇总【持续更新...】 我的大数据学习之路 大数据开发面试笔记V6.0 前言 数据倾斜既是工作中最常见的一个问题，也是大数据求职面试中最常见的一个话题。 想必大家一定听说过数据倾斜，也知道很多的解决方案，但是你是否知道哪些算子最容易发生数据倾斜，对应的解决方案又有哪些呢？比如最常见的热门算子：join、group by、count(distinct)、row_number【数据倾斜出现频率从高至低】 本文将会从 数据倾斜定义、如何分析数据倾斜、解决方案 三个方面来剖析数据倾斜问题 数据倾斜定义 定义：通俗来讲，一张表中某个或某些特定值出现的频次远大于其他数值，...
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06-10 20:07
门头沟学院 大数据开发工程师
最新字节一面面经及答案【大厂面经系列】
推荐阅读文章列表 大数据开发面经汇总【持续更新...】 我的大数据学习之路 大数据开发面试笔记V6.0 面经及答案 1.有没有做过一些SQL优化，用过布隆过滤器吗 * 我们要明白为什么要做SQL优化？ 当然时因为任务跑的慢，那么哪些算子跑的慢呢？ 最常见的包括 join、group by、count(distinct)、row_number等等 接下来就一一讲一下针对每一种算子有哪些优化的方法论（这里主要说一下count distinct） 第一种最常见的方法就是两阶段聚合，即使用两层group by（这时候选取key非常重要，可能会因为选取的key倾斜导致代码执行并没有变快） 第二种就是布...
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05-19 22:45
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门头沟学院 大数据开发工程师
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04-13 09:30
门头沟学院 大数据开发工程师
一线大厂面试官给校招同学的建议
写在前面问题：实习/项目/竞赛奖项，哪个对找工作更重要？回答（仅个人看法）：实习一定是最重要的，不仅可以收获一些企业真实的项目经历（不同于培训班教学的项目），而且可以提前锁定一个秋招hc（大概率下，也不排除没有转正hc）追问：竞赛奖项重要吗？重要！这个点是能够区别应届生的一个关键指标！大多数应届生是没有工作经历的，简历中的项目也基本一致，那么就要看求职者的亮点，而竞赛奖项就是可以体现能力的一点想进大厂实习该如何准备第一、框架原理说起来很牛逼，其实这部分的核心是熟练掌握八股文（大数据面试笔记V6.0 https://www.nowcoder.com/discuss/606765121381072...
实习/项目/竞赛奖项，哪个对找工作更重要？ 实习学不到东西怎么办？
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03-21 08:24
门头沟学院 大数据开发工程师
图解Spark第一季【全是大厂面试题！】
Spark作为大数据计算平台后起之秀，在2014年打破了Hadoop保持的基准排序记录，使用206个节点在23分钟里完成了100TB数据的排序，而Hadoop则是使用2000个节点在72分钟的时间里完成同样数据的排序。也就是说，Spark仅用了十分之一的计算资源，获得了比Hadoop快3倍的速度。为什么速度如此之快？让我们首先探讨一下Spark的底层架构设计，揭示其中的精妙之处。一、Spark架构设计面试官：你知道Spark架构吗？标准答案：我知道的，Spark架构包括控制节点Driver，以及工作节点Executor和集群资源管理器。其中，Diver是整个架构的老大，主要负责资源申请以及任务...
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